کتاب مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی BUGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار BUGS
  • 6. نصب و راه‌اندازی BUGS
  • 7. سینتکس زبان BUGS
  • 8. تعریف مدل‌های بیزی ساده
  • 9. اجرای مدل‌های بیزی در BUGS
  • 10. تفسیر نتایج BUGS: توزیع پسین
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبز
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 14. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace plots
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در BUGS
  • 23. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 24. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 25. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 27. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 29. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 30. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 32. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 33. مدل‌سازی ریسک در بیمه با BUGS
  • 34. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 35. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 36. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 37. مدل‌سازی پیمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های مکانی با BUGS
  • 40. مدل‌های مکانی بیزی
  • 41. مدل‌سازی داده‌های تصویری با رویکرد بیزی
  • 42. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 43. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 44. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 45. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 46. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 47. مدل‌های بیزی مبتنی بر درخت (Tree-based Bayesian Models)
  • 48. جنگل‌های تصادفی بیزی
  • 49. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد (Big Data)
  • 51. استفاده از JAGS به عنوان جایگزین BUGS
  • 52. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 53. مقایسه BUGS، JAGS و Stan
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 56. حساسیت‌سنجی مدل‌ها
  • 57. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پویا
  • 59. مدل‌های بیزی برای داده‌های پویا
  • 60. کاربرد مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری بیزی
  • 62. شبکه‌های بیزی
  • 63. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 64. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 65. مدل‌سازی علی (Causal Modeling) با رویکرد بیزی
  • 66. استنتاج علی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 67. طراحی آزمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 68. تحلیل داده‌های آزمایشی با BUGS
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 70. بهینه‌سازی بیزی
  • 71. استفاده از BUGS در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 73. کاهش همبستگی بین متغیرها در MCMC
  • 74. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده با استفاده از MCMC
  • 75. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 76. مدل‌سازی داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
  • 77. حساسیت مدل به فرض‌های مربوط به داده‌های گمشده
  • 78. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (PyMC3)
  • 79. مقدمه‌ای بر PyMC3
  • 80. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در PyMC3
  • 81. مقایسه PyMC3 با BUGS
  • 82. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های R (rstanarm, brms)
  • 83. مقدمه‌ای بر rstanarm و brms
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در R
  • 85. مقایسه rstanarm و brms با BUGS
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های رتبه‌ای
  • 87. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های دودویی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندکاره (Multivariate)
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل (Panel Data)
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های هتروسکدastic
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته در BUGS
  • 95. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی
  • 96. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توابع احتمال سفارشی
  • 97. روش‌های اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 98. تحلیل حساسیت پارامترها با استفاده از BUGS
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج پارامتری
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج پیش‌بینی
تگ‌ها: BUGS MCMC آمار بیزی تحلیل بیزی تحلیل داده مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی مدل‌های پیشرفته نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.