کتاب مدیریت داده در سیستم‌های نهفته با ظرفیت محدود با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده در سیستم‌های نهفته با ظرفیت محدود

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های نهفته و چالش‌های مدیریت داده
  • 2. مبانی ذخیره‌سازی داده در سیستم‌های نهفته
  • 3. انواع حافظه‌ها در سیستم‌های نهفته (فلش، EEPROM)
  • 4. اصول اولیه‌ی پایگاه داده برای سیستم‌های نهفته
  • 5. مفهوم پایگاه داده رابطه‌ای در سیستم‌های نهفته
  • 6. طراحی شمای پایگاه داده برای سیستم‌های نهفته
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان SQL برای سیستم‌های نهفته
  • 8. پرس‌وجوهای پایه در SQL (SELECT, FROM, WHERE)
  • 9. دسته‌بندی و فیلتر کردن داده‌ها در SQL
  • 10. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج پرس‌وجوها
  • 11. عملیات درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در SQL
  • 12. مقدمه‌ای بر NoSQL برای سیستم‌های نهفته
  • 13. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (کلید-مقدار، سند)
  • 14. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 15. انتخاب پایگاه داده مناسب برای سیستم‌های نهفته
  • 16. مباحث پیشرفته در طراحی شمای پایگاه داده
  • 17. نرمال‌سازی پایگاه داده در سیستم‌های نهفته
  • 18. بررسی نرمال‌سازی اول، دوم و سوم
  • 19. دی‌نرمال‌سازی و مزایای آن در سیستم‌های نهفته
  • 20. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده‌های نهفته
  • 21. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
  • 22. مدیریت همزمانی در پایگاه داده‌های نهفته
  • 23. قفل‌گذاری و کنترل دسترسی در تراکنش‌ها
  • 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در سیستم‌های نهفته
  • 25. شاخص‌گذاری (Indexing) برای افزایش سرعت
  • 26. انواع شاخص‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 27. تحلیل‌گر پرس‌وجو (Query Optimizer)
  • 28. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های مبتنی بر سند (Document Databases)
  • 29. پایگاه داده MongoDB برای سیستم‌های نهفته
  • 30. طراحی سند در MongoDB
  • 31. پرس‌وجو در MongoDB
  • 32. عملیات درج، به‌روزرسانی و حذف در MongoDB
  • 33. مباحث پیشرفته در MongoDB
  • 34. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 35. پایگاه داده Redis برای سیستم‌های نهفته
  • 36. ساختارهای داده در Redis
  • 37. مدیریت حافظه در Redis
  • 38. مباحث پیشرفته در Redis
  • 39. فشرده‌سازی داده‌ها در سیستم‌های نهفته
  • 40. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف (Lossless Compression)
  • 41. کاربرد فشرده‌سازی در کاهش مصرف حافظه
  • 42. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 43. ذخیره‌سازی بهینه داده‌های سری زمانی
  • 44. پرس‌وجو و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 45. امنیت داده‌ها در سیستم‌های نهفته
  • 46. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest)
  • 47. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال (In Transit)
  • 48. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 49. کنترل دسترسی و احراز هویت کاربران
  • 50. ملاحظات حریم خصوصی در مدیریت داده
  • 51. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در سیستم‌های نهفته
  • 53. مفاهیم اولیه Big Data
  • 54. ذخیره‌سازی و پردازش Big Data در سیستم‌های نهفته
  • 55. ابزارهای Big Data سازگار با سیستم‌های نهفته
  • 56. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و مدیریت داده
  • 57. چالش‌های مدیریت داده در شبکه‌های IoT
  • 58. پایگاه داده‌های بهینه برای IoT
  • 59. پردازش داده در لبه (Edge Computing)
  • 60. مدیریت داده در محیط‌های توزیع شده
  • 61. همگام‌سازی داده بین دستگاه‌ها
  • 62. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 63. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 64. روش‌های بازیابی داده‌ها
  • 65. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
  • 66. ابزارهای مانیتورینگ
  • 67. بهینه‌سازی مداوم پایگاه داده
  • 68. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پایگاه داده توزیع شده
  • 69. مزایا و معایب سیستم‌های توزیع شده
  • 70. مدیریت داده در سیستم‌های پایگاه داده توزیع شده
  • 71. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده مدرن
  • 72. پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
  • 73. کاربرد پایگاه داده‌های درون حافظه در سیستم‌های نهفته
  • 74. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 75. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در سیستم‌های نهفته
  • 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم‌های نهفته
  • 77. مدیریت داده برای مدل‌های ML
  • 78. آموزش مدل‌های ML با داده‌های نهفته
  • 79. استفاده از داده‌های نهفته برای پیش‌بینی
  • 80. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی پایگاه داده
  • 81. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مدیریت داده
  • 83. پایگاه داده‌های سبک‌وزن (Lightweight Databases)
  • 84. کاربرد پایگاه داده‌های سبک‌وزن
  • 85. مقدمه‌ای بر استانداردهای صنعتی در مدیریت داده نهفته
  • 86. مروری بر بهترین شیوه‌ها در مدیریت داده نهفته
  • 87. آینده‌ی مدیریت داده در سیستم‌های نهفته
تگ‌ها: Embedded Data Management Embedded Systems برنامه نویسی پردازش داده سیستم های نهفته ظرفیت محدود کم حافظه کنترلر مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.