کتاب تأثیر توکن‌سازی بر عملکرد مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تأثیر توکن‌سازی بر عملکرد مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Tokenization (WordPiece, Byte-Pair Encoding - BPE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و توکن‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه توکن‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. انواع توکن‌سازها و روش‌های مختلف آن‌ها
  • 4. توکن‌سازی مبتنی بر فاصله و علائم نگارشی
  • 5. توکن‌سازی مبتنی بر قواعد و الگوهای سفارشی
  • 6. توکن‌سازی مبتنی بر واژگان و دیکشنری‌ها
  • 7. روش‌های پیشرفته توکن‌سازی: WordPiece
  • 8. روش‌های پیشرفته توکن‌سازی: SentencePiece
  • 9. روش‌های پیشرفته توکن‌سازی: Byte Pair Encoding (BPE)
  • 10. مقایسه روش‌های مختلف توکن‌سازی
  • 11. انتخاب توکن‌ساز مناسب برای وظایف مختلف
  • 12. تأثیر اندازه واژگان بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 13. مدیریت واژگان بزرگ و توکن‌های ناشناخته (OOV)
  • 14. تکنیک‌های کاهش اندازه واژگان
  • 15. توکن‌سازی در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 16. توکن‌سازی کلمات مرکب در فارسی
  • 17. توکن‌سازی افعال پیشوندی در فارسی
  • 18. توکن‌سازی اشکال مختلف یک واژه در فارسی
  • 19. توکن‌سازی اعداد و تاریخ در فارسی
  • 20. توکن‌سازی علائم نگارشی خاص فارسی
  • 21. توکن‌سازی اصلاحات و اصطلاحات تخصصی فارسی
  • 22. توکن‌سازی در متون علمی و فنی فارسی
  • 23. توکن‌سازی در متون خبری و رسانه‌ای فارسی
  • 24. توکن‌سازی در متون ادبی و تاریخی فارسی
  • 25. مبانی مدل‌های زبانی مدرن
  • 26. مدل‌های زبانی آماری: N-gram
  • 27. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
  • 28. معماری شبکه‌های عصبی برای مدل‌های زبانی
  • 29. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 30. Word2Vec: Skip-gram و CBOW
  • 31. GloVe: Global Vectors for Word Representation
  • 32. فهم و کاربردهای Word Embeddings
  • 33. محدودیت‌های Word Embeddings ایستا
  • 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 35. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention)
  • 36. ترنسفورمر: رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
  • 37. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 38. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 39. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 40. تأثیر توکن‌سازی بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 41. توکن‌سازی و نحوه پردازش ورودی در ترنسفورمرها
  • 42. توکن‌سازی و تأثیر آن بر مکانیزم توجه
  • 43. توکن‌سازی و تأثیر آن بر یادگیری بازنمایی‌های متنی
  • 44. تأثیر توکن‌سازی بر دقت و کارایی مدل‌های زبانی
  • 45. ارزیابی تأثیر توکن‌سازی بر وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 46. تأثیر توکن‌سازی بر وظایف طبقه‌بندی متن
  • 47. تأثیر توکن‌سازی بر وظایف ترجمه ماشینی
  • 48. تأثیر توکن‌سازی بر وظایف تولید متن
  • 49. تأثیر توکن‌سازی بر وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 50. تأثیر توکن‌سازی بر وظایف پاسخ به پرسش
  • 51. تأثیر توکن‌سازی بر وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 52. تأثیر توکن‌سازی بر وظایف تحلیل احساسات
  • 53. چالش‌های توکن‌سازی در زبان‌های کم‌منابع
  • 54. راهکارهای توکن‌سازی برای زبان‌های کم‌منابع
  • 55. استفاده از توکن‌سازی چندزبانه
  • 56. آموزش مدل‌های زبانی با توکن‌سازی سفارشی
  • 57. تنظیم پارامترهای توکن‌سازی برای بهینه‌سازی مدل
  • 58. تنظیم اندازه واژگان و تأثیر آن بر عملکرد
  • 59. استفاده از توکن‌سازی کاراکتری در کنار توکن‌سازی واژگانی
  • 60. استفاده از توکن‌سازی زیرکلمه (Subword Tokenization)
  • 61. بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی برای سرعت و حافظه
  • 62. تأثیر توکن‌سازی بر تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 63. روش‌های تحلیل بازنمایی‌های توکن
  • 64. کاربرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی برای حوزه‌های خاص
  • 65. کاربرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی پزشکی
  • 66. کاربرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی حقوقی
  • 67. کاربرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی مالی
  • 68. کاربرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی آموزشی
  • 69. کاربرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی مرتبط با کسب‌وکار
  • 70. پیاده‌سازی توکن‌سازها با استفاده از کتابخانه‌های رایج
  • 71. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی برای توکن‌سازی
  • 72. استفاده از Hugging Face Transformers برای توکن‌سازی
  • 73. استفاده از spaCy برای توکن‌سازی
  • 74. استفاده از NLTK برای توکن‌سازی
  • 75. نکات عملی در انتخاب و پیاده‌سازی توکن‌ساز
  • 76. ملاحظات امنیتی و اخلاقی در توکن‌سازی
  • 77. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند توکن‌سازی
  • 78. تأثیر توکن‌سازی بر سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 79. راهکارهای کاهش سوگیری از طریق توکن‌سازی
  • 80. آینده توکن‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 81. نوآوری‌ها و روندهای جدید در توکن‌سازی
  • 82. توکن‌سازی پویا و تطبیقی
  • 83. ترکیب توکن‌سازی و دانش‌بنیان
  • 84. توکن‌سازی برای مدل‌های زبانی مولد
  • 85. کاربرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 86. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری در مورد تأثیر توکن‌سازی
تگ‌ها: BPE tokenization WordPiece پردازش زبان طبیعی توکن سازی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.