کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالی
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی: توزیع پیشین، درست‌نمایی، و توزیع پسین
  • 4. مفاهیم و ابزارهای پایه در زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
  • 5. نصب و پیکربندی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 7. نحو پایه و ساختار برنامه‌های Stan
  • 8. تعریف متغیرها و انواع داده در Stan
  • 9. کار با بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها در Stan
  • 10. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال در Stan
  • 12. کار با توزیع‌های گسسته در Stan
  • 13. کار با توزیع‌های پیوسته در Stan
  • 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
  • 15. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
  • 16. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
  • 17. توزیع‌های چندمتغیره در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 19. مدل رگرسیون خطی ساده بیزی در Stan
  • 20. مدل رگرسیون خطی چندگانه بیزی در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 22. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی با اثرات تصادفی در Stan
  • 24. مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 25. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی در Stan
  • 26. مدل‌های حالت-فضا بیزی در Stan
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 28. مدل‌های لجستیک بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 29. مدل‌های پواسون بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 30. مدل‌های بقا بیزی
  • 31. مدل‌های مکان‌یابی بیزی
  • 32. مدل‌های فضایی-زمانی بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 34. کاردبرد MCMC (Markov Chain Monte Carlo) در Stan
  • 35. روش نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 36. روش نمونه‌گیری نمونه‌گیری زنجیره مارکوف با گام متغیر (NUTS)
  • 37. ارزیابی همگرایی سری‌های MCMC
  • 38. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 39. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 41. آزمون‌های پیش‌بینی مدل
  • 42. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 43. بهینه‌سازی و تنظیم پارامترهای Stan
  • 44. استفاده از کامپایلر JIT در Stan
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 46. مدیریت حافظه و منابع در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر کاربردهای تخصصی Stan
  • 48. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
  • 49. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 50. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 51. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 52. مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده
  • 54. روش‌های imputation در Stan
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 57. استفاده از Stan در پکیج‌های R مانند 'rstan'
  • 58. استفاده از Stan در پکیج‌های پایتون مانند 'pystan'
  • 59. اتصال Stan به دیگر زبان‌ها و ابزارها
  • 60. مطالعات موردی در کاربردهای تخصصی Stan
  • 61. مثال عملی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 62. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی فروش با Stan
  • 63. مثال عملی: تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 64. مثال عملی: مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 65. مثال عملی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 66. مثال عملی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 67. مثال عملی: تحلیل داده‌های آب و هوایی با Stan
  • 68. مثال عملی: مدل‌سازی ارتعاشات سازه با Stan
  • 69. مثال عملی: تحلیل داده‌های مالی با Stan
  • 70. مثال عملی: مدل‌سازی ترافیک شهری با Stan
  • 71. مثال عملی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 72. مثال عملی: مدل‌سازی مهاجرت با Stan
  • 73. مثال عملی: تحلیل داده‌های آموزشی با Stan
  • 74. مثال عملی: مدل‌سازی بیماری‌های عفونی با Stan
  • 75. مثال عملی: تحلیل داده‌های ورزشی با Stan
  • 76. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی زلزله با Stan
  • 77. مثال عملی: تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 78. مثال عملی: مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با Stan
  • 79. مثال عملی: تحلیل داده‌های حقوقی با Stan
  • 80. مثال عملی: مدل‌سازی رفتار سیاسی با Stan
  • 81. مثال عملی: تحلیل داده‌های بازار سهام با Stan
  • 82. مثال عملی: مدل‌سازی رشد جمعیت با Stan
  • 83. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت خودرو با Stan
  • 84. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت مسکن با Stan
  • 85. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت نفت با Stan
  • 86. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا با Stan
  • 87. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت گردشگری با Stan
  • 88. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با Stan
  • 89. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت داروسازی با Stan
  • 90. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضای انرژی با Stan
  • 91. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت مخابرات با Stan
  • 92. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی کیفیت هوا با Stan
  • 93. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت بانکداری با Stan
  • 94. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی مصرف آب با Stan
  • 95. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت بیمه با Stan
  • 96. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی تولید برق با Stan
  • 97. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت حمل و نقل با Stan
  • 98. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی مصرف سوخت با Stan
  • 99. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت مواد غذایی با Stan
  • 100. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با Stan
تگ‌ها: Bayesian statistics MCMC Stan Stan software آمار بیزی تحلیل بیزی محاسبات بیزی مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.