کتاب آموزش Elasticsearch: تحلیل لاگ‌های سیستم با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Elasticsearch: تحلیل لاگ‌های سیستم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Elasticsearch و تحلیل لاگ
• 2. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 3. مبانی معماری Elasticsearch
• 4. مفاهیم کلیدی: Node, Cluster, Index, Shard, Replica
• 5. نحوهٔ ذخیره‌سازی داده در Elasticsearch
• 6. مقدمه‌ای بر تحلیل لاگ‌های سیستم
• 7. اهمیت تحلیل لاگ در امنیت و پایش سیستم
• 8. انواع لاگ‌ها و فرمت‌های رایج (Syslog, JSON)
• 9. جمع‌آوری لاگ با استفاده از Filebeat
• 10. پیکربندی Filebeat برای ارسال لاگ
• 11. مفاهیم اولیه Logstash
• 12. نصب و راه‌اندازی Logstash
• 13. پیکربندی ورودی‌های Logstash
• 14. فیلترهای رایج Logstash (Grok, Mutate, Date)
• 15. خروجی‌های Logstash (Elasticsearch, File)
• 16. معماری Elastic Stack (ELK)
• 17. مقدمه‌ای بر Kibana
• 18. نصب و راه‌اندازی Kibana
• 19. رابط کاربری Kibana
• 20. جستجو در داده‌ها با Kibana
• 21. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج
• 22. ایجاد داشبوردهای تحلیلی در Kibana
• 23. نمودارهای رایج در Kibana (Line, Bar, Pie)
• 24. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در داشبوردها
• 25. تحلیل لاگ‌های امنیتی با Elasticsearch
• 26. شناسایی حملات رایج با تحلیل لاگ
• 27. پایش وضعیت سیستم با Elasticsearch
• 28. تحلیل لاگ‌های مربوط به عملکرد سرور
• 29. عیب‌یابی مشکلات سیستم با استفاده از لاگ‌ها
• 30. تشخیص الگوهای غیرعادی در لاگ‌ها
• 31. تنظیم هشدارها (Alerting) در Kibana
• 32. مفاهیم پیشرفتهٔ جستجو (Query DSL)
• 33. جستجوهای مبتنی بر متن (Full-text search)
• 34. جستجوهای مبتنی بر عبارت (Term-level queries)
• 35. جستجوهای مبتنی بر محدوده (Range queries)
• 36. جستجوهای منطقی (Boolean queries)
• 37. جستجوهای خوشه‌ای (Cluster queries)
• 38. جستجوهای جغرافیایی (Geo queries)
• 39. مفاهیم Mapping در Elasticsearch
• 40. انواع داده در Mapping (Text, Keyword, Numeric, Date)
• 41. نحوهٔ ایجاد و به‌روزرسانی Mapping
• 42. تنظیمات پیشرفتهٔ Mapping (Analyzers, Tokenizers)
• 43. مفاهیم Aggregations در Elasticsearch
• 44. Aggregations مبتنی بر Bucketing (Terms, Range)
• 45. Aggregations مبتنی بر Metrics (Sum, Avg, Max, Min)
• 46. Aggregations تودرتو
• 47. تحلیل لاگ‌های ترافیک شبکه
• 48. شناسایی نفوذ با تحلیل لاگ‌های شبکه
• 49. پایش مصرف منابع سیستم
• 50. تحلیل لاگ‌های مربوط به برنامه‌های کاربردی
• 51. مدیریت حجم داده در Elasticsearch
• 52. استراتژی‌های Sharding و Replication
• 53. بهینه‌سازی عملکرد جستجو
• 54. بهینه‌سازی عملکرد Indexing
• 55. مدیریت چرخهٔ حیات داده (ILM)
• 56. پیکربندی Index Lifecycle Management
• 57. قوانین حذف داده‌های قدیمی
• 58. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Snapshot/Restore)
• 59. تنظیمات امنیتی در Elasticsearch
• 60. مدیریت دسترسی کاربران (RBAC)
• 61. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
• 62. مقدمه‌ای بر X-Pack
• 63. ابزارهای امنیتی X-Pack
• 64. ابزارهای پایش X-Pack
• 65. مقدمه‌ای بر Machine Learning در Elasticsearch
• 66. شناسایی ناهنجاری با Machine Learning
• 67. پیش‌بینی روند با Machine Learning
• 68. کاربرد Machine Learning در تحلیل لاگ
• 69. استقرار Elasticsearch در محیط‌های ابری
• 70. ملاحظات امنیتی در محیط ابری
• 71. مقیاس‌پذیری Elasticsearch
• 72. نکات پیشرفته در پیکربندی Cluster
• 73. مدیریت و پایش Cluster در مقیاس بزرگ
• 74. بهینه‌سازی هزینه در Elastic Stack
• 75. مقدمه‌ای بر Kibana Lens
• 76. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Lens
• 77. استفاده از Kibana Discover برای تحلیل عمیق
• 78. تنظیمات پیشرفتهٔ Kibana
• 79. امنیت در Kibana
• 80. مقدمه‌ای بر Elasticsearch SQL
• 81. نوشتن کوئری‌های SQL در Elasticsearch
• 82. ادغام Elasticsearch با سایر ابزارها
• 83. معرفی ابزارهای مشابه و جایگزین
• 84. جمع‌بندی و بهترین روش‌ها در تحلیل لاگ
• 85. کاربرد عملی Elasticsearch در صنایع مختلف
• 86. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی ELK
• 87. اصول نگهداری و به‌روزرسانی Elastic Stack
• 88. تکنیک‌های پیشرفتهٔ جستجو و تحلیل
• 89. مدیریت خطا در Elasticsearch
• 90. ملاحظات قانونی و مقررات مربوط به داده‌ها
• 91. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار امنیتی
• 92. تحلیل لاگ‌های مربوط به احراز هویت
• 93. پایش و تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
• 94. بهینه‌سازی شاخص‌ها (Index Optimization)
• 95. استفاده از Ingest Pipelines
• 96. مفاهیم پیشرفتهٔ Aggregation Bucket Selectors
• 97. تحلیل لاگ‌های مربوط به تراکنش‌ها
• 98. پایش و تحلیل لاگ‌های وب سرور
• 99. استفاده از Elasticsearch برای جستجوی سازمانی
• 100. مدیریت و بهینه‌سازی Cluster در طول زمان