کتاب کاربرد عملی توزیع پسین در حوزههای مختلف علم با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد عملی توزیع پسین در حوزههای مختلف علم
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مفاهیم پایه احتمال و آمار
- 2. مبانی نظری توزیعهای احتمالی
- 3. تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
- 4. انواع توزیعهای گسسته رایج
- 5. توزیع دوجملهای و کاربردهای آن
- 6. توزیع پواسون و تحلیل رویدادهای نادر
- 7. توزیع هندسی و مفهوم انتظار
- 8. توزیع فوق هندسی و نمونهگیری بدون جایگذاری
- 9. انواع توزیعهای پیوسته رایج
- 10. توزیع نرمال و اهمیت آن در علوم
- 11. توزیع نمایی و مدلسازی زمان تا وقوع
- 12. توزیع گاما و تعمیم آن
- 13. توزیع بتا و کاربرد در احتمالات شرطی
- 14. قضیه حد مرکزی و تقریب نرمال
- 15. آمار استنباطی: تخمین نقطهای
- 16. روشهای تخمین نقطهای: حداکثر درستنمایی
- 17. روش گشتاورها
- 18. تخمین فاصلهای: فواصل اطمینان
- 19. فواصل اطمینان برای میانگین جامعه نرمال
- 20. فواصل اطمینان برای واریانس جامعه نرمال
- 21. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
- 22. انواع آزمونهای فرض
- 23. آزمون فرض برای میانگین جامعه نرمال
- 24. آزمون فرض برای واریانس جامعه نرمال
- 25. مقدمهای بر توزیع پسین (بیزی)
- 26. قضیه بیز و تفسیر آن
- 27. توزیع پیشین و انتخاب آن
- 28. تابع درستنمایی و ارتباط آن با دادهها
- 29. توزیع پسین: محاسبه و تفسیر
- 30. روشهای نمونهگیری از توزیع پسین
- 31. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
- 32. الگوریتم گیبز
- 33. مقدمهای بر کاربرد توزیع پسین در اقتصاد
- 34. مدلسازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
- 35. تحلیل سریهای زمانی اقتصادی با مدلهای بیزی
- 36. تخمین پارامترهای مدلهای اقتصادسنجی به روش بیزی
- 37. کاربرد توزیع پسین در علوم مالی
- 38. مدلسازی قیمتگذاری داراییها
- 39. تحلیل پورتفولیو با رویکرد بیزی
- 40. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
- 41. کاربرد توزیع پسین در مهندسی
- 42. بهینهسازی فرآیندهای تولیدی
- 43. تحلیل قابلیت اطمینان سیستمها
- 44. پیشبینی خرابی تجهیزات
- 45. کاربرد توزیع پسین در علوم پزشکی
- 46. تشخیص بیماری و احتمال وقوع
- 47. مدلسازی بقا در بیماران
- 48. تحلیل دادههای کارآزمایی بالینی
- 49. کاربرد توزیع پسین در علوم اجتماعی
- 50. تحلیل نظرسنجیها و پیمایشها
- 51. مدلسازی رفتار رایدهندگان
- 52. تحلیل شبکههای اجتماعی
- 53. کاربرد توزیع پسین در علوم کامپیوتر
- 54. یادگیری ماشین با رویکرد بیزی
- 55. تشخیص الگو و طبقهبندی
- 56. سیستمهای توصیهگر
- 57. کاربرد توزیع پسین در علوم محیط زیست
- 58. مدلسازی آلودگی هوا
- 59. پیشبینی تغییرات اقلیمی
- 60. تحلیل دادههای زیستمحیطی
- 61. کاربرد توزیع پسین در علوم زمین
- 62. مدلسازی مخازن نفتی
- 63. تحلیل دادههای لرزهنگاری
- 64. پیشبینی زلزله
- 65. کاربرد توزیع پسین در حوزههای نظامی
- 66. تحلیل اطلاعات و شناسایی تهدیدات
- 67. بهینهسازی تخصیص منابع
- 68. مدلسازی تصمیمگیری استراتژیک
- 69. مقدمهای بر انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 70. توزیعهای پیشین غیراطلاعاتی
- 71. توزیعهای پیشین اطلاعاتی
- 72. روشهای انتخاب توزیع پیشین در عمل
- 73. ارزیابی و اعتبارسنجی مدلهای بیزی
- 74. شاخصهای ارزیابی مدلهای بیزی
- 75. اعتبارسنجی متقابل در مدلهای بیزی
- 76. مقایسه مدلهای بیزی و فراوانیگرا
- 77. مباحث پیشرفته در MCMC
- 78. تشخیص همگرایی در زنجیرههای مارکوف
- 79. بهبود کارایی الگوریتمهای MCMC
- 80. استفاده از نرمافزارهای آماری بیزی
- 81. معرفی نرمافزارهای آماری بیزی
- 82. مثالهای عملی با نرمافزارهای بیزی
- 83. تحلیل دادههای واقعی با نرمافزارهای بیزی
- 84. مروری بر تحقیقات اخیر در توزیع پسین
- 85. کاربردهای نوظهور توزیع پسین
- 86. چالشها و فرصتهای آینده
- 87. اهمیت رویکرد بیزی در تصمیمگیری مستدل
- 88. مبانی فقهی و اقتصادی بانکداری بدون ربا
- 89. عقود اسلامی در نظام بانکی ایران
- 90. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در حوزه رمزارزها
- 91. مدیریت سرمایهگذاری اسلامی
- 92. اصول اخلاقی در کسب و کار از منظر اسلام
- 93. نقش خانواده در جامعه از دیدگاه اسلام
- 94. آسیبشناسی خانواده در دنیای معاصر
- 95. راهکارهای تحکیم بنیان خانواده
- 96. مؤلفههای سلامت روان در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
- 97. ترویج سبک زندگی اسلامی-ایرانی
- 98. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران: مبانی و اهداف
- 99. روابط بینالملل با تأکید بر منافع ملی
- 100. تحولات ژئوپلیتیکی منطقه و جایگاه ایران
تگها:
MCMC
آمار بیزی
احتمالات
توزیع احتمال
توزیع پسین
روشهای آماری
علم داده
کاربرد آمار
مدلسازی آماری
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.