کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی در کنار توزیع اخبار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی در کنار توزیع اخبار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای خبری پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های عامل محور
  • 5. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 6. تابع پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. محدودیت‌های الگوریتم‌های تک‌عامله
  • 9. نیاز به رویکردهای چندعامله
  • 10. تعاملات بین عامل‌ها
  • 11. انواع تعاملات: همکاری، رقابت، مختلط
  • 12. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 13. یادگیری تقویتی هماهنگ (Cooperative MARL)
  • 14. یادگیری تقویتی رقابتی (Competitive MARL)
  • 15. یادگیری تقویتی مختلط (Mixed MARL)
  • 16. الگوریتم‌های پایه برای MARL
  • 17. Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 18. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 19. Policy Gradients در MARL
  • 20. Actor-Critic methods for MARL
  • 21. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 22. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 23. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 24. QMIX: Monotonic Value Function Factorisation
  • 25. Reinforcement Learning for Advertising Strategy Optimization
  • 26. Introduction to Advertising Strategies
  • 27. Marketing Objectives and KPIs
  • 28. Customer Segmentation for Advertising
  • 29. Behavioral Economics in Advertising
  • 30. Understanding Consumer Decision-Making
  • 31. Ethical Considerations in Advertising
  • 32. Legal Framework for Advertising in Iran
  • 33. Permitted Advertising Channels
  • 34. Prohibited Advertising Content (as per Iranian law)
  • 35. Advertising Regulations and Guidelines
  • 36. Brand Building through Advertising
  • 37. Brand Awareness Campaigns
  • 38. Brand Loyalty Programs
  • 39. Measuring Advertising Effectiveness
  • 40. Key Performance Indicators (KPIs) for Advertising
  • 41. Return on Advertising Spend (ROAS)
  • 42. Customer Acquisition Cost (CAC)
  • 43. Lifetime Value (LTV)
  • 44. A/B Testing for Advertising Creatives
  • 45. Multivariate Testing for Advertising Campaigns
  • 46. Statistical Analysis of Advertising Data
  • 47. Data Visualization for Advertising Performance
  • 48. Predictive Analytics in Advertising
  • 49. Forecasting Advertising Impact
  • 50. Customer Journey Mapping
  • 51. Touchpoints in the Customer Journey
  • 52. Optimizing Touchpoints for Engagement
  • 53. Personalization in Advertising
  • 54. Dynamic Content Optimization
  • 55. Targeted Advertising Strategies
  • 56. Ethical Targeting and Data Privacy
  • 57. Compliance with Data Protection Laws
  • 58. Understanding User Intent
  • 59. Keyword Research for Online Advertising
  • 60. Search Engine Marketing (SEM)
  • 61. Search Engine Optimization (SEO) (as it relates to advertising visibility)
  • 62. Content Marketing for Advertising Support
  • 63. Social Media Advertising Strategies
  • 64. Platform-Specific Advertising Techniques
  • 65. Measuring Social Media ROI
  • 66. Influencer Marketing (within ethical and legal bounds)
  • 67. Affiliate Marketing (within ethical and legal bounds)
  • 68. Email Marketing Campaigns
  • 69. SMS Marketing Campaigns
  • 70. Mobile Advertising Strategies
  • 71. In-App Advertising
  • 72. Programmatic Advertising
  • 73. Real-Time Bidding (RTB)
  • 74. Ad Fraud Detection and Prevention
  • 75. Brand Safety in Digital Advertising
  • 76. Reputation Management for Brands
  • 77. Crisis Communication and Advertising
  • 78. Public Relations and Advertising Synergy
  • 79. Corporate Social Responsibility (CSR) in Advertising
  • 80. Sustainable Advertising Practices
  • 81. The Role of AI in Advertising
  • 82. AI-Powered Audience Insights
  • 83. AI for Ad Creative Generation
  • 84. AI for Campaign Automation
  • 85. AI for Performance Optimization
  • 86. Introduction to News Distribution
  • 87. The News Ecosystem
  • 88. Sources of News
  • 89. Types of News Content
  • 90. Journalistic Ethics
  • 91. Media Law in Iran
  • 92. Regulations on News Distribution
  • 93. Fact-Checking and Verification
  • 94. Combating Misinformation and Disinformation
  • 95. The Impact of Social Media on News Distribution
  • 96. Algorithmic News Curation
  • 97. Personalized News Feeds
  • 98. News Aggregators
  • 99. The Role of Traditional Media
  • 100. The Role of Digital Media
تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی تبلیغات پردازش زبان طبیعی توزیع اخبار توزیع پویا محتوا سیستم‌های توزیع محتوا مدل‌سازی استراتژی هوش مصنوعی در تبلیغات یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.