کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم اساسی استنباط بیزی
  • 4. ماتریس‌های انتقال و توزیع پایدار
  • 5. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 6. مفهوم تابع چگالی احتمال مشترک
  • 7. انتگرال‌گیری عددی و روش‌های آن
  • 8. نکات شرعی در کاربردهای مالی و اقتصادی
  • 9. مبانی فقه اقتصادی در نظام بانکداری اسلامی
  • 10. اصول قراردادهای اسلامی در معاملات
  • 11. مبانی فقهی در اقتصاد مقاومتی
  • 12. مبانی فقهی در مبارزه با پولشویی
  • 13. مبانی فقهی در قوانین گمرکی و ارزی
  • 14. مبانی فقهی در رمزارزها و ارزهای دیجیتال
  • 15. مبانی فقهی در معاملات آتی و اختیار معامله
  • 16. مبانی فقهی در بیمه و نظام بیمه‌ای
  • 17. مبانی فقهی در تأمین مالی جمعی
  • 18. مبانی فقهی در مدیریت ریسک در نظام مالی
  • 19. مبانی فقهی در سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 20. مبانی فقهی در توسعه پایدار اقتصادی
  • 21. مبانی فقهی در اشتغال و کارآفرینی
  • 22. مبانی فقهی در نظام توزیع ثروت
  • 23. مبانی فقهی در مبارزه با مفاسد اقتصادی
  • 24. مبانی فقهی در نظام مالیاتی
  • 25. مبانی فقهی در پژوهش‌های اقتصادی
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 27. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 28. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
  • 29. عملیات پایه در R (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم)
  • 30. دستورات شرطی و حلقه‌ها در R
  • 31. توابع در R و نحوه تعریف آن‌ها
  • 32. بسته‌های R و مدیریت آن‌ها
  • 33. کار با داده‌های جدولی (Data Frames) در R
  • 34. خواندن و نوشتن فایل‌های داده (CSV, Excel)
  • 35. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 36. نصب و پیکربندی Python و محیط‌های توسعه
  • 37. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در Python
  • 38. عملیات پایه در Python
  • 39. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Python
  • 40. توابع در Python
  • 41. ماژول‌ها و بسته‌های Python
  • 42. کار با داده‌های جدولی با Pandas
  • 43. خواندن و نوشتن فایل‌های داده با Pandas
  • 44. مقدمه‌ای بر Stan
  • 45. نصب و پیکربندی Stan
  • 46. زبان مدل‌سازی Stan
  • 47. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 48. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 49. تعریف توابع هدف (Likelihood) در Stan
  • 50. تعریف توابع پیشین (Prior) در Stan
  • 51. مبانی زنجیره مارکوف
  • 52. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 53. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 54. الگوریتم نمونه‌گیری با بازتاب (Reflective Sampling)
  • 55. الگوریتم نمونه‌گیری با مقیاس‌گذاری (Scaling Sampling)
  • 56. الگوریتم نمونه‌گیری با تغییر متغیر (Change of Variable Sampling)
  • 57. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 58. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 59. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 60. تشخیص عدم همگرایی زنجیره‌ها
  • 61. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 62. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 63. استفاده از پیشین‌های اطلاعاتی
  • 64. مدل‌سازی خانواده‌های توزیع آماری
  • 65. مدل‌سازی رگرسیون خطی با MCMC
  • 66. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 67. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 68. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با MCMC
  • 69. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی داده‌های بقا با MCMC
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با MCMC
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های فضایی با MCMC
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های استنباطی در علوم پزشکی
  • 77. مدل‌سازی در پژوهش‌های اقتصادی با MCMC
  • 78. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با MCMC
  • 79. مدل‌سازی در مهندسی با MCMC
  • 80. مدل‌سازی در علوم محیطی با MCMC
  • 81. مدل‌سازی در علوم داده با MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 83. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 84. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 85. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 86. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 87. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 88. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 89. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در مهندسی
  • 90. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 91. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم داده
  • 92. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 93. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 94. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 95. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 96. نکات تکمیلی در اجرای MCMC با Stan
  • 97. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 98. بهینه‌سازی کد Stan
  • 99. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MCMC
  • 100. ملاحظات قانونی در استفاده از MCMC
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی اجرای MCMC محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.