کتاب کاربرد LLMs در تسهیل تعامل انسان و ربات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تسهیل تعامل انسان و ربات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و رباتیک
  • 2. مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. یادگیری عمیق و معماری‌های آن
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 8. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 9. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 10. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 11. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 12. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش
  • 13. مبانی تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 14. اصول طراحی رابط کاربری ربات
  • 15. ملاحظات اخلاقی در HRI
  • 16. مدل‌سازی رفتار ربات
  • 17. تفسیر رفتار ربات توسط انسان
  • 18. یادگیری تقویتی برای ربات‌ها
  • 19. یادگیری از طریق مشاهده برای ربات‌ها
  • 20. شناسایی و درک محیط توسط ربات
  • 21. مسیریابی و ناوبری ربات
  • 22. دستکاری و گرفتن اشیاء توسط ربات
  • 23. ربات‌های مشارکتی (Cobots)
  • 24. ایمنی در ربات‌های مشارکتی
  • 25. برنامه‌ریزی وظایف ربات
  • 26. توالی‌بندی عملیات ربات
  • 27. ارتباط ربات با انسان در وظایف مشترک
  • 28. مدل‌سازی دانش ربات
  • 29. مدیریت ابهام در تعامل ربات
  • 30. بازخورد و اصلاح رفتار ربات
  • 31. فهم زبان طبیعی در ربات‌ها
  • 32. تولید زبان طبیعی توسط ربات‌ها
  • 33. مدل‌های زبانی برای تولید گفتار ربات
  • 34. شناسایی احساسات انسان توسط ربات
  • 35. پاسخ‌دهی ربات بر اساس احساسات انسان
  • 36. کاربرد LLMs در درک نیت کاربر
  • 37. کاربرد LLMs در پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 38. مدل‌سازی شخصیت ربات با LLMs
  • 39. شخصی‌سازی تعامل ربات
  • 40. آموزش ربات از طریق مکالمه
  • 41. ارزیابی کیفیت تعامل انسان و ربات
  • 42. معیارهای سنجش رضایت کاربر
  • 43. روش‌های جمع‌آوری بازخورد از کاربر
  • 44. تحلیل داده‌های تعاملی ربات
  • 45. تکنیک‌های بهبود پایداری LLMs در HRI
  • 46. مقابله باhallucinations در LLMs
  • 47. امنیت در LLMs و ربات‌ها
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها در HRI
  • 49. قوانین و مقررات مربوط به ربات‌ها
  • 50. اخلاق در توسعهٔ ربات‌ها
  • 51. مسئولیت‌پذیری در رباتیک
  • 52. کاربرد LLMs در ربات‌های خدماتی
  • 53. کاربرد LLMs در ربات‌های آموزشی
  • 54. کاربرد LLMs در ربات‌های صنعتی
  • 55. کاربرد LLMs در ربات‌های پزشکی
  • 56. کاربرد LLMs در ربات‌های خانگی
  • 57. توسعهٔ ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 58. تجسم داده‌ها در HRI
  • 59. رابط‌های کاربری صوتی برای ربات‌ها
  • 60. رابط‌های کاربری بصری برای ربات‌ها
  • 61. رابط‌های کاربری لمسی برای ربات‌ها
  • 62. مدیریت خطا در تعامل ربات و انسان
  • 63. راهبردهای بازیابی خطا توسط ربات
  • 64. یادگیری مداوم ربات از تعاملات
  • 65. انتقال یادگیری بین وظایف ربات
  • 66. یادگیری جمعی در ربات‌ها
  • 67. همکاری ربات‌ها با یکدیگر
  • 68. هماهنگی بین ربات‌ها و انسان‌ها
  • 69. مدل‌سازی اجتماعی در ربات‌ها
  • 70. هوش هیجانی در ربات‌ها
  • 71. کاربرد LLMs در ایجاد داستان‌های تعاملی ربات
  • 72. کاربرد LLMs در بازی‌های رباتیک
  • 73. طراحی شخصیت‌های رباتیک جذاب
  • 74. ارتقاء تجربهٔ کاربری با LLMs
  • 75. مدیریت انتظارات کاربر در HRI
  • 76. پیمایش پیچیدگی‌های تعاملات انسانی
  • 77. کاربرد LLMs در فهم کنایه و استعاره
  • 78. کاربرد LLMs در تشخیص طنز
  • 79. کاربرد LLMs در مدیریت سوءتفاهم‌ها
  • 80. تکنیک‌های کاهش سوءتفاهم در HRI
  • 81. طراحی ربات‌های همدل
  • 82. مدل‌سازی ارتباطات غیرکلامی ربات
  • 83. تأثیر فرهنگی بر HRI
  • 84. سازگاری ربات با فرهنگ‌های مختلف
  • 85. معماری‌های پیشرفتهٔ LLMs برای HRI
  • 86. بهینه‌سازی LLMs برای منابع محدود ربات
  • 87. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های LLM
  • 88. کاربرد LLMs در ربات‌های خودمختار
  • 89. مدیریت ریسک در ربات‌های خودمختار
  • 90. برنامه‌ریزی غیرقطعی ربات‌ها
  • 91. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های LLM در HRI
  • 92. آیندهٔ HRI با LLMs
تگ‌ها: AI Human-Robot Interaction LLMs NLP پردازش زبان طبیعی تعامل انسان و ربات رباتیک مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در رباتیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.