کتاب SQL و Cloud Databases با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Cloud Databases

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مبانی SQL: ساختار پرس‌وجوها
• 3. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
• 4. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 5. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 6. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 7. آشنایی با توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 8. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 9. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 10. اتصال جداول با JOIN (INNER JOIN)
• 11. انواع دیگر JOIN (LEFT, RIGHT, FULL)
• 12. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 13. دستور INSERT: افزودن داده‌های جدید
• 14. دستور UPDATE: اصلاح داده‌های موجود
• 15. دستور DELETE: حذف داده‌ها
• 16. مفهوم کلید اصلی (Primary Key)
• 17. مفهوم کلید خارجی (Foreign Key)
• 18. روابط یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 19. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
• 20. نرمال‌سازی تا فرم نرمال سوم (3NF)
• 21. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری (Cloud Databases)
• 22. مزایای استفاده از پایگاه‌های داده ابری
• 23. معماری پایگاه‌های داده ابری
• 24. انواع خدمات پایگاه داده ابری (PaaS, DBaaS)
• 25. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در ابر (RDS, Cloud SQL)
• 26. پایگاه‌های داده NoSQL در ابر
• 27. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 28. انواع پایگاه‌های داده NoSQL (کلید-مقدار، سندی، ستونی، گراف)
• 29. پایگاه‌های داده سندی (Document Databases)
• 30. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value Stores)
• 31. پایگاه‌های داده ستونی (Column-Family Stores)
• 32. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
• 33. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 34. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربرد
• 35. مفاهیم اولیه پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 36. موازنه بار (Load Balancing) در پایگاه‌های داده ابری
• 37. افزونگی (Redundancy) و دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 38. پشتیبان‌گیری و بازیابی در محیط ابری
• 39. امنیت پایگاه‌های داده در ابر
• 40. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 41. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 42. مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده ابری
• 43. مقدمه‌ای بر SQL Server در ابر
• 44. مقدمه‌ای بر PostgreSQL در ابر
• 45. مقدمه‌ای بر MySQL در ابر
• 46. مقدمه‌ای بر Oracle Cloud Infrastructure Database
• 47. مقدمه‌ای بر Amazon RDS
• 48. مقدمه‌ای بر Amazon Aurora
• 49. مقدمه‌ای بر Google Cloud SQL
• 50. مقدمه‌ای بر Azure SQL Database
• 51. مقدمه‌ای بر Azure Database for MySQL/PostgreSQL
• 52. مقدمه‌ای بر MongoDB Atlas
• 53. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 54. مقدمه‌ای بر Google Cloud Firestore
• 55. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB
• 56. مفهوم ACID در پایگاه‌های داده
• 57. مفهوم BASE در پایگاه‌های داده NoSQL
• 58. هماهنگ‌سازی داده‌ها (Data Synchronization)
• 59. استراتژی‌های مهاجرت به پایگاه داده ابری
• 60. ملاحظات هزینه در پایگاه‌های داده ابری
• 61. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 62. استفاده از SQL در برنامه‌های کاربردی
• 63. اتصال به پایگاه داده از طریق زبان‌های برنامه‌نویسی
• 64. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 65. ORM در Python (SQLAlchemy, Django ORM)
• 66. ORM در Java (Hibernate, JPA)
• 67. ORM در Node.js (Sequelize, TypeORM)
• 68. مقدمه‌ای بر Serverless Databases
• 69. استفاده از Serverless Databases در معماری میکروسرویس
• 70. مدیریت Schema در پایگاه‌های داده ابری
• 71. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری (Scaling)
• 72. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 73. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 74. مفهوم Sharding (تقسیم‌بندی داده‌ها)
• 75. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 76. مقدمه‌ای بر Business Intelligence (BI)
• 77. نقش پایگاه‌های داده در BI
• 78. استفاده از SQL برای تحلیل داده‌ها
• 79. مفاهیم اولیه Big Data
• 80. پایگاه‌های داده مناسب برای Big Data
• 81. مقدمه‌ای بر NoSQL برای Big Data
• 82. مقدمه‌ای بر Spark SQL
• 83. مقدمه‌ای بر Hive
• 84. مقدمه‌ای بر Impala
• 85. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده Graph برای تحلیل شبکه‌ها
• 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 87. استفاده از SQL برای داده‌های مکانی
• 88. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده Time Series
• 89. کاربرد پایگاه‌های داده Time Series
• 90. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده In-Memory
• 91. مزایای پایگاه‌های داده In-Memory
• 92. مقدمه‌ای بر Data Lakes
• 93. مقدمه‌ای بر Data Lakehouses
• 94. امنیت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 95. پایش و لاگ‌برداری در پایگاه‌های داده ابری
• 96. مدیریت خطا و استثنا در پرس‌وجوهای SQL
• 97. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 98. نکات پیشرفته در طراحی پایگاه داده
• 99. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده مدرن
• 100. آینده پایگاه‌های داده ابری