کتاب تحول در صنعت بیوتکنولوژی با LLMs با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در صنعت بیوتکنولوژی با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آنها
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای LLMs
• 3. معماری ترانسفورمر در LLMs
• 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) پایه برای LLMs
• 5. پیش‌پردازش متن برای LLMs
• 6. تولید متن با LLMs
• 7. طبقه‌بندی متن با LLMs
• 8. خلاصه‌سازی متن با LLMs
• 9. ترجمه ماشینی با LLMs
• 10. استخراج اطلاعات با LLMs
• 11. پاسخگویی به پرسش با LLMs
• 12. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
• 13. کاربرد LLMs در تحقیقات زیست‌شناسی
• 14. مدل‌سازی مولکولی با LLMs
• 15. پیش‌بینی ساختار پروتئین با LLMs
• 16. طراحی پروتئین با LLMs
• 17. کشف دارو با LLMs
• 18. پیش‌بینی اثر دارو با LLMs
• 19. تحلیل داده‌های ژنومیک با LLMs
• 20. تحلیل داده‌های پروتئومیک با LLMs
• 21. تحلیل داده‌های متابولومیک با LLMs
• 22. کاربرد LLMs در مهندسی ژنتیک
• 23. طراحی مولکول‌های زیستی با LLMs
• 24. بهینه‌سازی فرآیندهای بیوتکنولوژی با LLMs
• 25. مدیریت پایگاه‌های داده زیستی با LLMs
• 26. تفسیر نتایج آزمایشگاهی با LLMs
• 27. تولید گزارش‌های علمی با LLMs
• 28. خودکارسازی وظایف پژوهشی با LLMs
• 29. کاربرد LLMs در هوش مصنوعی زیستی
• 30. پیشرفت‌های اخیر در LLMs برای علوم زیستی
• 31. چالش‌های اخلاقی و قانونی استفاده از LLMs در علوم زیستی
• 32. اصول بیوتکنولوژی مدرن
• 33. کاربرد ژنتیک مولکولی در بیوتکنولوژی
• 34. فناوری DNA نوترکیب
• 35. مهندسی متابولیک
• 36. بیوتکنولوژی صنعتی
• 37. بیوتکنولوژی کشاورزی
• 38. بیوتکنولوژی پزشکی
• 39. بیوتکنولوژی محیط زیست
• 40. اصول مهندسی زیستی
• 41. بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی
• 42. یادگیری عمیق در بیوانفورماتیک
• 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در بیوانفورماتیک
• 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در بیوانفورماتیک
• 45. پردازش زبان طبیعی (NLP) در علوم زیستی
• 46. مدل‌های زبانی برای داده‌های زیستی
• 47. کاربرد LLMs در تحلیل مقالات علمی زیستی
• 48. استخراج اطلاعات از متون پزشکی با LLMs
• 49. طبقه‌بندی متون بالینی با LLMs
• 50. پاسخگویی به پرسش‌های پزشکی با LLMs
• 51. تولید گزارش‌های پزشکی با LLMs
• 52. کاربرد LLMs در کشف نشانگرهای زیستی
• 53. پیش‌بینی بیماری‌ها با استفاده از LLMs
• 54. تحلیل داده‌های بالینی با LLMs
• 55. شخصی‌سازی درمان با LLMs
• 56. کاربرد LLMs در توسعه واکسن
• 57. طراحی واکسن با کمک LLMs
• 58. پیش‌بینی اثربخشی واکسن با LLMs
• 59. تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی با LLMs
• 60. کاربرد LLMs در داروسازی
• 61. کشف مولکول‌های دارویی جدید با LLMs
• 62. پیش‌بینی خواص دارویی با LLMs
• 63. بهینه‌سازی فرمولاسیون دارویی با LLMs
• 64. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک با LLMs
• 65. کاربرد LLMs در زیست‌شناسی مصنوعی
• 66. طراحی سیستم‌های زیستی مصنوعی با LLMs
• 67. بهینه‌سازی مدارهای زیستی با LLMs
• 68. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی با LLMs
• 69. کاربرد LLMs در بیوتکنولوژی پایدار
• 70. تولید سوخت‌های زیستی با LLMs
• 71. مدیریت پسماندهای زیستی با LLMs
• 72. تصفیه آب و فاضلاب با LLMs
• 73. کاربرد LLMs در کشاورزی دقیق
• 74. پیش‌بینی رشد گیاهان با LLMs
• 75. مدیریت آفات و بیماری‌های گیاهی با LLMs
• 76. بهینه‌سازی مصرف کود و آب با LLMs
• 77. کاربرد LLMs در علوم غذایی
• 78. توسعه محصولات غذایی جدید با LLMs
• 79. پیش‌بینی ماندگاری مواد غذایی با LLMs
• 80. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید مواد غذایی با LLMs
• 81. کاربرد LLMs در ارزیابی ریسک زیستی
• 82. مدیریت خطرات ناشی از عوامل بیماری‌زا با LLMs
• 83. ارزیابی ریسک محصولات تراریخته با LLMs
• 84. کاربرد LLMs در اخلاق زیستی
• 85. بررسی پیامدهای اخلاقی فناوری‌های زیستی با LLMs
• 86. حمایت از تصمیم‌گیری در مسائل اخلاقی زیستی با LLMs
• 87. آینده بیوتکنولوژی و نقش LLMs
• 88. روندهای نوظهور در LLMs برای علوم زیستی
• 89. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در صنعت بیوتکنولوژی
• 90. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای کار با LLMs در بیوتکنولوژی
• 91. همکاری انسان و ماشین در تحقیقات بیوتکنولوژی
• 92. استانداردسازی و اعتبارسنجی مدل‌های LLM در بیوتکنولوژی
• 93. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از LLMs در بیوتکنولوژی
• 94. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری LLMs در بیوتکنولوژی
• 95. نقش LLMs در تسریع نوآوری در بیوتکنولوژی