کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت انرژی هوشمند اقیانوسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت انرژی هوشمند اقیانوسی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع اقیانوسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و سیاست عامل
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. الگوریتم‌های مبتنی بر مقدار (Value-based)
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based)
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای RL
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای RL
  • 12. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر برای RL
  • 13. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 14. الگوریتم DQN و انواع آن
  • 15. الگوریتم A2C و A3C
  • 16. الگوریتم PPO
  • 17. الگوریتم SAC
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه MARL
  • 20. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 21. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 22. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 23. یادگیری مبتنی بر عامل در MARL
  • 24. یادگیری مبتنی بر محیط در MARL
  • 25. یادگیری مبتنی بر همکار در MARL
  • 26. الگوریتم‌های کلاسیک MARL (VDN, QMIX)
  • 27. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized training)
  • 28. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized execution)
  • 29. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های انرژی
  • 30. کاربرد RL در شبکه‌های هوشمند
  • 31. مدیریت بار و تقاضا با RL
  • 32. بهینه‌سازی تولید انرژی با RL
  • 33. پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر با RL
  • 34. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی با RL
  • 35. شبکه‌های انرژی هوشمند اقیانوسی
  • 36. مفاهیم اقیانوس و انرژی اقیانوسی
  • 37. منابع انرژی اقیانوسی (موج، جزر و مد، حرارتی)
  • 38. فناوری‌های برداشت انرژی اقیانوسی
  • 39. چالش‌های مهندسی در سیستم‌های انرژی اقیانوسی
  • 40. مدل‌سازی دینامیک اقیانوسی
  • 41. شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی اقیانوسی
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت انرژی اقیانوسی
  • 43. هماهنگی بین شناورهای انرژی اقیانوسی
  • 44. مدیریت منابع انرژی اقیانوسی
  • 45. بهینه‌سازی موقعیت شناورها
  • 46. پیش‌بینی رفتار محیطی اقیانوس
  • 47. تأثیر تغییرات اقلیمی بر انرژی اقیانوسی
  • 48. مدیریت ریسک در سیستم‌های انرژی اقیانوسی
  • 49. امنیت سایبری در سیستم‌های انرژی اقیانوسی
  • 50. یادگیری تقویتی برای مدیریت پایدار انرژی
  • 51. اقتصاد انرژی اقیانوسی
  • 52. قوانین و مقررات انرژی اقیانوسی
  • 53. ملاحظات زیست‌محیطی انرژی اقیانوسی
  • 54. مطالعات موردی موفق در انرژی اقیانوسی
  • 55. آینده یادگیری تقویتی در انرژی اقیانوسی
  • 56. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 57. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 58. شبیه‌سازهای تخصصی برای MARL
  • 59. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 60. یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید
  • 61. یادگیری تقویتی مبتنی بر توصیف
  • 62. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 63. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 64. یادگیری تقویتی از طریق ارتباط
  • 65. یادگیری تقویتی در محیط‌های نامطمئن
  • 66. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 67. استراتژی‌های مقابله با عدم قطعیت
  • 68. یادگیری تقویتی برای رباتیک اقیانوسی
  • 69. هدایت و ناوبری ربات‌های زیرآبی
  • 70. مدیریت ناوگان ربات‌های اقیانوسی
  • 71. شناسایی و نقشه‌برداری کف اقیانوس
  • 72. نمونه‌برداری از محیط اقیانوسی
  • 73. کاربرد RL در پایش اقیانوس
  • 74. تشخیص ناهنجاری در داده‌های اقیانوسی
  • 75. پیش‌بینی رویدادهای شدید اقیانوسی
  • 76. مدل‌سازی جریان‌های اقیانوسی
  • 77. تأثیرات متقابل سیستم‌های انرژی اقیانوسی
  • 78. بهینه‌سازی پایداری اقتصادی سیستم‌ها
  • 79. مدیریت چرخه عمر تجهیزات انرژی اقیانوسی
  • 80. یادگیری تقویتی برای نگهداری پیش‌بینانه
  • 81. تحلیل داده‌های بزرگ در حوزه اقیانوس
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در علوم دریایی
  • 83. چالش‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی دریایی
  • 84. توسعه چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی دریایی
  • 85. آموزش و توسعه متخصصان در حوزه هوش مصنوعی دریایی
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در انرژی اقیانوسی
  • 87. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی اقیانوسی
  • 88. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شناورها
  • 89. سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار برای عملیات اقیانوسی
  • 90. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های انرژی اقیانوسی
  • 91. تأثیرات اجتماعی-اقتصادی انرژی اقیانوسی
  • 92. چارچوب‌های قانونی برای توسعه پایدار انرژی اقیانوسی
  • 93. راهبردهای نوآوری در انرژی اقیانوسی
  • 94. پژوهش‌های آینده در یادگیری تقویتی چندعامله
تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی انرژی سیستم‌های توزیع انرژی شبکه‌های انرژی هوشمند مدیریت انرژی اقیانوسی منابع اقیانوسی هوش مصنوعی هوشمندسازی انرژی یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.