کتاب ترنسفورمرها در دنیای LLM: نوآوریها و کاربردهای نوین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها در دنیای LLM: نوآوریها و کاربردهای نوین
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: معماری ترنسفورمر برای LLMs
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 2. بخشهای اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
- 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 4. خود-توجهی (Self-Attention)
- 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
- 6. موقعیتیابی رمزگذاری شده (Positional Encoding)
- 7. لایههای نرمالسازی (Layer Normalization)
- 8. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
- 9. تغذیه پیشخور (Feed-Forward Networks)
- 10. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
- 11. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
- 12. آموزش ترنسفورمرها: پیشزمینه
- 13. تابع زیان (Loss Function) در ترنسفورمرها
- 14. بهینهسازی (Optimization) در آموزش ترنسفورمرها
- 15. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای ترنسفورمر
- 17. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
- 18. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
- 19. خلاصهسازی متن با ترنسفورمرها
- 20. تولید متن با ترنسفورمرها
- 21. پاسخ به پرسش با ترنسفورمرها
- 22. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
- 23. طبقهبندی متن با ترنسفورمرها
- 24. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 25. مدلسازی زبان (Language Modeling)
- 26. مهندسی ویژگی در مدلهای ترنسفورمر
- 27. مقایسه ترنسفورمرها با شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 28. مقایسه ترنسفورمرها با شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 29. مدلهای ترنسفورمر بزرگ (LLMs)
- 30. معماریهای نوین ترنسفورمر
- 31. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 32. ترنسفورمرهای سبک (Lightweight Transformers)
- 33. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
- 34. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
- 35. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Computer Vision)
- 36. ترنسفورمرها برای طبقهبندی تصویر
- 37. ترنسفورمرها برای تشخیص اشیاء
- 38. ترنسفورمرها برای تقسیمبندی تصویر (Image Segmentation)
- 39. ترنسفورمرها برای تولید تصویر
- 40. ترنسفورمرها برای پردازش ویدئو
- 41. ترنسفورمرها در حوزههای دیگر
- 42. ترنسفورمرها در علم داده (Data Science)
- 43. ترنسفورمرها در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
- 44. ترنسفورمرها در سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems)
- 45. ترنسفورمرها در پردازش سیگنال (Signal Processing)
- 46. ترنسفورمرها در زیستشناسی محاسباتی (Computational Biology)
- 47. ترنسفورمرها در علم مواد (Materials Science)
- 48. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
- 49. سوگیری (Bias) در مدلهای ترنسفورمر
- 50. شفافیت و قابلیت تفسیر (Explainability)
- 51. امنیت مدلهای ترنسفورمر
- 52. کاربردهای عملی ترنسفورمرها در صنعت
- 53. ترنسفورمرها در حوزه سلامت (Health)
- 54. ترنسفورمرها در حوزه آموزش (Education)
- 55. ترنسفورمرها در حوزه مالی (Finance)
- 56. ترنسفورمرها در حوزه ارتباطات (Communication)
- 57. ترنسفورمرها در حوزه حقوق (Legal)
- 58. چالشهای پیادهسازی ترنسفورمرها
- 59. نیازهای محاسباتی ترنسفورمرها
- 60. مدیریت دادهها برای آموزش ترنسفورمرها
- 61. ارزیابی عملکرد مدلهای ترنسفورمر
- 62. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
- 63. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
- 64. روشهای پیشرفته تنظیم دقیق (Advanced Fine-tuning)
- 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با ترنسفورمرها
- 66. یادگیری چند-وظیفهای (Multi-task Learning)
- 67. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با ترنسفورمرها
- 68. روشهای تولید متن کنترلشده
- 69. مدلهای مولد پیشرفته
- 70. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Transformers)
- 71. ادغام دانش خارجی در ترنسفورمرها
- 72. ترنسفورمرهای چند-زبانه (Multilingual Transformers)
- 73. ترنسفورمرهای کم-منبع (Low-resource Transformers)
- 74. یادگیری خود-نظارتی (Self-supervised Learning)
- 75. یادگیری نیمهنظارتی (Semi-supervised Learning)
- 76. تکنیکهای بهبود پایداری آموزش
- 77. روشهای کاهش مصرف حافظه
- 78. بهینهسازی برای سختافزارهای خاص
- 79. معماریهای ترنسفورمر آیندهنگر
- 80. ترنسفورمرهای کوانتومی (Quantum Transformers)
- 81. ترنسفورمرهای بیولوژیکی (Biological Transformers)
- 82. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
- 83. نقش ترنسفورمرها در تحقیق و توسعه
- 84. مطالعات موردی کاربردهای موفق
- 85. بررسی محدودیتهای فعلی ترنسفورمرها
- 86. آینده پژوهش در معماری ترنسفورمر
- 87. مدیریت تغییرات در معماری ترنسفورمر
- 88. مفاهیم پیشرفته در مکانیسم توجه
- 89. پیادهسازی ترنسفورمرها با فریمورکهای مختلف
- 90. دادهکاوی با استفاده از ترنسفورمرها
- 91. یادگیری ادراکی (Perception Learning) با ترنسفورمرها
- 92. مدلسازی روابط پیچیده با ترنسفورمرها
- 93. کاربرد ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
- 94. توسعه مدلهای کوچک و کارآمد
- 95. ملاحظات مربوط به حفظ حریم خصوصی
- 96. تکنیکهای مقابله با حملات adversarial
- 97. ترنسفورمرها و پردازش زبان گفتاری
- 98. پردازش گفتار با استفاده از ترنسفورمرها
- 99. شناسایی گفتار با ترنسفورمرها
- 100. تولید گفتار با ترنسفورمرها
تگها:
LLM
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
کاربردهای LLM
مدل زبانی بزرگ
معماری ترنسفورمر
نوآوری هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.