کتاب Svelte for Interactive Data Visualization با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Svelte for Interactive Data Visualization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سوِلت (Svelte)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Svelte و مفاهیم تجسم داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Svelte
• 3. ساختار پایه یک کامپوننت Svelte
• 4. مدیریت وضعیت در کامپوننت‌های Svelte
• 5. کار با Props و ارتباط بین کامپوننت‌ها
• 6. رویدادها و مدیریت تعاملات کاربر در Svelte
• 7. دستورات شرطی و حلقه‌ها در تمپلیت‌های Svelte
• 8. کار با فرم‌ها و ورودی‌های کاربر در Svelte
• 9. انیمیشن‌ها و ترنزیشن‌ها در Svelte
• 10. استفاده از Slots برای انعطاف‌پذیری کامپوننت
• 11. مقدمه‌ای بر مفاهیم تجسم داده تعاملی
• 12. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌های مختلف
• 13. مفاهیم اصلی D3.js برای تجسم داده
• 14. یکپارچه‌سازی D3.js با Svelte
• 15. رسم نمودارهای خطی ساده با Svelte و D3.js
• 16. ایجاد نمودارهای میله‌ای تعاملی در Svelte
• 17. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای با Svelte
• 18. نمودارهای پراکندگی و تحلیل همبستگی
• 19. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmaps)
• 20. تجسم سلسله مراتبی داده‌ها (Treemaps)
• 21. نمودارهای درختی (Tree Diagrams)
• 22. نمودارهای شبکه (Network Graphs)
• 23. تجسم داده‌های مکانی و نقشه‌ها
• 24. استفاده از کتابخانه‌های تجسم داده در Svelte
• 25. معرفی Chart.js و ادغام با Svelte
• 26. ساخت نمودارهای ساده با Chart.js در Svelte
• 27. کار با ابزارهای تجسم داده آماده در Svelte
• 28. مدیریت داده‌های بزرگ در تجسم تعاملی
• 29. بهینه‌سازی عملکرد نمودارهای Svelte
• 30. تکنیک‌های فیلترینگ و مرتب‌سازی داده‌ها
• 31. ابزارهای جستجو و برجسته‌سازی در نمودارها
• 32. ایجاد کنترل‌های تعاملی برای تجسم
• 33. اسلایدرها و انتخابگرهای تاریخ
• 34. منوها و لیست‌های کشویی برای فیلتر
• 35. تغییر دیدگاه و زوم کردن در نمودارها
• 36. نمایش جزئیات داده‌ها (Tooltips)
• 37. لایه بندی نمودارها و اطلاعات
• 38. استفاده از آیکون‌ها و نمادها در تجسم
• 39. طراحی رابط کاربری جذاب برای تجسم داده
• 40. اصول طراحی رابط کاربری برای تجسم
• 41. رنگ‌بندی و پالت‌های رنگی مناسب
• 42. تایپوگرافی و خوانایی متون در نمودارها
• 43. سازگاری با دستگاه‌های مختلف (Responsive Design)
• 44. تجسم داده‌ها برای دستگاه‌های موبایل
• 45. دسترسی‌پذیری (Accessibility) در تجسم داده
• 46. استفاده از SVG در Svelte برای تجسم
• 47. کار با Canvas API در Svelte
• 48. مقایسه SVG و Canvas برای تجسم داده
• 49. مدیریت وضعیت سراسری در Svelte (Stores)
• 50. استفاده از SvelteKit برای پروژه‌های بزرگتر
• 51. مسیریابی (Routing) در SvelteKit
• 52. مدیریت داده‌ها در سمت سرور با SvelteKit
• 53. بارگذاری داده‌ها از APIها
• 54. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
• 55. مفاهیم پایه پایگاه داده برای تجسم
• 56. مدل‌سازی داده‌ها برای تجسم
• 57. کار با داده‌های JSON و CSV
• 58. پردازش و پاکسازی داده‌ها
• 59. تجسم داده‌های متنی و تحلیل احساسات
• 60. نمودارهای مرتبط با زمان (Time Series)
• 61. پیش‌بینی و روند در داده‌ها
• 62. تجسم داده‌های آماری
• 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و تجسم
• 64. تجسم نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
• 65. نمودارهای طبقه‌بندی و رگرسیون
• 66. نمودارهای خوشه‌بندی (Clustering)
• 67. تجسم داده‌های واقعی (Real-world Data)
• 68. تجسم داده‌های مالی و اقتصادی
• 69. تجسم داده‌های علمی و تحقیقاتی
• 70. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 71. تجسم داده‌های سلامت و پزشکی
• 72. تجسم داده‌های شهری و حمل و نقل
• 73. تجسم داده‌های ورزشی
• 74. تجسم داده‌های آموزشی
• 75. اصول گزارش‌دهی تعاملی
• 76. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 77. استفاده از کتابخانه‌های ابزارک (Widgets)
• 78. تست و اشکال‌زدایی کامپوننت‌های Svelte
• 79. به اشتراک‌گذاری کامپوننت‌ها
• 80. مدیریت وابستگی‌ها در Svelte
• 81. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه‌دهنده Svelte
• 82. دیباگ کردن تجسم‌های تعاملی
• 83. بهبود تجربه کاربری (UX) در تجسم
• 84. ارزیابی اثربخشی تجسم داده
• 85. ملاحظات اخلاقی در تجسم داده
• 86. آینده تجسم داده تعاملی
• 87. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آینده
• 88. کاربرد Svelte در پروژه‌های واقعی
• 89. نکات پیشرفته در Svelte
• 90. تکنیک‌های ساخت کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد
• 91. استفاده از Web Components با Svelte
• 92. معرفی ابزارهای CI/CD برای پروژه‌های Svelte
• 93. بهینه‌سازی نهایی برای انتشار
• 94. ملاحظات امنیتی در تجسم داده
• 95. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data) و تجسم
• 96. تجسم داده‌های چندبعدی