کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Economic Growth Stimulation با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Economic Growth Stimulation
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی FastAPI برای ساخت API
- 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه FastAPI
- 3. ساختار پروژه در FastAPI
- 4. مفاهیم پایهای Request و Response در FastAPI
- 5. تعریف مسیرها (Routes) و Endpoints در FastAPI
- 6. مدیریت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
- 7. مدیریت پارامترهای Query (Query Parameters)
- 8. مدیریت پارامترهای Header
- 9. مدیریت بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
- 10. اعتبارسنجی دادهها با Pydantic Models
- 11. مدلهای داده پیچیده و تو در تو در Pydantic
- 12. مدیریت انواع دادهها در FastAPI
- 13. استفاده از انواع دادههای استاندارد پایتون
- 14. تعریف انواع داده سفارشی در Pydantic
- 15. مدیریت فرمهای داده (Form Data)
- 16. مدیریت آپلود فایل در FastAPI
- 17. مدیریت کوکیها (Cookies) در FastAPI
- 18. مدیریت احراز هویت (Authentication) با توکنهای JWT
- 19. پیادهسازی احراز هویت OAuth2
- 20. مدیریت سطوح دسترسی (Permissions)
- 21. استفاده از Dependency Injection در FastAPI
- 22. تزریق وابستگیهای سفارشی
- 23. مدیریت خطاها و استثنائات (Exceptions) در FastAPI
- 24. ارائه پیامهای خطای استاندارد
- 25. مدیریت خطاهای سفارشی
- 26. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
- 27. تولید و نمایش مدلهای داده در مستندات
- 28. توضیحات و مثالها در مستندات API
- 29. استفاده از Background Tasks در FastAPI
- 30. زمانبندی وظایف (Scheduled Tasks)
- 31. مدیریت اتصالات پایگاه داده
- 32. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
- 33. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
- 34. پیادهسازی مدلهای داده پایگاه داده
- 35. مدیریت تراکنشها (Transactions)
- 36. بهینهسازی عملکرد پایگاه داده
- 37. مقدمهای بر مفاهیم AI برای رشد اقتصادی
- 38. کاربرد AI در تحلیل دادههای اقتصادی
- 39. استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی اقتصادی
- 40. مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی
- 41. مدلهای سری زمانی (Time Series)
- 42. کاربرد AI در بهینهسازی فرآیندهای کسبوکار
- 43. مدیریت زنجیره تأمین با AI
- 44. بهینهسازی تولید با AI
- 45. مدیریت ریسک اعتباری با AI
- 46. تشخیص تقلب در تراکنشهای مالی با AI
- 47. کاربرد AI در تحلیل بازارهای مالی
- 48. پیشبینی قیمت سهام و اوراق بهادار
- 49. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
- 50. مدلهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار اقتصادی
- 51. توسعه API برای مدلهای NLP
- 52. استفاده از مدلهای پیشپردازش متن
- 53. استخراج اطلاعات از متون اقتصادی
- 54. کاربرد AI در سیاستگذاری اقتصادی
- 55. شبیهسازی سناریوهای اقتصادی با AI
- 56. ارزیابی تأثیر سیاستهای اقتصادی با AI
- 57. مدلهای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در اقتصاد
- 58. کاربرد AI در رشد کسبوکارهای خرد و متوسط
- 59. بهینهسازی بازاریابی دیجیتال با AI
- 60. شخصیسازی تجربه مشتری با AI
- 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با AI
- 62. کاربرد AI در اتوماسیون اداری و سازمانی
- 63. تولید خودکار گزارشهای اقتصادی
- 64. تحلیل دادههای نظرسنجی با AI
- 65. مقدمات توسعه مدلهای AI در پایتون
- 66. محیطهای توسعه AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- 67. نصب و پیکربندی کتابخانههای AI
- 68. ساخت API برای مدلهای یادگیری ماشین
- 69. استفاده از FastAPI برای ارائه مدلهای ML
- 70. مدیریت نسخهبندی مدلهای AI
- 71. استقرار (Deployment) مدلهای AI
- 72. مقدمهای بر Docker و کانتینرسازی
- 73. ساخت Image Docker برای برنامه FastAPI
- 74. استفاده از Docker Compose
- 75. استقرار برنامه در سرور
- 76. نکات امنیتی در توسعه APIهای اقتصادی
- 77. اعتبارسنجی ورودیها و خروجیها
- 78. مدیریت دسترسیها و مجوزها
- 79. محافظت در برابر حملات رایج
- 80. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI در اقتصاد
- 81. شفافیت و قابلیت توضیحپذیری مدلها
- 82. مسئولیتپذیری در قبال تصمیمات AI
- 83. تأثیر AI بر اشتغال و بازار کار
- 84. یادگیری مستمر و بهروزرسانی دانش
- 85. کاربردهای پیشرفته FastAPI
- 86. وبسوکتها (WebSockets) در FastAPI
- 87. کاربرد وبسوکتها در تحلیل زنده اقتصادی
- 88. ساخت APIهای Real-time
- 89. مدیریت دادههای حجیم (Big Data)
- 90. ادغام با سیستمهای پردازش داده بزرگ
- 91. مقدمهای بر معماری میکروسرویس
- 92. ساخت APIهای اقتصادی به صورت میکروسرویس
- 93. ارتباط بین میکروسرویسها
- 94. پروتکلهای ارتباطی (gRPC)
- 95. استفاده از FastAPI برای ساخت APIهای gRPC
- 96. بهینهسازی پایگاه داده برای حجم بالا
- 97. کشینگ (Caching) در FastAPI
- 98. استفاده از Redis برای کشینگ
- 99. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring & Logging)
- 100. ابزارهای مانیتورینگ برای APIهای اقتصادی
تگها:
API
FastAPI
اقتصاد
برنامه نویسی پایتون
پایتون
توسعه نرم افزار
توسعه وب
رشد اقتصادی
ساخت API
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.