کتاب بهینهسازی پویای ترافیک شهری با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله و وسایل نقلیه خودران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی پویای ترافیک شهری با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله و وسایل نقلیه خودران
موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینهسازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل درون شهری با استفاده از وسایل نقلیه خودران
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر بهینهسازی پویای ترافیک
- 2. اصول اولیه ترافیک شهری
- 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
- 4. عناصر عامل در سیستم‌های چندعامله
- 5. معماری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
- 6. مدل‌سازی جریان ترافیک
- 7. معادلات پایه ترافیک
- 8. شبیه‌سازی ترافیک شهری
- 9. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی ترافیک
- 10. تحلیل داده‌های ترافیک
- 11. جمع‌آوری داده‌های ترافیک
- 12. حسگرهای ترافیک
- 13. روش‌های تخمین تراکم ترافیک
- 14. تخمین سرعت متوسط
- 15. تخمین زمان سفر
- 16. مقدمه‌ای بر وسایل نقلیه خودران (AVs)
- 17. انواع سنسورهای وسایل نقلیه خودران
- 18. سیستم‌های ادراک محیطی در AVs
- 19. برنامه‌ریزی مسیر در AVs
- 20. کنترل حرکت در AVs
- 21. ارتباطات وسیله به وسیله (V2V)
- 22. ارتباطات وسیله به زیرساخت (V2I)
- 23. شبکه‌های ارتباطی برای AVs
- 24. نقش یادگیری تقویتی در کنترل AVs
- 25. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
- 26. شبکه‌های عصبی عمیق
- 27. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد (MARL)
- 28. چالش‌های MARL
- 29. هماهنگی عامل‌ها در MARL
- 30. بازی‌های ترافیک و MARL
- 31. مدل‌های عامل‌های هوشمند ترافیک
- 32. طراحی تابع پاداش در MARL برای ترافیک
- 33. یادگیری سیاست‌های ترافیکی
- 34. بهینهسازی سیگنال‌های چراغ راهنمایی با MARL
- 35. کنترل سرعت انطباقی با MARL
- 36. مدیریت خطوط در تقاطع‌ها با MARL
- 37. ادغام AVs در ترافیک انسانی
- 38. تأثیر AVs بر جریان ترافیک
- 39. پروتکل‌های ارتباطی ایمن برای AVs
- 40. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
- 41. ملاحظات اخلاقی در AVs
- 42. تأثیرات اجتماعی اقتصادی AVs
- 43. مدل‌سازی رفتار رانندگان انسانی
- 44. یادگیری رفتار رانندگان انسانی
- 45. انطباق سیاست‌های MARL با رفتار انسانی
- 46. بهینهسازی به اشتراک‌گذاری خودرو با MARL
- 47. مدیریت پارکینگ هوشمند
- 48. سیستم‌های حمل و نقل عمومی هوشمند
- 49. ادغام حمل و نقل عمومی و AVs
- 50. بهینهسازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
- 51. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل
- 52. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
- 53. بهینهسازی منابع حمل و نقل
- 54. فناوری بلاکچین در حمل و نقل
- 55. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده‌های ترافیک
- 56. کاربرد بلاکچین در پرداخت عوارض
- 57. تحلیل ریسک در سیستم‌های حمل و نقل
- 58. مدیریت بحران ترافیک
- 59. بهینهسازی واکنش اضطراری
- 60. شبیه‌سازی سناریوهای بحران
- 61. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بهینهسازی
- 62. معیارهای ارزیابی کارایی ترافیک
- 63. اندازه‌گیری کاهش زمان سفر
- 64. اندازه‌گیری کاهش مصرف سوخت
- 65. اندازه‌گیری کاهش آلودگی هوا
- 66. استانداردهای فنی برای AVs
- 67. قوانین و مقررات مربوط به AVs
- 68. برنامه‌ریزی شهری و حمل و نقل پایدار
- 69. توسعه زیرساخت‌های هوشمند
- 70. طراحی شبکه‌های ارتباطی مقاوم
- 71. مدل‌سازی تأثیرات بلندمدت AVs
- 72. اقتصاد توزیع شده در حمل و نقل
- 73. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان ترافیک
- 74. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی ترافیک
- 75. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
- 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های فضایی-زمانی
- 77. یادگیری بدون نظارت در تحلیل ترافیک
- 78. خوشه‌بندی الگوهای ترافیک
- 79. تشخیص رویدادهای غیرعادی ترافیک
- 80. یادگیری تقویتی برای مدیریت اضطراری ترافیک
- 81. بهینهسازی تخصیص منابع امدادی
- 82. شبیه‌سازی تأثیرات تغییرات اقلیمی بر ترافیک
- 83. مدیریت ترافیک در شرایط آب و هوایی نامساعد
- 84. بهینهسازی استفاده از انرژی در حمل و نقل
- 85. وسایل نقلیه الکتریکی و خودران
- 86. مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
- 87. شبکه‌های هوشمند انرژی و حمل و نقل
- 88. اقتصاد حمل و نقل و تأثیر آن بر رشد شهری
- 89. مدل‌سازی تأثیرات سیاست‌گذاری حمل و نقل
- 90. تحلیل هزینه-فایده پروژه‌های حمل و نقل
- 91. ملاحظات حقوقی و تنظیم‌گری در حوزه حمل و نقل هوشمند
- 92. استانداردهای داده و حریم خصوصی
- 93. امنیت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
- 94. توسعه ابزارهای آموزشی برای متخصصان حمل و نقل
- 95. آموزش مهارت‌های تحلیل داده در حمل و نقل
- 96. آموزش اصول MARL برای کنترل ترافیک
- 97. کاربرد ابزارهای بصری‌سازی داده در تحلیل ترافیک
- 98. ارتباطات علمی و انتشار یافته‌ها در حوزه حمل و نقل هوشمند
- 99. همکاری‌های بین‌المللی در توسعه حمل و نقل پایدار
- 100. آینده پژوهی در حوزه حمل و نقل هوشمند
تگ‌ها:
الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
بهینهسازی ترافیک
سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
شبکه‌های هوشمند حمل و نقل
کنترل ترافیک شهری
مدیریت حمل و نقل
هوش مصنوعی در حمل و نقل
وسایل نقلیه خودران
یادگیری تقویتی چندعامله
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.