کتاب پردازش ویدئو از منظر مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو از منظر مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای ویدئو
  • 3. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. کاربرد LLMs در درک محتوای ویدئو
  • 5. استخراج ویژگی‌های بصری از ویدئو
  • 6. استخراج ویژگی‌های صوتی از ویدئو
  • 7. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 8. پردازش و درک متن در ویدئو
  • 9. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئو
  • 10. خلاصه‌سازی خودکار ویدئو
  • 11. دسته‌بندی محتوای ویدئو
  • 12. شناسایی اشیاء و صحنه‌ها در ویدئو
  • 13. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 14. تحلیل احساسات در ویدئو (بر اساس زبان بدن و صدا)
  • 15. فهم روایت در ویدئو
  • 16. استخراج اطلاعات کلیدی از ویدئو
  • 17. جستجوی معنایی در ویدئو
  • 18. تولید توضیحات متنی برای فریم‌های ویدئو
  • 19. تولید ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. مدل‌های مولد برای ویدئو (Video Generation Models)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف ویدئویی
  • 22. مجموعه‌داده‌های رایج برای پردازش ویدئو با LLMs
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های پردازش ویدئو
  • 24. چالش‌های پردازش ویدئو با LLMs
  • 25. مقایسه رویکردهای سنتی و مبتنی بر LLM در پردازش ویدئو
  • 26. کاربردهای تجاری پردازش ویدئو با LLMs
  • 27. پردازش ویدئو در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 28. پردازش ویدئو در حوزه رسانه و اطلاع‌رسانی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 29. پردازش ویدئو در حوزه امنیت (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 30. حریم خصوصی و اخلاق در پردازش ویدئو
  • 31. مدل‌های ترکیبی برای پردازش ویدئو
  • 32. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
  • 33. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های ویدئویی
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر برای ویدئو
  • 35. مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanisms) در پردازش ویدئو
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در استخراج ویژگی ویدئو
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در پردازش توالی ویدئو
  • 38. استفاده از embeddings برای نمایش ویدئو
  • 39. فشرده‌سازی و کاهش ابعاد داده‌های ویدئویی
  • 40. مدل‌های تولید متن از ویدئو (Text-to-Video Generation)
  • 41. مدل‌های تبدیل ویدئو به متن (Video-to-Text Generation)
  • 42. مدل‌های پرسش و پاسخ از ویدئو (Video Question Answering)
  • 43. شناسایی فعالیت‌های انسانی در ویدئو
  • 44. تحلیل رفتار در ویدئو
  • 45. تشخیص رویدادهای خاص در ویدئو
  • 46. مدل‌سازی تعاملات بین اشیاء در ویدئو
  • 47. تولید کپشن‌های توصیفی برای ویدئو
  • 48. تولید سناریوهای داستانی بر اساس ویدئو
  • 49. مدیریت و سازماندهی آرشیوهای ویدئویی
  • 50. جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های داده ویدئویی
  • 51. تحلیل بصری محتوای ویدئویی
  • 52. تحلیل صوتی محتوای ویدئویی
  • 53. ترکیب اطلاعات متنی، صوتی و بصری
  • 54. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل ویدئو
  • 55. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید ویدئو
  • 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پردازش ویدئو
  • 57. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در حوزه ویدئو
  • 58. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time Video Processing)
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش ویدئو
  • 60. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازش ویدئو
  • 61. امنیت داده‌های ویدئویی
  • 62. مدیریت خطا و نویز در داده‌های ویدئویی
  • 63. تکنیک‌های Augmentation برای داده‌های ویدئویی
  • 64. مدل‌های تشخیص چهره (با رعایت ضوابط)
  • 65. تحلیل حرکات چهره و حالات صورت
  • 66. شناسایی گفتار در ویدئو
  • 67. ترجمه همزمان گفتار ویدئویی
  • 68. مدل‌های تحلیلگر احساسات صوتی
  • 69. شناسایی موسیقی و صداهای محیطی در ویدئو
  • 70. تفسیر بصری داده‌های سه‌بعدی در ویدئو
  • 71. مدل‌های گراف عصبی برای ویدئو
  • 72. پردازش ویدئوهای پزشکی (با رعایت ضوابط)
  • 73. تحلیل تصاویر پزشکی در قالب ویدئو
  • 74. پردازش ویدئو در حوزه رباتیک (با رعایت ضوابط)
  • 75. ناوبری ربات‌ها با استفاده از پردازش ویدئو
  • 76. تکمیل داده‌های ناقص در ویدئو
  • 77. پیش‌بینی فریم‌های آینده ویدئو
  • 78. استفاده از LLMs برای تولید توضیحات فنی ویدئو
  • 79. کاربرد LLMs در تحلیل انیمیشن
  • 80. مدل‌سازی پویایی صحنه‌ها در ویدئو
  • 81. تحلیل محتوای آموزشی ویدئویی (با رعایت ضوابط)
  • 82. تولید محتوای کمک‌آموزشی از ویدئو
  • 83. ارزیابی کیفیت ویدئوهای تولید شده
  • 84. مدل‌های درک ویدئو مبتنی بر منطق
  • 85. پردازش ویدئوهای ورزشی (با رعایت ضوابط)
  • 86. تحلیل عملکرد ورزشکاران در ویدئو
  • 87. مدل‌های پیش‌بینی نتایج در ویدئو
  • 88. پردازش ویدئو در حوزه معماری و شهرسازی (با رعایت ضوابط)
  • 89. مدل‌سازی سه‌بعدی از ویدئو
  • 90. کاربرد LLMs در تولید پویانمایی‌های ساده
  • 91. پردازش ویدئوهای علمی و تحقیقاتی (با رعایت ضوابط)
  • 92. استخراج دانش از مقالات ویدئویی
  • 93. مدل‌های خودکار برای تست نرم‌افزار مبتنی بر ویدئو
  • 94. تحلیل روندها در سری‌های زمانی ویدئویی
  • 95. کاربرد LLMs در ایجاد سناریوهای شبیه‌سازی ویدئویی
  • 96. پردازش ویدئو در حوزه میراث فرهنگی (با رعایت ضوابط)
  • 97. بازسازی ویدئویی آثار تاریخی
  • 98. مدل‌های درک بصری مبتنی بر دانش
  • 99. تولید محتوای خلاقانه از ویدئو با LLMs
  • 100. پردازش ویدئوها با هدف تولید محتوای فرهنگی و ملی (با رعایت ضوابط)
تگ‌ها: LLM بینایی ماشین پردازش چندوجهی پردازش محتوای ویدئو پردازش ویدئو مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی تصویری هوش مصنوعی در رسانه هوش مصنوعی کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.