کتاب مدل‌های زبانی آماری: مبانی، روش‌ها و راهکارهای عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: مبانی، روش‌ها و راهکارهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. اصول احتمال و آمار در مدل‌سازی زبان
  • 4. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در زبان‌شناسی محاسباتی
  • 5. مدل‌های زبانی ان‌گرام: مبانی و ساختار
  • 6. تخمین احتمالات در مدل‌های ان‌گرام
  • 7. روش‌های صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های ان‌گرام
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity و معیارهای دیگر
  • 9. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در تشخیص گفتار
  • 10. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در تصحیح غلط املایی
  • 11. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در ترجمه ماشینی آماری
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 13. نورون‌های مصنوعی و لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 14. تابع فعال‌سازی و مفهوم گرادیان
  • 15. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 16. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 18. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 19. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 20. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی زبان
  • 21. مدل‌سازی زبان مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 22. تفاوت مدل‌های ان‌گرام و شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی زبان
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 24. مقدمه‌ای بر جاسازی کلمات
  • 25. روش‌های تولید جاسازی کلمات: Word2Vec
  • 26. معماری CBOW در Word2Vec
  • 27. معماری Skip-gram در Word2Vec
  • 28. تفسیر و کاربردهای جاسازی کلمات
  • 29. مدل‌های GloVe (Global Vectors for Word Representation)
  • 30. مدل‌های FastText
  • 31. جاسازی کلمات پویا (Contextual Word Embeddings)
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 33. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 34. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 35. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 36. انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 37. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 39. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 40. معماری BERT و نحوه آموزش
  • 41. آموزش پیشرفته (Pre-training) در BERT
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
  • 43. کاربردهای BERT در پردازش زبان طبیعی
  • 44. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 45. معماری GPT و قابلیت‌های تولید متن
  • 46. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های GPT
  • 47. کاربردهای مدل‌های GPT در تولید محتوا
  • 48. مدل‌های زبانی تولیدکننده: T5 و BART
  • 49. مبانی مدل‌سازی زبان در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 50. ملاحظات شرعی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 51. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 52. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 53. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه فقه و احکام
  • 54. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل متون دینی
  • 55. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. پردازش زبان طبیعی برای کاربردهای فرهنگی و آموزشی
  • 57. مدل‌سازی زبانی در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 58. ملاحظات حقوقی در داده‌های زبانی
  • 59. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در مدل‌سازی زبان
  • 60. کاربرد مدل‌های زبانی در سلامت و پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 61. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل ادبیات و تاریخ (با رویکرد رسمی)
  • 62. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات
  • 63. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 64. مدل‌سازی زبانی برای خلاصه‌سازی متون
  • 65. خلاصه‌سازی متون خبری و علمی
  • 66. مدل‌سازی زبانی برای پاسخگویی به سوالات
  • 67. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 68. مدل‌سازی زبانی برای ترجمه ماشینی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 69. ترجمه ماشینی ماشینی عصبی
  • 70. ارزیابی کیفی ترجمه ماشینی
  • 71. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 72. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 73. مدل‌سازی زبانی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 74. کاربرد POS Tagging در تحلیل نحوی
  • 75. مدل‌سازی زبانی برای تجزیه نحوی (Parsing)
  • 76. درختان وابستگی نحوی
  • 77. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص انسجام و ارجاع (Coreference Resolution)
  • 78. کاربرد Coreference Resolution در درک مطلب
  • 79. مدل‌سازی زبانی برای تولید متن خلاقانه (در چارچوب مجاز)
  • 80. تولید شعر و داستان (با رعایت حدود شرعی)
  • 81. مدل‌سازی زبانی برای توسعه دستیارهای هوشمند (با رویکرد اسلامی)
  • 82. طراحی رابط‌های کاربری زبانی
  • 83. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص و تولید زبان فارسی
  • 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 85. مجموعه داده‌های زبانی فارسی
  • 86. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در مدل‌سازی زبان
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهبود مدل‌های زبانی
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در ترجمه و خلاصه‌سازی
  • 90. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 92. آینده مدل‌های زبانی و چالش‌های پیش رو
  • 93. مدل‌سازی زبانی برای کاربردهای آموزشی در ایران
  • 94. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر زبان طبیعی
  • 95. تطبیق مدل‌های زبانی با نیازهای بومی
  • 96. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای خاص
  • 97. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل گفتمان
  • 98. تحلیل گفتمان در متون سیاسی و اجتماعی (با چارچوب رسمی)
  • 99. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص لحن و سبک
  • 100. کاربرد تشخیص لحن در تحلیل محتوا
تگ‌ها: NLP آموزش مدل زبانی پردازش زبان طبیعی کاربرد مدل زبانی مدل‌های زبانی آماری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.