کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Economic Growth Stimulation با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Economic Growth Stimulation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی FastAPI برای ساخت API
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه FastAPI
  • 3. ساختار پروژه در FastAPI
  • 4. مفاهیم پایه‌ای Request و Response در FastAPI
  • 5. تعریف مسیرها (Routes) و Endpoints در FastAPI
  • 6. مدیریت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 7. مدیریت پارامترهای Query (Query Parameters)
  • 8. مدیریت پارامترهای Header
  • 9. مدیریت بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
  • 10. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic Models
  • 11. مدل‌های داده پیچیده و تو در تو در Pydantic
  • 12. مدیریت انواع داده‌ها در FastAPI
  • 13. استفاده از انواع داده‌های استاندارد پایتون
  • 14. تعریف انواع داده سفارشی در Pydantic
  • 15. مدیریت فرم‌های داده (Form Data)
  • 16. مدیریت آپلود فایل در FastAPI
  • 17. مدیریت کوکی‌ها (Cookies) در FastAPI
  • 18. مدیریت احراز هویت (Authentication) با توکن‌های JWT
  • 19. پیاده‌سازی احراز هویت OAuth2
  • 20. مدیریت سطوح دسترسی (Permissions)
  • 21. استفاده از Dependency Injection در FastAPI
  • 22. تزریق وابستگی‌های سفارشی
  • 23. مدیریت خطاها و استثنائات (Exceptions) در FastAPI
  • 24. ارائه پیام‌های خطای استاندارد
  • 25. مدیریت خطاهای سفارشی
  • 26. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 27. تولید و نمایش مدل‌های داده در مستندات
  • 28. توضیحات و مثال‌ها در مستندات API
  • 29. استفاده از Background Tasks در FastAPI
  • 30. زمان‌بندی وظایف (Scheduled Tasks)
  • 31. مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 32. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
  • 33. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های داده پایگاه داده
  • 35. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 37. مقدمه‌ای بر مفاهیم AI برای رشد اقتصادی
  • 38. کاربرد AI در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 39. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اقتصادی
  • 40. مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی
  • 41. مدل‌های سری زمانی (Time Series)
  • 42. کاربرد AI در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 43. مدیریت زنجیره تأمین با AI
  • 44. بهینه‌سازی تولید با AI
  • 45. مدیریت ریسک اعتباری با AI
  • 46. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با AI
  • 47. کاربرد AI در تحلیل بازارهای مالی
  • 48. پیش‌بینی قیمت سهام و اوراق بهادار
  • 49. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 50. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار اقتصادی
  • 51. توسعه API برای مدل‌های NLP
  • 52. استفاده از مدل‌های پیش‌پردازش متن
  • 53. استخراج اطلاعات از متون اقتصادی
  • 54. کاربرد AI در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 55. شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی با AI
  • 56. ارزیابی تأثیر سیاست‌های اقتصادی با AI
  • 57. مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در اقتصاد
  • 58. کاربرد AI در رشد کسب‌وکارهای خرد و متوسط
  • 59. بهینه‌سازی بازاریابی دیجیتال با AI
  • 60. شخصی‌سازی تجربه مشتری با AI
  • 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با AI
  • 62. کاربرد AI در اتوماسیون اداری و سازمانی
  • 63. تولید خودکار گزارش‌های اقتصادی
  • 64. تحلیل داده‌های نظرسنجی با AI
  • 65. مقدمات توسعه مدل‌های AI در پایتون
  • 66. محیط‌های توسعه AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • 67. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های AI
  • 68. ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. استفاده از FastAPI برای ارائه مدل‌های ML
  • 70. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌های AI
  • 71. استقرار (Deployment) مدل‌های AI
  • 72. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 73. ساخت Image Docker برای برنامه FastAPI
  • 74. استفاده از Docker Compose
  • 75. استقرار برنامه در سرور
  • 76. نکات امنیتی در توسعه APIهای اقتصادی
  • 77. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 78. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 79. محافظت در برابر حملات رایج
  • 80. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI در اقتصاد
  • 81. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 82. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات AI
  • 83. تأثیر AI بر اشتغال و بازار کار
  • 84. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 85. کاربردهای پیشرفته FastAPI
  • 86. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
  • 87. کاربرد وب‌سوکت‌ها در تحلیل زنده اقتصادی
  • 88. ساخت APIهای Real-time
  • 89. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 90. ادغام با سیستم‌های پردازش داده بزرگ
  • 91. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 92. ساخت APIهای اقتصادی به صورت میکروسرویس
  • 93. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 94. پروتکل‌های ارتباطی (gRPC)
  • 95. استفاده از FastAPI برای ساخت APIهای gRPC
  • 96. بهینه‌سازی پایگاه داده برای حجم بالا
  • 97. کشینگ (Caching) در FastAPI
  • 98. استفاده از Redis برای کشینگ
  • 99. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring & Logging)
  • 100. ابزارهای مانیتورینگ برای APIهای اقتصادی
تگ‌ها: API FastAPI اقتصاد برنامه نویسی پایتون پایتون توسعه نرم افزار توسعه وب رشد اقتصادی ساخت API هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.