کتاب کاربرد بصریسازی داده در تحلیل دادههای گراف با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد بصریسازی داده در تحلیل دادههای گراف
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: بصریسازی داده (Data Visualization)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و شبکه‌ها در علم داده
- 2. مفاهیم پایهٔ گراف: راس‌ها، یال‌ها و وزن‌دهی
- 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار، بدون وزن
- 4. نمایش ماتریسی گراف‌ها: ماتریس مجاورت و ماتریس وقوع
- 5. نمایش لیستی گراف‌ها: لیست مجاورت و لیست یال‌ها
- 6. تراکم گراف و مفاهیم مرتبط
- 7. مفهوم همبندی در گراف‌ها
- 8. مولفه‌های همبندی در گراف‌های بدون جهت
- 9. هنگام‌بندی در گراف‌های جهت‌دار: قوی و ضعیف
- 10. کاربرد بصریسازی در درک ساختار گراف
- 11. اصول اولیهٔ بصریسازی دادههای گراف
- 12. انتخاب بهترین نمایش بصری برای گراف‌ها
- 13. مبانی طراحی رابط کاربری برای ابزارهای بصریسازی گراف
- 14. تکنیک‌های رندرینگ گراف‌ها: نیرو-محور (Force-Directed)
- 15. الگوریتم‌های چیدمان گراف: Spring Layout
- 16. الگوریتم‌های چیدمان گراف: Kamada-Kawai
- 17. الگوریتم‌های چیدمان گراف: Fruchterman-Reingold
- 18. چیدمان‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Layouts)
- 19. چیدمان‌های مداری (Circular Layouts)
- 20. چیدمان‌های شعاعی (Radial Layouts)
- 21. بصریسازی دادههای شبکه‌های اجتماعی
- 22. نمایش گره‌ها و یال‌ها با ابعاد و رنگ
- 23. بصریسازی توزیع درجهٔ گره‌ها
- 24. نمایش خوشه‌ها و جوامع در شبکه‌ها
- 25. بصریسازی مسیرها و مرکزیت در گراف‌ها
- 26. اندازه‌گیری مرکزیت گره‌ها: درجه، بینابینی، نزدیکی
- 27. بصریسازی مرکزیت درجه (Degree Centrality)
- 28. بصریسازی مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
- 29. بصریسازی مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
- 30. بصریسازی مرکزیت تسلط (Eigenvector Centrality)
- 31. بصریسازی نقش‌ها و ساختارهای تکرارشونده
- 32. بصریسازی الگوریتم‌های تشخیص جامعه
- 33. الگوریتم Louvain برای خوشه‌بندی جامعه
- 34. بصریسازی نتایج خوشه‌بندی Louvain
- 35. کاربرد بصریسازی در شبکه‌های حمل و نقل
- 36. نمایش مسیرهای ترافیکی و جریان داده
- 37. بصریسازی نقاط بحرانی و گره‌های پرترافیک
- 38. تحلیل بصری شبکه‌های ارتباطی
- 39. بصریسازی جریان اطلاعات در شبکه‌ها
- 40. کاربرد بصریسازی در علوم زیستی (شبکه‌های پروتئین)
- 41. نمایش برهم‌کنش‌های مولکولی
- 42. بصریسازی مسیرهای متابولیکی
- 43. بصریسازی در شبکه‌های بیولوژیکی سلولی
- 44. کاربرد بصریسازی در تحلیل دادههای مالی
- 45. نمایش روابط بین سهام و شرکت‌ها
- 46. بصریسازی جریان سرمایه و ریسک
- 47. تحلیل بصری شبکه‌های جرایم سازمان‌یافته
- 48. نمایش ارتباطات و ساختار گروه‌ها
- 49. بصریسازی الگوهای فعالیت مجرمانه
- 50. کاربرد بصریسازی در شبکه‌های علمی
- 51. نمایش همکاری‌های پژوهشی
- 52. بصریسازی استناددهی مقالات
- 53. بصریسازی در شبکه‌های اطلاعاتی و وب
- 54. نمایش پیوندها و ساختار محتوا
- 55. بصریسازی مسیرهای پیمایش کاربر
- 56. طراحی داشبوردهای تعاملی برای تحلیل گراف
- 57. مؤلفه‌های تعاملی: فیلتر، زوم، پن
- 58. قابلیت انتخاب و برجسته‌سازی گره‌ها و یال‌ها
- 59. نمایش اطلاعات جزئی گره‌ها و یال‌ها (Tooltip)
- 60. بصریسازی تغییرات گراف در طول زمان
- 61. انیمیشن و نمایش گام به گام تکامل گراف
- 62. بصریسازی دادههای گراف با استفاده از کتابخانه D3.js
- 63. مبانی کار با D3.js برای گراف‌ها
- 64. پیاده‌سازی چیدمان نیرو-محور با D3.js
- 65. بصریسازی گراف‌های بزرگ و مقیاس‌پذیری
- 66. تکنیک‌های نمونه‌برداری و کاهش پیچیدگی
- 67. بصریسازی گراف‌های پراکنده (Sparse Graphs)
- 68. ارزیابی کیفیت بصریسازی گراف
- 69. معیارهای ذهنی و عینی برای ارزیابی
- 70. روش‌های جمع‌آوری بازخورد از کاربران
- 71. اخلاق در بصریسازی دادههای گراف
- 72. سوگیری‌ها و چالش‌های اخلاقی
- 73. مسئولیت‌پذیری در نمایش اطلاعات
- 74. بصریسازی گراف در نرم‌افزارهای تحلیل داده
- 75. معرفی ابزارهای رایج (Gephi, Cytoscape)
- 76. مقایسهٔ قابلیت‌ها و کاربردهای ابزارها
- 77. پروژه‌های عملی: تحلیل یک شبکهٔ اجتماعی نمونه
- 78. جمع‌آوری دادههای شبکهٔ اجتماعی
- 79. پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
- 80. بصریسازی ساختار کلی شبکه
- 81. تحلیل مرکزیت گره‌ها و شناسایی افراد کلیدی
- 82. شناسایی خوشه‌ها و جوامع در شبکه
- 83. بصریسازی جریان اطلاعات در شبکه
- 84. ارائهٔ یافته‌ها با استفاده از بصریسازی
- 85. پروژه‌های عملی: تحلیل یک شبکهٔ علمی نمونه
- 86. جمع‌آوری دادههای استناددهی
- 87. بصریسازی ارتباطات بین پژوهشگران
- 88. تحلیل همکاری‌های علمی
- 89. بصریسازی روند تولید علم
- 90. پروژه‌های عملی: تحلیل یک شبکهٔ حمل و نقل نمونه
- 91. مدل‌سازی دادههای شبکهٔ حمل و نقل
- 92. بصریسازی جریان ترافیک
- 93. شناسایی نقاط حادثه‌خیز و گلوگاه‌ها
- 94. پیش‌بینی الگوهای ترافیکی با بصریسازی
- 95. آیندهٔ بصریسازی دادههای گراف
- 96. گرایش‌های جدید و فناوری‌های نوظهور
- 97. چالش‌های پیش رو در تحلیل و بصریسازی گراف
- 98. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث دوره
تگ‌ها:
بصریسازی داده
بصریسازی گراف
پایتون
تحلیل داده
تحلیل دادههای گراف
تحلیل شبکه‌های اجتماعی
داده‌کاوی
شبکه‌های اجتماعی
علم داده
گراف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.