کتاب از معماری تا خروجی: مسیریابی تفسیرپذیری در مدلهای زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره از معماری تا خروجی: مسیریابی تفسیرپذیری در مدلهای زبانی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیحپذیری (Explainability) در LLMs
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری مدلهای زبانی
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. انواع معماریهای مدلهای زبانی: ترنسفورمرها
- 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدلهای زبانی
- 5. لایه انکودر و دیکودر در ترنسفورمرها
- 6. مدلهای زبانی بر پایه ترنسفورمر: BERT
- 7. مدلهای زبانی بر پایه ترنسفورمر: GPT
- 8. آموزش پیشفرض (Pre-training) مدلهای زبانی
- 9. دادههای مورد استفاده در آموزش پیشفرض
- 10. تکنیکهای آموزش پیشفرض: Masked Language Modeling
- 11. تکنیکهای آموزش پیشفرض: Next Sentence Prediction
- 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 13. وظایف پاییندستی (Downstream Tasks) در پردازش زبان طبیعی
- 14. تنظیم دقیق برای طبقهبندی متن
- 15. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 16. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال (Question Answering)
- 17. تنظیم دقیق برای خلاصهسازی متن
- 18. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
- 19. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 20. متریکهای ارزیابی برای طبقهبندی متن
- 21. متریکهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی (BLEU)
- 22. متریکهای ارزیابی برای خلاصهسازی (ROUGE)
- 23. مفهوم تفسیرپذیری (Interpretability) در هوش مصنوعی
- 24. چرا تفسیرپذیری در مدلهای زبانی مهم است؟
- 25. چالشهای تفسیرپذیری در مدلهای زبانی بزرگ
- 26. رویکردهای کلی به تفسیرپذیری
- 27. روشهای مبتنی بر توجه (Attention-based Methods)
- 28. تحلیل وزنهای توجه
- 29. تجسم ماتریسهای توجه
- 30. روشهای مبتنی بر جایگزینی ورودی (Input Perturbation)
- 31. حذف کلمات و تاثیر آن بر خروجی
- 32. تغییر کلمات و تاثیر آن بر خروجی
- 33. روشهای مبتنی بر استخراج قواعد (Rule Extraction)
- 34. استخراج قواعد از مدلهای درختی
- 35. استخراج قواعد از مدلهای خطی
- 36. روشهای مبتنی بر مدلهای سادهتر (Surrogate Models)
- 37. استفاده از مدلهای خطی برای تفسیر مدلهای پیچیده
- 38. استفاده از درختهای تصمیم برای تفسیر
- 39. مفهوم اهمیت ویژگی (Feature Importance)
- 40. روشهای اهمیت ویژگی سراسری (Global Feature Importance)
- 41. روشهای اهمیت ویژگی محلی (Local Feature Importance)
- 42. تکنیک LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
- 43. تکنیک SHAP (SHapley Additive exPlanations)
- 44. کاربرد LIME و SHAP در مدلهای زبانی
- 45. تحلیل اهمیت کلمات در پیشبینی
- 46. تحلیل اهمیت جملات در پیشبینی
- 47. روشهای مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Methods)
- 48. نقشهبرداری گرادیان (Gradient Mapping)
- 49. روش Integrated Gradients
- 50. روش SmoothGrad
- 51. تجسم تاثیر کلمات بر خروجی مدل
- 52. مفهوم "علت" و "همبستگی" در تفسیرپذیری
- 53. تفسیرپذیری در مدلهای زبانی مولد (Generative Models)
- 54. تفسیرپذیری در مدلهای زبانی تنسور
- 55. تحلیل لایههای پنهان (Hidden Layers)
- 56. تجسم فعالسازی نورونها
- 57. تحلیل بردارهای کلمه (Word Embeddings)
- 58. تجسم فضاهای برداری کلمات
- 59. مفهوم "عوامل" (Factors) در تفسیرپذیری
- 60. روش Factorized Representation Learning
- 61. تفسیرپذیری برای رفع سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی
- 62. شناسایی سوگیریهای جنسیتی
- 63. شناسایی سوگیریهای نژادی
- 64. شناسایی سوگیریهای فرهنگی
- 65. روشهای کاهش سوگیری با رویکرد تفسیرپذیری
- 66. تفسیرپذیری برای اطمینانپذیری (Trustworthiness)
- 67. تفسیرپذیری برای اشکالزدایی (Debugging)
- 68. تفسیرپذیری در چارچوب اخلاق هوش مصنوعی
- 69. کاربرد تفسیرپذیری در حوزههای مختلف
- 70. تفسیرپذیری در توصیههای پزشکی
- 71. تفسیرپذیری در سیستمهای حقوقی
- 72. تفسیرپذیری در تحلیل اخبار و رسانه
- 73. ارتباط تفسیرپذیری با قابلیت اطمینان (Reliability)
- 74. ارتباط تفسیرپذیری با قابلیت تعمیم (Generalization)
- 75. چالشهای عملیاتی کردن تفسیرپذیری
- 76. محدودیتهای ابزارهای تفسیرپذیری
- 77. نیاز به تخصص برای تفسیرپذیری
- 78. استانداردسازی روشهای تفسیرپذیری
- 79. آیندهٔ تفسیرپذیری در مدلهای زبانی
- 80. مدلهای زبانی قابل تفسیر از ابتدا
- 81. یادگیری تقویتی برای تفسیرپذیری
- 82. تفسیرپذیری چندوجهی (Multimodal Interpretability)
- 83. نقش حوزهٔ فقه و مبانی اسلامی در تفسیرپذیری
- 84. اصول اخلاقی در طراحی و استفاده از مدلهای زبانی
- 85. نظارت انسانی در فرآیند تفسیرپذیری
- 86. تفسیرپذیری در نرمافزارهای آموزشی رسمی
- 87. رعایت حدود شرعی در تحلیل محتوای زبانی
- 88. بومیسازی رویکردهای تفسیرپذیری
- 89. چارچوبهای قانونی برای تفسیرپذیری در ایران
- 90. مطالعات موردی از کاربرد تفسیرپذیری
- 91. جمعبندی و چشمانداز آینده
- 92. ملاحظات نهایی در تفسیرپذیری مدلهای زبانی
تگها:
AI Explainability
AI Transparency
LLM Interpretability
تفسیرپذیری مدل زبانی
توضیحپذیری هوش مصنوعی
خروجی مدل زبانی
درک مدل زبانی
مدلهای زبانی بزرگ
معماری مدل زبانی
هوش مصنوعی قابل فهم
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.