کتاب استخراج اطلاعات از متون تخصصی با مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات از متون تخصصی با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات (Information Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی: RNN، LSTM، GRU
  • 4. ترنسفورمرها: معماری کلیدی مدل‌های زبانی مدرن
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 6. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. معرفی مدل‌های BERT و GPT
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی: اهداف و روش‌ها
  • 9. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 10. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 11. استخراج ویژگی از متون تخصصی
  • 12. روش‌های پیش‌پردازش متون تخصصی
  • 13. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متون
  • 14. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 15. روش‌های خوشه‌بندی متون
  • 16. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون تخصصی
  • 17. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 18. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 19. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون
  • 20. پرسش و پاسخ (Question Answering) با مدل‌های زبانی
  • 21. خلاصه‌سازی متون (Text Summarization)
  • 22. تولید متن (Text Generation)
  • 23. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 24. تطابق متون تخصصی با چارچوب‌های علمی و فقهی
  • 25. مدیریت دانش در سازمان‌ها
  • 26. سیستم‌های مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. استخراج دانش از اسناد و مدارک
  • 28. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 29. ارزیابی سیستم‌های استخراج اطلاعات
  • 30. معیارهای ارزیابی دقت و جامعیت
  • 31. روش‌های ارزیابی کیفی استخراج اطلاعات
  • 32. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه علوم اسلامی
  • 33. تحلیل متون روایی و حدیثی
  • 34. استخراج احکام از منابع فقهی
  • 35. شناسایی مفاهیم کلامی و عرفانی
  • 36. تحلیل تفاسیر قرآن کریم
  • 37. استفاده از مدل‌های زبانی در پژوهش‌های تاریخی
  • 38. بررسی اسناد تاریخی و آرشیوها
  • 39. تحلیل متون اقتصادی و بانکی (با رویکرد اسلامی)
  • 40. مدل‌سازی قراردادهای اسلامی
  • 41. استخراج مفاهیم اقتصادی از متون
  • 42. کاربرد مدل‌های زبانی در حقوق
  • 43. تحلیل متون قانونی و قضایی
  • 44. استخراج رویه‌های قضایی
  • 45. تحلیل متون پزشکی و سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 46. استخراج اطلاعات بالینی
  • 47. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 48. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 49. تولید محتوای آموزشی
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 51. تحلیل بازخورد دانشجویان
  • 52. مدل‌های زبانی برای درک زبان فارسی
  • 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 54. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 55. شبکه‌های عصبی عمیق برای پردازش زبان فارسی
  • 56. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 57. ترکیب مدل‌های زبانی با پایگاه‌های دانش
  • 58. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر پایگاه دانش
  • 59. استخراج دانش از وب (Web Knowledge Extraction)
  • 60. روش‌های استخراج اطلاعات از جداول
  • 61. مدل‌های زبانی برای درک تصاویر (Visual Question Answering)
  • 62. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. تولید محتوای خلاقانه
  • 64. کاربرد مدل‌های زبانی در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 65. تحلیل گزارش‌های امنیتی
  • 66. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 67. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب‌های اخلاقی)
  • 68. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 69. شناسایی الگوهای رفتاری
  • 70. مدل‌های زبانی در حوزه علوم انسانی
  • 71. تحلیل متون ادبی و فلسفی
  • 72. استخراج مفاهیم اجتماعی
  • 73. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 74. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های مقابله
  • 75. حریم خصوصی در استخراج اطلاعات
  • 76. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 78. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 79. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
  • 80. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 81. توسعه دستیاران مجازی هوشمند
  • 82. مدل‌های زبانی برای تحلیل صدا
  • 83. تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی صوتی
  • 84. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش تجاری
  • 85. تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 86. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 87. مدل‌های زبانی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 88. اتوماسیون وظایف اداری
  • 89. مدیریت اسناد و مدارک
  • 90. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های تخصصی و بومی
  • 91. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان فارسی با لهجه‌های مختلف
  • 92. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای مختلف
  • 93. ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 94. کاربردهای مجاز و غیرمجاز هوش مصنوعی
  • 95. آینده پژوهش و توسعه مدل‌های زبانی در ایران
تگ‌ها: LLM NLP Text Mining استخراج اطلاعات ایران پردازش زبان طبیعی متون تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.