کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Serverless با Cloud Run (مدیریت استقرار) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Serverless با Cloud Run (مدیریت استقرار)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم Serverless در Google Cloud
• 2. مروری بر Cloud Run و قابلیت‌های آن
• 3. معماری برنامه‌های Serverless
• 4. مراحل استقرار برنامه در Cloud Run
• 5. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 6. ساخت ایمیج Docker برای برنامه‌های Python
• 7. ساخت ایمیج Docker برای برنامه‌های Node.js
• 8. ساخت ایمیج Docker برای برنامه‌های Go
• 9. تنظیمات اولیه Cloud Run
• 10. ایجاد اولین سرویس Cloud Run
• 11. پیکربندی منابع (CPU و Memory) در Cloud Run
• 12. تنظیمات شبکه و دسترسی در Cloud Run
• 13. مدیریت نسخه‌های برنامه در Cloud Run
• 14. استفاده از Revision برای Rollback
• 15. استقرار چندین نسخه همزمان
• 16. تنظیمات ترافیک بین نسخه‌ها
• 17. نظارت بر سرویس‌های Cloud Run
• 18. مانیتورینگ با Cloud Monitoring
• 19. بررسی لاگ‌ها با Cloud Logging
• 20. تنظیم هشدارهای عملکردی
• 21. مدیریت و احراز هویت کاربران با Identity Platform
• 22. یکپارچه‌سازی Cloud Run با Cloud Functions
• 23. ارتباط Cloud Run با پایگاه داده‌های Cloud SQL
• 24. اتصال Cloud Run به Firestore
• 25. استفاده از Cloud Pub/Sub برای ارتباط ناهمزمان
• 26. معرفی Cloud Build برای CI/CD
• 27. پیکربندی Cloud Build برای استقرار خودکار
• 28. تنظیم Pipeline CI/CD با Cloud Build
• 29. استفاده از Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
• 30. ذخیره‌سازی تنظیمات برنامه با Environment Variables
• 31. مدیریت دامنه‌های سفارشی در Cloud Run
• 32. تنظیم SSL/TLS برای دامنه‌های سفارشی
• 33. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Run
• 34. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار در Cloud Run
• 35. تنظیم حداقل و حداکثر تعداد نمونه‌ها
• 36. درک مفهوم Concurrency در Cloud Run
• 37. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی برنامه
• 38. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌های Serverless
• 39. پیاده‌سازی الگوهای مقاوم در برابر خطا
• 40. استفاده از Dead-letter Queues با Pub/Sub
• 41. تست برنامه‌های Serverless
• 42. استفاده از Local Emulator برای Cloud Run
• 43. شبیه‌سازی محیط Cloud Run در Local
• 44. تست یکپارچه‌سازی با سرویس‌های دیگر
• 45. ملاحظات امنیتی در Cloud Run
• 46. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
• 47. تنظیم Service Accounts برای Cloud Run
• 48. امن‌سازی ارتباطات ورودی و خروجی
• 49. استفاده از VPC Network Peering
• 50. معرفی Cloud Armor برای حفاظت از برنامه
• 51. پیکربندی قوانین فایروال در Cloud Run
• 52. مدیریت وابستگی‌های برنامه
• 53. بهینه‌سازی ایمیج‌های Docker
• 54. استفاده از Multi-stage Builds در Dockerfile
• 55. کاهش حجم ایمیج‌های Docker
• 56. استفاده از Artifact Registry برای نگهداری ایمیج‌ها
• 57. مدیریت چرخه عمر ایمیج‌ها
• 58. معرفی Cloud Tasks برای اجرای وظایف زمان‌بندی شده
• 59. زمان‌بندی وظایف با Cloud Tasks
• 60. مدیریت صف وظایف در Cloud Tasks
• 61. بررسی وضعیت وظایف در Cloud Tasks
• 62. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی رویدادها
• 63. تنظیم زمان‌بندی رویدادها با Cloud Scheduler
• 64. ارتباط Cloud Scheduler با Cloud Run
• 65. کاربرد Cloud Scheduler در اتوماسیون
• 66. معرفی Dataflow برای پردازش داده‌های جریانی
• 67. پردازش داده‌های Real-time با Dataflow
• 68. یکپارچه‌سازی Dataflow با Cloud Run
• 69. ملاحظات عملکردی در پردازش داده
• 70. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
• 71. ذخیره‌سازی و تحلیل داده با BigQuery
• 72. اتصال BigQuery به Cloud Run
• 73. کاربرد BigQuery در گزارش‌گیری
• 74. معرفی Cloud Spanner برای پایگاه داده توزیع شده
• 75. مدیریت پایگاه داده‌های Global با Cloud Spanner
• 76. اتصال Cloud Run به Cloud Spanner
• 77. کاربرد Cloud Spanner در برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 78. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های کلی GCP
• 79. تکنیک‌های صرفه‌جویی در مصرف منابع
• 80. بررسی صورتحساب و گزارش‌های هزینه
• 81. استفاده از ابزارهای Cost Management GCP
• 82. معرفی ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 83. استفاده از Metrics Explorer
• 84. تنظیم Dashboards سفارشی
• 85. تحلیل روند عملکرد برنامه
• 86. مدیریت برنامه‌های Serverless در مقیاس بزرگ
• 87. استراتژی‌های استقرار و مدیریت
• 88. اصول توسعه برنامه‌های Serverless مقیاس‌پذیر
• 89. مروری بر بهترین شیوه‌ها در Cloud Run
• 90. آینده Serverless و نوآوری‌ها در GCP
• 91. معرفی سرویس‌های جدید Serverless GCP
• 92. درس‌های آموخته از پروژه‌های Serverless
• 93. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج
• 94. نکات تکمیلی برای حرفه‌ای‌ها
• 95. کاربرد Cloud Run در صنایع مختلف
• 96. مثال‌های عملی از استقرار در دنیای واقعی
• 97. پروژه‌های پیشرفته با Cloud Run
• 98. مفاهیم پیشرفته در معماری Serverless
• 99. استقرار برنامه‌های Microservices با Cloud Run
• 100. مدیریت API Gateway در کنار Cloud Run