کتاب NUTS: کلید دستیابی به نتایج بیزی معتبر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: کلید دستیابی به نتایج بیزی معتبر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی و استنتاج آماری
  • 2. مبانی احتمال و فضای نمونه
  • 3. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته رایج
  • 5. توزیع‌های احتمال پیوسته رایج
  • 6. امید ریاضی و واریانس
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 8. استنتاج بیزی: رویکرد کلی
  • 9. تابع درستنمایی و مفهوم آن
  • 10. توزیع پیشین: تعیین باورهای اولیه
  • 11. توزیع پسین: به‌روزرسانی باورها با داده‌ها
  • 12. همگرایی توزیع پیشین و پسین
  • 13. مدل‌های بیزی ساده
  • 14. استنتاج نقطه‌ای: میانگین، میانه و نما
  • 15. تعیین فواصل اطمینان بیزی
  • 16. ماتریس کواریانس و همبستگی
  • 17. مدل‌های خطی بیزی
  • 18. رگرسیون خطی بیزی ساده
  • 19. رگرسیون خطی بیزی چندگانه
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 21. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های مکانی
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی برای مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 27. تخمین پارامترها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 28. شبکه‌های بیزی: معرفی و مبانی
  • 29. نمایش گرافیکی شبکه‌های بیزی
  • 30. عوامل مستقل شرطی در شبکه‌های بیزی
  • 31. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 32. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 33. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 34. کاربردهای شبکه‌های بیزی در علوم داده
  • 35. شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 36. شبکه‌های بیزی در سیستم‌های توصیه گر
  • 37. شبکه‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 38. شبکه‌های بیزی در تحلیل ریسک
  • 39. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 40. نیاز به MCMC در استنتاج بیزی پیچیده
  • 41. ایده اصلی MCMC
  • 42. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 43. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 44. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 45. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 46. استفاده از نرم‌افزارهای MCMC
  • 47. نرم‌افزار Stan برای استنتاج بیزی
  • 48. نرم‌افزار JAGS برای استنتاج بیزی
  • 49. نرم‌افزار PyMC3 برای استنتاج بیزی
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی کننده بیزی
  • 51. پیش‌بینی با استفاده از توزیع پسین
  • 52. پیش‌بینی با استفاده از توزیع پیش‌بینی کننده
  • 53. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی کننده بیزی
  • 54. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 55. معیارهای اطلاعاتی برای ارزیابی مدل (AIC، BIC)
  • 56. معیارهای اطلاعاتی بیزی (DIC، WAIC)
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 58. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 59. تأثیر ساختار مدل بر نتایج
  • 60. تحلیل حساسیت نسبت به داده‌ها
  • 61. روش‌های استانداردسازی در مدل‌های بیزی
  • 62. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 63. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 64. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 65. مدل‌سازی انتخاب با رویکرد بیزی
  • 66. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 67. مدل‌سازی ژنتیکی با رویکرد بیزی
  • 68. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با رویکرد بیزی
  • 69. مدل‌سازی بقا با رویکرد بیزی
  • 70. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم مالی
  • 71. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی با رویکرد بیزی
  • 72. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 73. ارزیابی پرتفوی با رویکرد بیزی
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 75. دسته‌بندی کننده‌های بیزی (مانند Naive Bayes)
  • 76. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 77. مدل‌های موضوعی بیزی (مانند LDA)
  • 78. شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 80. کاهش ابعاد با رویکرد بیزی
  • 81. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 82. فرآیندهای گوسی برای رگرسیون و دسته‌بندی
  • 83. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 84. روش‌های تقریبی استنتاج بیزی
  • 85. کاربرد در بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری بیزی
  • 86. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 87. استفاده از اطلاعات بیزی برای بهینه‌سازی
  • 88. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی عملی مدل‌های بیزی
  • 89. انتخاب نرم‌افزار و ابزار مناسب
  • 90. سازماندهی کد برای مدل‌های بیزی
  • 91. اشکال‌زدایی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 92. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 93. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 94. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 95. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 96. اصول کاربری و توسعه پایدار در سامانه‌های آموزشی
  • 97. مبانی اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 98. فقه معاملات و عقود اسلامی
  • 99. اصول اخلاقی در کسب و کار و تعاملات اقتصادی
  • 100. فرهنگ ایرانی-اسلامی و سبک زندگی
تگ‌ها: MCMC NUTS آمار بیزی روش‌های نمونه‌گیری شبیه‌سازی آماری مدل‌های بیزی نمونه‌گیری بیزی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.