کتاب یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته LLM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
• 4. بهینه‌سازها و تنظیم نرخ یادگیری
• 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 6. معماری‌های پیشرفته CNN
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 9. واحد بازگشتی دروازه‌بندی شده (GRU)
• 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 12. ترنسفورمرهای پیشرفته
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 14. معماری‌های پایه‌ای LLM
• 15. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
• 16. پیش‌پردازش متن و توکنیزاسیون
• 17. کدگذاری متن (Embeddings)
• 18. Word2Vec و GloVe
• 19. ترنسفورمرهای کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 20. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 21. BERT و مشتقات آن
• 22. GPT و مشتقات آن
• 23. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
• 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
• 25. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 26. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 27. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 28. اصول اخلاقی در LLM
• 29. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. کاهش سوگیری در LLM
• 31. امنیت و حریم خصوصی در LLM
• 32. معماری‌های LLM پیشرفته
• 33. مدل‌های مولد (Generative Models)
• 34. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
• 35. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks)
• 36. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
• 37. پردازش تصویر و متن با LLM
• 38. پردازش صدا و متن با LLM
• 39. خلاصه‌سازی متن با LLM
• 40. ترجمه ماشینی با LLM
• 41. تولید متن خلاقانه با LLM
• 42. پاسخ به پرسش با LLM
• 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ عصبی
• 44. استخراج اطلاعات از متن
• 45. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 46. تحلیل احساسات با LLM
• 47. طبقه‌بندی متن با LLM
• 48. مدل‌سازی موضوعی با LLM
• 49. تولید کد با LLM
• 50. استنتاج منطقی در LLM
• 51. مدیریت گفتگو با LLM
• 52. سیستم‌های مکالمه‌ای هوشمند
• 53. تولید پاسخ‌های مرتبط و منسجم
• 54. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 55. معیارهای ارزیابی LLM
• 56. چالش‌های ارزیابی LLM
• 57. کاربردهای LLM در آموزش
• 58. شخصی‌سازی فرآیند آموزش
• 59. تولید محتوای آموزشی
• 60. ارزیابی خودکار تکالیف
• 61. دستیارهای آموزشی هوشمند
• 62. کاربردهای LLM در پژوهش
• 63. کشف دانش از متون علمی
• 64. شناسایی روندهای تحقیقاتی
• 65. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی
• 66. دستیارهای پژوهشی هوشمند
• 67. کاربردهای LLM در صنعت
• 68. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 69. خدمات مشتری هوشمند
• 70. تحلیل بازار و روندها
• 71. تولید محتوای بازاریابی
• 72. کاربردهای LLM در سلامت
• 73. کمک به تشخیص بیماری
• 74. تحلیل داده‌های پزشکی
• 75. تولید گزارش‌های پزشکی
• 76. دستیارهای پزشک هوشمند
• 77. کاربردهای LLM در حقوق
• 78. تحلیل اسناد حقوقی
• 79. جستجوی قوانین و مقررات
• 80. کمک به نگارش لوایح
• 81. دستیارهای حقوقی هوشمند
• 82. کاربردهای LLM در هنر و خلاقیت
• 83. تولید شعر و داستان
• 84. ساخت موسیقی و فیلم‌نامه
• 85. طراحی بصری با کمک LLM
• 86. تجربیات تعاملی خلاقانه
• 87. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی LLM
• 88. انتخاب معماری مناسب
• 89. انتخاب داده‌های آموزشی
• 90. مدیریت منابع محاسباتی
• 91. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
• 92. ملاحظات اقتصادی در LLM
• 93. بازگشت سرمایه در پروژه‌های LLM
• 94. هزینه‌های توسعه و نگهداری
• 95. روندهای آینده در LLM
• 96. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
• 97. LLMهای تخصصی برای دامنه‌های خاص
• 98. تکامل در تعامل انسان و ماشین
• 99. پیشرفت در قابلیت‌های استنتاجی
• 100. یادگیری مداوم و انطباق‌پذیری LLM