کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نمونهگیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 2. آشنایی با نرمافزار Stan
- 3. نصب و پیکربندی Stan
- 4. مبانی زبان Stan: ساختار و دستورات
- 5. تعریف مدلهای احتمالاتی در Stan
- 6. مدلهای خطی در Stan
- 7. مدلهای رگرسیون لجستیک در Stan
- 8. مدلهای رگرسیون پواسون در Stan
- 9. مدلهای ساده سلسلهمراتبی در Stan
- 10. مدلهای سلسلهمراتبی چندسطحی در Stan
- 11. مدلهای خطای اندازهگیری در Stan
- 12. مدلهای سری زمانی با Stan
- 13. مدلهای فیلتر کالمن در Stan
- 14. مدلهای گوسی در Stan
- 15. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
- 16. روشهای نمونهگیری در Stan: Metropolis-Hastings
- 17. روشهای نمونهگیری در Stan: Gibbs Sampling
- 18. روشهای نمونهگیری در Stan: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 19. روشهای نمونهگیری در Stan: No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 20. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC
- 21. معیارهای همگرایی: R-hat
- 22. معیارهای همگرایی: Trace Plots
- 23. معیارهای همگرایی: Autocorrelation Plots
- 24. عیبیابی مدلهای Stan
- 25. بهینهسازی مدلهای Stan
- 26. استفاده از Stan برای مدلسازی آماری پیشرفته
- 27. مدلهای بیزی در Stan
- 28. مفاهیم پیشین و پسین در مدلهای بیزی
- 29. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 30. تفسیر نتایج بیزی
- 31. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
- 32. مدلسازی دادههای مالی با Stan
- 33. تحلیل ریسک با Stan
- 34. پیشبینی سریهای زمانی اقتصادی با Stan
- 35. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 36. تحلیل دادههای نظرسنجی با Stan
- 37. مدلسازی رفتار رایدهندگان با Stan
- 38. تحلیل شبکههای اجتماعی با Stan
- 39. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 40. مدلسازی دادههای ژنتیکی با Stan
- 41. تحلیل دادههای اپیدمیولوژیک با Stan
- 42. مدلسازی بقا با Stan
- 43. کاربرد Stan در علوم پزشکی
- 44. مدلسازی پاسخ به درمان با Stan
- 45. تحلیل کارآزماییهای بالینی با Stan
- 46. کاربرد Stan در علوم مهندسی
- 47. مدلسازی قابلیت اطمینان با Stan
- 48. تحلیل دادههای آزمایشگاهی با Stan
- 49. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
- 50. مدلسازی آلودگی هوا با Stan
- 51. تحلیل دادههای آب و هوایی با Stan
- 52. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
- 53. مدلهای بیزی برای طبقهبندی با Stan
- 54. مدلهای بیزی برای خوشهبندی با Stan
- 55. یادگیری عمیق بیزی با Stan
- 56. ساخت مدلهای سفارشی در Stan
- 57. استفاده از Stan با زبانهای برنامهنویسی دیگر (R, Python)
- 58. یکپارچهسازی Stan با RStudio
- 59. یکپارچهسازی Stan با Jupyter Notebook
- 60. ترکیب Stan با سایر ابزارهای آماری
- 61. کاربرد Stan در تحلیل دادههای بزرگ
- 62. چالشهای مدلسازی مقیاسپذیر با Stan
- 63. ملاحظات محاسباتی در مدلسازی با Stan
- 64. مدلسازی احتمالات شرطی با Stan
- 65. مدلهای پویا در Stan
- 66. مدلهای مبتنی بر عامل با Stan
- 67. ساخت مدلهای آماری از ابتدا در Stan
- 68. تکنیکهای پیشرفته در زبان Stan
- 69. مدلسازی دادههای طبقهبندی شده با Stan
- 70. مدلسازی دادههای ترتیبی با Stan
- 71. مدلسازی دادههای شمارشی با Stan
- 72. مدلسازی دادههای دادهگرا با Stan
- 73. استفاده از Stan برای شبیهسازی
- 74. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای پیشین
- 75. تحلیل سناریو با Stan
- 76. مدلسازی عدم قطعیت با Stan
- 77. روشهای ارزیابی مدل در Stan
- 78. مقایسه مدلها در Stan
- 79. مدلسازی ترکیبی با Stan
- 80. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
- 81. مدلسازی موضوعی با Stan
- 82. تحلیل احساسات با Stan
- 83. مدلسازی زبان با Stan
- 84. مبانی آمار بیزی برای کاربران Stan
- 85. مفاهیم توزیعهای نرمال-گاما و نرمال-اینورس-گاما
- 86. کاربرد توزیعهای بتا و دیریشله
- 87. مدلسازی دادههای آماری با استفاده از توزیعهای سفارشی
- 88. ملاحظات اخلاقی در مدلسازی آماری
- 89. حفظ حریم خصوصی دادهها در مدلسازی
- 90. شفافیت در نتایج مدلسازی
- 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
- 92. اصول نگارش گزارشهای پژوهشی با استفاده از Stan
- 93. ارائه نتایج مدلسازی آماری
- 94. آموزش پیشرفته مدلسازی بیزی با Stan
- 95. تمرینهای عملی با مجموعه دادههای واقعی
- 96. پروژههای کاربردی با استفاده از Stan
- 97. مقدمهای بر روشهای بیزی پیشرفته
- 98. بهینهسازی مدلهای پیچیده در Stan
- 99. کاربرد Stan در تحلیل دادههای پرت
- 100. ساخت مدلهای چندوجهی در Stan
تگها:
MCMC
Stan
آمار بیزی
تحلیل آماری
محاسبات آماری
مدلسازی آماری
مدلهای بیزی
نرمافزار آماری
نمونهگیری مونتکارلو
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.