کتاب راهنمای جامع پردازش همزمان ویدئو و متن با مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پردازش همزمان ویدئو و متن با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش همزمان ویدئو و متن
• 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
• 6. نمایش متنی در مدل‌های زبانی
• 7. پردازش ویدئو مقدماتی
• 8. نمایش بصری در مدل‌های زبانی
• 9. هم‌ترازی متنی و بصری
• 10. روش‌های استخراج ویژگی از ویدئو
• 11. روش‌های استخراج ویژگی از متن
• 12. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 13. معماری‌های پیشنهادی برای پردازش همزمان
• 14. ترکیب اطلاعات متنی و بصری
• 15. مدل‌های Attention برای ویدئو و متن
• 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای ویدئو
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای توالی‌ها
• 18. ترنسفورمرها در پردازش چندوجهی
• 19. آموزش نظارت‌شده برای وظایف چندوجهی
• 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندوجهی
• 21. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش ویدئو-متن
• 22. وظایف تولید متن از ویدئو (Video Captioning)
• 23. وظایف پرسش و پاسخ بر اساس ویدئو (Video QA)
• 24. وظایف خلاصه‌سازی ویدئو (Video Summarization)
• 25. وظایف تشخیص اشیاء و رویداد در ویدئو
• 26. وظایف طبقه‌بندی ویدئو (Video Classification)
• 27. وظایف جستجوی ویدئو بر اساس متن
• 28. وظایف تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
• 29. تولید توضیحات دقیق برای صحنه‌های ویدئویی
• 30. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در تولید توضیحات ویدئویی
• 31. مدل‌های مولد برای تولید متن ویدئویی
• 32. ارزیابی کیفیت توضیحات ویدئویی
• 33. معیارهای ارزیابی در Video Captioning
• 34. چالش‌های تولید متن برای ویدئوهای پیچیده
• 35. تکنیک‌های بهبود توضیحات ویدئویی
• 36. کاربرد در سیستم‌های جستجوی اطلاعات ویدئویی
• 37. کاربرد در تولید محتوای آموزشی و سرگرمی
• 38. کاربرد در سیستم‌های نظارت و امنیت
• 39. کاربرد در تحلیل احساسات ویدئویی
• 40. کاربرد در رباتیک و تعامل انسان و ربات
• 41. آموزش مدل‌های چندوجهی با داده‌های حجیم
• 42. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی و متنی
• 43. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 44. مدیریت داده‌های نامتوازن
• 45. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای ویدئو
• 46. تکنیک‌های افزایش داده برای متن
• 47. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای پردازش ویدئو-متن
• 48. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش ویدئو
• 49. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های چندوجهی
• 50. کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌های چندوجهی
• 51. کاربرد در تحلیل محتوای آموزشی
• 52. کاربرد در استخراج اطلاعات از سخنرانی‌های ویدئویی
• 53. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر ویدئویی
• 54. کاربرد در تولید زیرنویس خودکار برای فیلم‌ها
• 55. کاربرد در تحلیل رفتار تماشاگران
• 56. تحلیل محتوای ویدئویی در حوزه سلامت
• 57. استفاده در پزشکی قانونی و تحلیل شواهد
• 58. کاربرد در آموزش زبان با استفاده از ویدئو
• 59. تحلیل محتوای ویدئویی در حوزه ورزش
• 60. کاربرد در تولید گزارش‌های خودکار ورزشی
• 61. تحلیل محتوای ویدئویی در حوزه کشاورزی
• 62. کاربرد در نظارت بر محصولات کشاورزی
• 63. تحلیل محتوای ویدئویی در حوزه صنعت
• 64. کاربرد در نظارت بر خطوط تولید
• 65. کاربرد در آموزش فنی و حرفه‌ای
• 66. تحلیل محتوای ویدئویی در حوزه گردشگری
• 67. کاربرد در معرفی جاذبه‌های گردشگری
• 68. تحلیل محتوای ویدئویی در حوزه معماری
• 69. کاربرد در تحلیل فضاهای شهری
• 70. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌ها
• 71. استفاده از GPU و TPU
• 72. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 73. تکنیک‌های موازی‌سازی در آموزش
• 74. پردازش توزیع‌شده
• 75. محدودیت‌های فعلی مدل‌های چندوجهی
• 76. جهت‌گیری‌های آینده در پردازش ویدئو-متن
• 77. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته برای ویدئو
• 78. مدل‌های مبتنی بر گراف برای نمایش روابط
• 79. یادگیری تقویتی در وظایف چندوجهی
• 80. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای داده‌های حریم خصوصی
• 81. مدل‌های سبک‌وزن برای کاربردهای موبایل
• 82. پردازش ویدئو-متن در زمان واقعی (Real-time)
• 83. چالش‌های تعمیم‌پذیری مدل‌ها به دامنه‌های جدید
• 84. توسعه مدل‌های چندوجهی قابل اعتماد و ایمن
• 85. استانداردسازی در پردازش ویدئو-متن
• 86. همکاری بین‌المللی در توسعه فناوری
• 87. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در آینده پردازش ویدئو
• 88. چشم‌انداز کسب‌وکارهای مبتنی بر ویدئو-متن
• 89. تأثیر بر بازار کار و مشاغل جدید
• 90. آموزش نیروی متخصص در حوزه پردازش ویدئو-متن
• 91. توسعه ابزارهای کاربرپسند برای توسعه‌دهندگان
• 92. رویکردهای نوین در درک معنایی ویدئو
• 93. مدل‌های چندوجهی برای تحلیل احساسات پیچیده
• 94. پردازش ویدئو-متن برای افراد کم‌توان
• 95. کاربرد در آموزش نابینایان و کم‌بینایان
• 96. کاربرد در آموزش ناشنوایان و کم‌شنوایان
• 97. فناوری‌های نوین در درک تعاملات انسانی در ویدئو
• 98. تحلیل رفتارهای غیرکلامی در ویدئو
• 99. پردازش ویدئو-متن در حوزه حقوق
• 100. کاربرد در تحلیل شواهد ویدئویی در دادگاه