کتاب SQL Server Spatial Data با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server Spatial Data

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم مکانی در پایگاه‌های داده
  • 2. آشنایی با SQL Server و قابلیت‌های مکانی آن
  • 3. نصب و پیکربندی SQL Server برای داده‌های مکانی
  • 4. اصول اولیه سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 5. مفاهیم مختصات جغرافیایی و سیستم‌های ارجاع مکانی (SRS)
  • 6. انواع داده‌های مکانی: نقاط، خطوط، چندضلعی‌ها
  • 7. کار با انواع داده‌های مکانی در SQL Server
  • 8. ایجاد جداول مکانی و تعریف ستون‌های مکانی
  • 9. درج و به‌روزرسانی داده‌های مکانی
  • 10. پرس‌وجوهای مکانی پایه: یافتن عوارض در نزدیکی یک نقطه
  • 11. پرس‌وجوهای مکانی: یافتن عوارض درون یک محدوده
  • 12. پرس‌وجوهای مکانی: یافتن عوارض هم‌پوشان
  • 13. پرس‌وجوهای مکانی: یافتن عوارض مجاور
  • 14. پرس‌وجوهای مکانی: محاسبه فاصله بین عوارض
  • 15. پرس‌وجوهای مکانی: محاسبه مساحت و محیط عوارض
  • 16. کار با توابع مکانی در SQL Server (STPointN, STLength, STArea)
  • 17. شاخص‌گذاری مکانی برای بهبود عملکرد پرس‌وجوها
  • 18. انواع شاخص‌های مکانی: فضایی (Spatial Index)
  • 19. ایجاد و مدیریت شاخص‌های مکانی
  • 20. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای مکانی با استفاده از شاخص‌ها
  • 21. کار با ابزار SQL Server Management Studio (SSMS) برای داده‌های مکانی
  • 22. نمایش داده‌های مکانی در SSMS
  • 23. استفاده از ابزارهای ترسیم مکانی در SSMS
  • 24. مقدمه‌ای بر زبان GML (Geography Markup Language)
  • 25. کار با GML در SQL Server
  • 26. مقدمه‌ای بر فرمت‌های داده مکانی استاندارد (WKT, WKB)
  • 27. تبدیل داده‌ها بین فرمت‌های مختلف مکانی
  • 28. وارد کردن داده‌های مکانی از فایل‌های Shapefile
  • 29. استفاده از ابزارهای ETL برای داده‌های مکانی
  • 30. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ارجاع مکانی (SRS) در ایران (مثلاً UTM)
  • 31. تنظیمات SRS در SQL Server برای داده‌های ایرانی
  • 32. تبدیل داده‌ها بین سیستم‌های ارجاع مکانی مختلف
  • 33. کاربرد داده‌های مکانی در مدیریت شهری
  • 34. کاربرد داده‌های مکانی در صنعت نفت و گاز
  • 35. کاربرد داده‌های مکانی در حمل و نقل
  • 36. کاربرد داده‌های مکانی در محیط زیست
  • 37. کاربرد داده‌های مکانی در کشاورزی
  • 38. کاربرد داده‌های مکانی در مدیریت بحران
  • 39. مفاهیم لایه‌بندی در GIS
  • 40. ترکیب لایه‌ها و تحلیل‌های مکانی
  • 41. تحلیل همپوشانی (Overlay Analysis)
  • 42. تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 43. تحلیل رقومی سطح (DEM Analysis)
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌های سه‌بعدی مکانی
  • 45. کار با داده‌های سه‌بعدی در SQL Server
  • 46. کاربرد داده‌های سه‌بعدی در معماری و شهرسازی
  • 47. مقدمه‌ای بر سرویس‌های مکانی مبتنی بر وب
  • 48. انتشار داده‌های مکانی به عنوان سرویس‌های وب
  • 49. کار با سرویس‌های مکانی (WFS, WMS)
  • 50. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل مکانی پیشرفته
  • 51. تحلیل‌های آماری مکانی
  • 52. تحلیل‌های پیش‌بینی مکانی
  • 53. امنیت داده‌های مکانی در SQL Server
  • 54. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های مکانی
  • 55. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های حجمی (Big Data) مکانی
  • 56. کاربرد داده‌های حجمی مکانی در تحلیل‌های کلان
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مکانی (Spatial Intelligence)
  • 58. استفاده از هوش مکانی در تصمیم‌گیری
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مکانی
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل‌های مکانی
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های سنجش از دور (Remote Sensing)
  • 62. پردازش و تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 63. کاربرد داده‌های سنجش از دور در مدیریت منابع
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مکانی پدیده‌ها
  • 65. مدل‌سازی انتشار آلودگی
  • 66. مدل‌سازی رشد شهری
  • 67. مدل‌سازی جریان ترافیک
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های زنده (Real-time) مکانی
  • 69. پردازش و تحلیل داده‌های مکانی زنده
  • 70. کاربرد داده‌های مکانی زنده در سیستم‌های ناوبری
  • 71. مقدمه‌ای بر استانداردهای OGC (Open Geospatial Consortium)
  • 72. کاربرد استانداردهای OGC در توسعه سیستم‌های مکانی
  • 73. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای GIS رایج (مانند ArcGIS, QGIS)
  • 74. یکپارچه‌سازی SQL Server با نرم‌افزارهای GIS
  • 75. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های کاربردی مکانی
  • 76. استفاده از APIهای مکانی
  • 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های مکانی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. کاربرد داده‌های مکانی IoT در مدیریت هوشمند
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی در بلاک‌چین
  • 80. کاربرد داده‌های مکانی در تأیید اصالت و مالکیت
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل‌های اجتماعی-مکانی
  • 82. تحلیل توزیع جمعیت و الگوهای سکونت
  • 83. تحلیل دسترسی به خدمات
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل‌های اقتصادی-مکانی
  • 85. تحلیل پراکندگی مشاغل و مراکز اقتصادی
  • 86. تحلیل تأثیرات مکانی پروژه‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های مکانی در سازمان‌های بزرگ
  • 88. استراتژی‌های مدیریت داده‌های مکانی
  • 89. مقدمه‌ای بر آینده داده‌های مکانی و GIS
  • 90. روندهای نوظهور در حوزه مکانی
  • 91. مباحث پیشرفته در شاخص‌گذاری مکانی
  • 92. بهینه‌سازی پیچیده پرس‌وجوهای مکانی
  • 93. کاربرد توابع پیشرفته مکانی
  • 94. مدیریت داده‌های مکانی حجیم و توزیع شده
  • 95. تکنیک‌های داده‌کاوی مکانی
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های مکانی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 97. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده‌های مکانی پیشرفته
  • 98. کاربرد داده‌های مکانی در مطالعات تاریخی
  • 99. کاربرد داده‌های مکانی در مطالعات فرهنگی
  • 100. مقدمه‌ای بر تحلیل‌های مکانی در علوم پزشکی
تگ‌ها: GIS Microsoft SQL Server SQL Server SQL Server Spatial برنامه نویسی SQL پایگاه داده مکانی توسعه دهنده داده های مکانی سیستم اطلاعات جغرافیایی مدیریت پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.