کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Sustainable Development Goals (SDGs) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Sustainable Development Goals (SDGs)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار و اهداف جهانی
• 2. آشنایی با مفاهیم توسعه پایدار
• 3. نقش فناوری در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
• 4. معرفی چارچوب اهداف توسعه پایدار (SDGs)
• 5. مروری بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد
• 6. اصول کلیدی توسعه پایدار
• 7. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های توسعه پایدار
• 8. معماری سیستم‌های AI برای توسعه پایدار
• 9. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک FastAPI
• 10. ویژگی‌های کلیدی FastAPI
• 11. نصب و راه‌اندازی FastAPI
• 12. ساخت اولین API با FastAPI
• 13. اصول طراحی APIهای RESTful
• 14. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
• 15. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 16. انواع داده‌ها و مدل‌سازی با Pydantic
• 17. کار با انواع داده‌های پیشرفته در Pydantic
• 18. مدیریت خطا و استثناها در FastAPI
• 19. لاگ‌گیری و پایش APIها
• 20. امنیت APIها در FastAPI
• 21. احراز هویت و مجوزدهی در FastAPI
• 22. استفاده از OAuth2 برای امنیت API
• 23. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
• 24. تست APIهای FastAPI
• 25. اصول تست واحد (Unit Testing)
• 26. استفاده از pytest برای تست APIها
• 27. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 28. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
• 29. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
• 30. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
• 31. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 32. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
• 33. استفاده از MongoDB با FastAPI
• 34. مدل‌سازی داده‌ها برای NoSQL
• 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 36. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
• 37. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 38. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
• 39. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 40. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 41. کاربرد یادگیری ماشین در توسعه پایدار
• 42. تحلیل داده‌های شهری و هوشمندسازی
• 43. بهینه‌سازی مصرف انرژی با AI
• 44. مدیریت منابع آب با AI
• 45. کشاورزی پایدار و هوشمند
• 46. پیش‌بینی بلایای طبیعی با AI
• 47. مدیریت پسماند و بازیافت با AI
• 48. APIهای مرتبط با بهداشت و درمان پایدار
• 49. APIهای مرتبط با آموزش با کیفیت
• 50. APIهای مرتبط با برابری جنسیتی
• 51. APIهای مرتبط با آب پاک و بهداشت
• 52. APIهای مرتبط با انرژی پاک و مقرون به صرفه
• 53. APIهای مرتبط با کار شایسته و رشد اقتصادی
• 54. APIهای مرتبط با صنعت، نوآوری و زیرساخت
• 55. APIهای مرتبط با کاهش نابرابری‌ها
• 56. APIهای مرتبط با شهرها و جوامع پایدار
• 57. APIهای مرتبط با مصرف و تولید مسئولانه
• 58. APIهای مرتبط با اقدام اقلیمی
• 59. APIهای مرتبط با حیات زیر آب
• 60. APIهای مرتبط با حیات روی زمین
• 61. APIهای مرتبط با صلح، عدالت و موسسات قوی
• 62. APIهای مرتبط با مشارکت برای اهداف
• 63. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
• 64. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های AI
• 65. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های AI
• 67. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌ها
• 68. استقرار مدل‌های AI به عنوان API
• 69. استفاده از کتابخانه‌های AI محبوب (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• 70. ادغام مدل‌های TensorFlow با FastAPI
• 71. ادغام مدل‌های PyTorch با FastAPI
• 72. ساخت APIهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 73. تحلیل احساسات برای پایش افکار عمومی
• 74. خلاصه‌سازی متون مرتبط با توسعه پایدار
• 75. ترجمه ماشینی برای اهداف جهانی
• 76. APIهای بینایی ماشین (Computer Vision)
• 77. تشخیص آلودگی با استفاده از تصاویر
• 78. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای پایش محیط زیست
• 79. شناسایی الگوهای مصرف با استفاده از بینایی ماشین
• 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 81. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 82. طراحی APIهای مستقل و قابل مقیاس
• 83. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 84. استفاده از صف پیام (Message Queues)
• 85. مدیریت وضعیت توزیع شده
• 86. استقرار APIها در محیط‌های ابری
• 87. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 88. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های FastAPI
• 89. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها
• 90. استقرار برنامه‌های FastAPI در Kubernetes
• 91. پایش و مدیریت برنامه‌های در حال اجرا
• 92. اصول DevOps برای توسعه پایدار
• 93. استراتژی‌های CI/CD
• 94. خودکارسازی فرآیندهای استقرار
• 95. مدیریت چرخه عمر API
• 96. بهینه‌سازی عملکرد APIها
• 97. کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 98. مدیریت منابع سرور
• 99. اصول امنیت سایبری در APIهای AI
• 100. محافظت در برابر حملات متداول