کتاب شرطیهای پشت سرهم: ابزاری قدرتمند در آمار محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره شرطیهای پشت سرهم: ابزاری قدرتمند در آمار محاسباتی
موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: شرطیهای پشت سرهم
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر احتمالات شرطی
- 2. تعریف احتمال شرطی
- 3. قاعده ضرب احتمالات
- 4. قاعده بیز
- 5. کاربرد قاعده بیز در تشخیص
- 6. استقلال رویدادها
- 7. احتمال شرطی و استقلال
- 8. مثال‌هایی از احتمال شرطی
- 9. تمرین‌های احتمالات شرطی
- 10. مقدمه‌ای بر متغیرهای تصادفی
- 11. تعریف متغیر تصادفی گسسته
- 12. تابع جرم احتمال (PMF)
- 13. تابع توزیع تجمعی (CDF)
- 14. امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته
- 15. واریانس متغیر تصادفی گسسته
- 16. توزیع برنولی
- 17. توزیع دوجمله‌ای
- 18. کاربردهای توزیع دوجمله‌ای
- 19. توزیع پواسون
- 20. کاربردهای توزیع پواسون
- 21. متغیرهای تصادفی پیوسته
- 22. تابع چگالی احتمال (PDF)
- 23. تابع توزیع تجمعی (CDF) برای پیوسته
- 24. امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته
- 25. واریانس متغیر تصادفی پیوسته
- 26. توزیع یکنواخت پیوسته
- 27. توزیع نرمال (گوسی)
- 28. پارامترهای توزیع نرمال
- 29. قاعده ۶۸-۹۵-۹۹.۷
- 30. کاربردهای توزیع نرمال
- 31. توزیع نمایی
- 32. کاربردهای توزیع نمایی
- 33. مقدمه‌ای بر توزیع‌های چندمتغیره
- 34. توزیع دوجمله‌ای مشترک
- 35. توزیع نرمال چندمتغیره
- 36. کوواریانس و همبستگی
- 37. ماتریس کوواریانس
- 38. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
- 39. تعریف زنجیره مارکوف
- 40. ماتریس انتقال
- 41. مسیرهای مارکوف
- 42. حالت‌های زنجیره مارکوف
- 43. حالت‌های پایدار
- 44. توزیع حالت پایدار
- 45. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
- 46. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
- 47. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
- 48. تولید اعداد تصادفی
- 49. تولید اعداد تصادفی از توزیع‌های مختلف
- 50. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در محاسبات
- 51. برآورد انتگرال با مونت کارلو
- 52. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
- 53. مفاهیم جامعه و نمونه
- 54. برآوردگر نقطه‌ای
- 55. خواص برآوردگرها (نااریبی، سازگاری، کارایی)
- 56. فاصله اطمینان
- 57. فاصله اطمینان برای میانگین
- 58. فاصله اطمینان برای نسبت
- 59. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
- 60. مفاهیم فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
- 61. خطای نوع اول و نوع دوم
- 62. سطح معنی‌داری (آلفا)
- 63. مقدار پی (p-value)
- 64. آزمون فرض برای میانگین
- 65. آزمون فرض برای نسبت
- 66. آزمون فرض برای واریانس
- 67. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
- 68. مدل رگرسیون خطی ساده
- 69. برآورد پارامترهای رگرسیون
- 70. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
- 71. ضریب تعیین (R-squared)
- 72. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
- 73. مدل رگرسیون خطی چندگانه
- 74. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
- 75. تشخیص هم‌خطی چندگانه
- 76. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی
- 77. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
- 78. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
- 79. فصل‌بندی سری‌های زمانی (روند، فصلی، نوسان)
- 80. مدل‌های ARIMA
- 81. کاربرد تحلیل سری زمانی در اقتصاد
- 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
- 83. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
- 84. طبقه‌بندی و رگرسیون
- 85. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (k-نزدیکترین همسایه)
- 86. الگوریتم‌های رگرسیون (درخت تصمیم)
- 87. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
- 88. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در آمار
- 89. تابع هدف
- 90. روش‌های بهینه‌سازی (گرادیان نزولی)
- 91. کاربرد بهینه‌سازی در برازش مدل
- 92. مقدمه‌ای بر آمار محاسباتی و کاربردهای آن
- 93. نرم‌افزارهای آماری (R، Python)
- 94. بسته‌های آماری پرکاربرد
- 95. تحلیل داده‌های واقعی با ابزارهای آماری
- 96. مطالعات موردی کاربردی در ایران
- 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
تگ‌ها:
MCMC
آمار بیزی
آمار محاسباتی
توزیع شرطی
شرطیهای پشت سرهم
مارکوف
مدل‌های زنجیره مارکوف
نمونه‌گیری مونت‌کارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.