کتاب هرس و بهبود کارایی مدل‌های زبانی در پردازش موازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس و بهبود کارایی مدل‌های زبانی در پردازش موازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و پردازش موازی
  • 2. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختارهای داده در مدل‌های زبانی
  • 4. اصول معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در NLP
  • 6. مدل‌های ترانسفورمر و معماری توجه
  • 7. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 10. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 11. یادگیری انتقالی در NLP
  • 12. انواع داده‌های متنی برای آموزش
  • 13. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
  • 14. توکنایزرها و روش‌های توکنایز کردن
  • 15. گنجاندن کلمات (Word Embeddings)
  • 16. فرهنگ لغت و فضاهای برداری
  • 17. مدل‌های گنجاندن کلمات مبتنی بر فرکانس
  • 18. مدل‌های گنجاندن کلمات مبتنی بر شبکه عصبی
  • 19. یادگیری گنجاندن کلمات از داده‌ها
  • 20. ارزیابی کیفیت گنجاندن کلمات
  • 21. مدل‌های زبانی آماری
  • 22. مدل‌های زبانی عصبی
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 24. معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر
  • 25. مدل‌های زبانی مولد
  • 26. مدل‌های زبانی شرطی
  • 27. مدل‌های زبانی غیرشرطی
  • 28. آموزش مدل‌های زبانی با حجم داده بالا
  • 29. تکنیک‌های کاهش حافظه در آموزش LLMs
  • 30. بهینه‌سازی سرعت آموزش مدل‌های زبانی
  • 31. پردازش موازی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 32. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 33. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 34. موازی‌سازی تاندم (Pipeline Parallelism)
  • 35. موازی‌سازی ترکیبی (Hybrid Parallelism)
  • 36. زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای پردازش موازی
  • 37. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و شتاب‌دهنده‌ها
  • 38. شبکه‌های ارتباطی پرسرعت
  • 39. فریم‌ورک‌های پردازش موازی (TensorFlow, PyTorch)
  • 40. کتابخانه‌های موازی‌سازی تخصصی
  • 41. مدیریت منابع در خوشه‌های پردازشی
  • 42. زمان‌بندی وظایف در پردازش موازی
  • 43. مانیتورینگ و دیباگینگ در محیط‌های موازی
  • 44. چالش‌های ارتباطی در پردازش موازی
  • 45. توازن بار در موازی‌سازی داده
  • 46. توازن بار در موازی‌سازی مدل
  • 47. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 48. استفاده از حافظه مشترک و حافظه توزیع‌شده
  • 49. تکنیک‌های کاهش سربار ارتباطی
  • 50. مدل‌سازی موازی برای وظایف خاص NLP
  • 51. طبقه‌بندی متن در محیط موازی
  • 52. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با پردازش موازی
  • 53. ترجمه ماشینی عصبی با رویکرد موازی
  • 54. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های موازی
  • 55. تولید متن با مدل‌های موازی
  • 56. پاسخ به پرسش با مدل‌های موازی
  • 57. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
  • 58. مدل‌های زبانی برای پردازش گفتار در محیط موازی
  • 59. مدل‌های زبانی برای جستجوی اطلاعات پیشرفته
  • 60. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. مدل‌های زبانی برای پردازش اسناد حجیم
  • 62. بهبود کارایی مدل‌های زبانی از طریق موازی‌سازی
  • 63. روش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 64. هرس (Pruning) مدل‌های زبانی
  • 65. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 66. بهینه‌سازی معماری مدل‌های زبانی
  • 67. استفاده از معماری‌های سبک‌تر
  • 68. تکنیک‌های کاهش تعداد پارامترها
  • 69. بهبود کارایی مدل‌های زبانی در زمان استنتاج
  • 70. کاهش تأخیر (Latency) در پاسخ‌دهی مدل
  • 71. افزایش توان عملیاتی (Throughput) مدل
  • 72. استفاده از سخت‌افزارهای بهینه برای استنتاج
  • 73. مدل‌های زبانی برای کاربردهای علمی و مهندسی
  • 74. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت موازین)
  • 75. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قوانین (با رعایت موازین)
  • 76. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش و پرورش (با رعایت موازین)
  • 77. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های کلان اقتصادی (با رعایت موازین)
  • 78. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 79. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 80. روش‌های بهبود مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش تجاری
  • 82. توسعه مدل‌های زبانی با رویکرد اخلاقی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 84. ارزیابی سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 85. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 86. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 87. حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 88. آینده مدل‌های زبانی و پردازش موازی
  • 89. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در تحول پردازش موازی
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته در هرس مدل‌های زبانی
  • 92. استراتژی‌های بهبود کارایی مدل‌های زبانی
  • 93. مدل‌های زبانی برای یادگیری تقویتی
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 95. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و ماشین
  • 96. روش‌های ارزیابی جامع مدل‌های زبانی
تگ‌ها: بهبود کارایی پردازش موازی شبکه عصبی مدل زبانی بزرگ هرس مدل هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.