کتاب LangChain: هوشمندسازی کسب‌وکار با مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LangChain: هوشمندسازی کسب‌وکار با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LangChain

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوشمندسازی کسب‌وکار با مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معرفی چارچوب LangChain و معماری آن
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه LangChain
• 5. مبانی کار با LLMs در LangChain: Prompt Engineering
• 6. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering برای نتایج بهتر
• 7. مدیریت تاریخچه مکالمات و حافظه در LangChain
• 8. کار با انواع مختلف Chains در LangChain
• 9. Chains ساده و کاربردهای آن
• 10. Chains پیچیده و ترکیب آن‌ها
• 11. استفاده از LLMs مختلف (OpenAI, Hugging Face, ...)
• 12. اتصال LangChain به پایگاه‌های داده
• 13. کار با Vector Stores برای جستجوی معنایی
• 14. Embeddings و نحوه تولید آن‌ها
• 15. ساخت سیستم پرسش و پاسخ بر روی اسناد
• 16. پردازش و تحلیل متون طولانی با LangChain
• 17. استخراج اطلاعات از اسناد با استفاده از LangChain
• 18. خلاصه‌سازی متون با مدل‌های زبانی
• 19. تولید محتوا با LangChain
• 20. نوشتن مقالات و پست‌های وبلاگ
• 21. تولید کدهای برنامه‌نویسی
• 22. تولید متن‌های خلاقانه
• 23. کار با Agents در LangChain
• 24. مفهوم Agent و نحوه عملکرد آن
• 25. ابزارهای (Tools) مورد استفاده Agentها
• 26. طراحی و پیاده‌سازی Agentهای سفارشی
• 27. استفاده از LangChain برای خودکارسازی وظایف
• 28. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 29. مدیریت داده‌ها و گزارش‌گیری خودکار
• 30. پشتیبانی مشتریان با چت‌بات‌های هوشمند
• 31. تحلیل داده‌های مشتریان
• 32. بهبود تجربه کاربری با LangChain
• 33. مدیریت دانش سازمانی
• 34. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
• 35. استفاده از LangChain در تحلیل بازار
• 36. پیش‌بینی روندها با مدل‌های زبانی
• 37. تحلیل احساسات مشتریان
• 38. مدیریت پروژه‌ها با LangChain
• 39. زمان‌بندی و تخصیص منابع
• 40. پیگیری پیشرفت پروژه‌ها
• 41. گزارش‌دهی خودکار وضعیت پروژه
• 42. کار با LangChain در حوزه مالی (مطابق مقررات)
• 43. تحلیل گزارش‌های مالی
• 44. پیش‌بینی نوسانات بازار سهام (با احتیاط و چارچوب علمی)
• 45. شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری (با احتیاط)
• 46. مدیریت ریسک در معاملات (با چارچوب قانونی)
• 47. کار با LangChain در حوزه سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 48. کمک به تشخیص اولیه بیماری‌ها (با احتیاط)
• 49. تحلیل داده‌های پزشکی
• 50. ارائه اطلاعات سلامتی به بیماران (با نظارت متخصص)
• 51. مدیریت پرونده‌های پزشکی (با رعایت حریم خصوصی)
• 52. کار با LangChain در حوزه آموزش
• 53. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
• 54. ارائه تمرینات و تکالیف هوشمند
• 55. ارزیابی خودکار دانش فراگیران
• 56. ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
• 57. کار با LangChain در حوزه حقوقی (با چارچوب قانونی)
• 58. جستجو و تحلیل قوانین و مقررات
• 59. کمک به تهیه پیش‌نویس اسناد حقوقی (با نظارت وکیل)
• 60. تحلیل پرونده‌های قضایی (با احتیاط)
• 61. پاسخ به سوالات متداول حقوقی (با چارچوب رسمی)
• 62. امنیت در استفاده از LangChain
• 63. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 64. پیشگیری از حملات سایبری
• 65. مدیریت دسترسی‌ها
• 66. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 67. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری LLMs
• 68. جلوگیری از سوگیری در مدل‌های زبانی
• 69. تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
• 70. آینده LangChain و مدل‌های زبانی بزرگ
• 71. روندهای نوظهور در حوزه LLMs
• 72. کاربردهای پیشرفته LangChain
• 73. توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند پیچیده
• 74. بهینه‌سازی عملکرد LangChain
• 75. افزایش سرعت و دقت پردازش
• 76. مدیریت منابع محاسباتی
• 77. مقایسه LangChain با فریم‌ورک‌های مشابه
• 78. مزایا و معایب LangChain
• 79. انتخاب فریم‌ورک مناسب برای پروژه‌های مختلف
• 80. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی LangChain
• 81. تجربیات عملی از شرکت‌های پیشرو
• 82. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
• 83. کاربردهای LangChain در صنایع مختلف
• 84. صنعت تولید و لجستیک
• 85. صنعت خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک
• 86. صنعت رسانه و سرگرمی
• 87. صنعت انرژی و منابع طبیعی
• 88. توسعه پایدار با هوش مصنوعی و LangChain
• 89. نقش LLMs در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
• 90. کاربرد LangChain در حل چالش‌های زیست‌محیطی
• 91. هوش مصنوعی و توسعه اقتصادی پایدار
• 92. تمرینات عملی و پروژه‌های پایانی
• 93. ساخت یک چت‌بات پرسش و پاسخ سفارشی
• 94. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر ساده
• 95. توسعه یک Agent برای خودکارسازی وظایف
• 96. طراحی یک داشبورد تحلیلی با LangChain
• 97. ارائه پروژه نهایی و جمع‌بندی دوره