کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 3. نصب و پیکربندی Stan
  • 4. مبانی زبان Stan: ساختار و دستورات
  • 5. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 6. مدل‌های خطی در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 9. مدل‌های ساده سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی در Stan
  • 11. مدل‌های خطای اندازه‌گیری در Stan
  • 12. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 13. مدل‌های فیلتر کالمن در Stan
  • 14. مدل‌های گوسی در Stan
  • 15. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 16. روش‌های نمونه‌گیری در Stan: Metropolis-Hastings
  • 17. روش‌های نمونه‌گیری در Stan: Gibbs Sampling
  • 18. روش‌های نمونه‌گیری در Stan: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 19. روش‌های نمونه‌گیری در Stan: No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 20. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 21. معیارهای همگرایی: R-hat
  • 22. معیارهای همگرایی: Trace Plots
  • 23. معیارهای همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 24. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 26. استفاده از Stan برای مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 27. مدل‌های بیزی در Stan
  • 28. مفاهیم پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 29. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 30. تفسیر نتایج بیزی
  • 31. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های مالی با Stan
  • 33. تحلیل ریسک با Stan
  • 34. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی با Stan
  • 35. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 36. تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 37. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با Stan
  • 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 39. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 41. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با Stan
  • 42. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 43. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 44. مدل‌سازی پاسخ به درمان با Stan
  • 45. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با Stan
  • 46. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 47. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 48. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی با Stan
  • 49. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 50. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 51. تحلیل داده‌های آب و هوایی با Stan
  • 52. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی با Stan
  • 54. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی با Stan
  • 55. یادگیری عمیق بیزی با Stan
  • 56. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 57. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 58. یکپارچه‌سازی Stan با RStudio
  • 59. یکپارچه‌سازی Stan با Jupyter Notebook
  • 60. ترکیب Stan با سایر ابزارهای آماری
  • 61. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. چالش‌های مدل‌سازی مقیاس‌پذیر با Stan
  • 63. ملاحظات محاسباتی در مدل‌سازی با Stan
  • 64. مدل‌سازی احتمالات شرطی با Stan
  • 65. مدل‌های پویا در Stan
  • 66. مدل‌های مبتنی بر عامل با Stan
  • 67. ساخت مدل‌های آماری از ابتدا در Stan
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در زبان Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های داده‌گرا با Stan
  • 73. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 74. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای پیشین
  • 75. تحلیل سناریو با Stan
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت با Stan
  • 77. روش‌های ارزیابی مدل در Stan
  • 78. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 79. مدل‌سازی ترکیبی با Stan
  • 80. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 81. مدل‌سازی موضوعی با Stan
  • 82. تحلیل احساسات با Stan
  • 83. مدل‌سازی زبان با Stan
  • 84. مبانی آمار بیزی برای کاربران Stan
  • 85. مفاهیم توزیع‌های نرمال-گاما و نرمال-اینورس-گاما
  • 86. کاربرد توزیع‌های بتا و دیریشله
  • 87. مدل‌سازی داده‌های آماری با استفاده از توزیع‌های سفارشی
  • 88. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 90. شفافیت در نتایج مدل‌سازی
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 92. اصول نگارش گزارش‌های پژوهشی با استفاده از Stan
  • 93. ارائه نتایج مدل‌سازی آماری
  • 94. آموزش پیشرفته مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 95. تمرین‌های عملی با مجموعه داده‌های واقعی
  • 96. پروژه‌های کاربردی با استفاده از Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 98. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 99. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پرت
  • 100. ساخت مدل‌های چندوجهی در Stan
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل آماری محاسبات آماری مدل‌سازی آماری مدل‌های بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.