کتاب Node.js Analytics: تحلیل Node.js با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Analytics: تحلیل Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Node.js و اکوسیستم آن
• 2. آشنایی با مفاهیم تحلیل داده و کاربرد آن در Node.js
• 3. نصب و پیکربندی Node.js برای تحلیل
• 4. مبانی زبان جاوااسکریپت برای تحلیلگران
• 5. ساختار داده‌ها در Node.js
• 6. کار با رشته‌ها و عبارات باقاعده برای پردازش داده
• 7. عملیات عددی و محاسبات آماری پایه
• 8. کار با تاریخ و زمان در Node.js
• 9. مفاهیم اولیه پایگاه داده و ذخیره‌سازی داده
• 10. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL) از Node.js
• 11. کار با داده‌های JSON در Node.js
• 12. مقدمه‌ای بر NoSQL و پایگاه‌های داده NoSQL
• 13. اتصال به MongoDB از Node.js
• 14. ذخیره و بازیابی داده از MongoDB
• 15. کار با داده‌های CSV و Excel در Node.js
• 16. مفاهیم API و طراحی RESTful API
• 17. ساخت API برای جمع‌آوری داده با Node.js
• 18. مصرف APIهای خارجی برای جمع‌آوری داده
• 19. مفاهیم اولیه تحلیل آماری
• 20. آمار توصیفی در Node.js
• 21. محاسبه میانگین، میانه و مد
• 22. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 23. تحلیل توزیع داده‌ها
• 24. نمودارهای آماری پایه در Node.js
• 25. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 26. کار با داده‌های لاگ (Log Data) در Node.js
• 27. پردازش و تحلیل لاگ‌ها
• 28. مفاهیم اولیه داده‌کاوی
• 29. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 30. پیاده‌سازی خوشه‌بندی K-Means در Node.js
• 31. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
• 32. پیاده‌سازی رگرسیون خطی در Node.js
• 33. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در Node.js
• 34. مفاهیم تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 35. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری در Node.js
• 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 37. مفاهیم پیش‌پردازش داده در یادگیری ماشین
• 38. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 41. ساخت و آموزش مدل‌های ساده شبکه‌های عصبی
• 42. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین در Node.js
• 43. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 44. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 47. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
• 48. کار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 49. تحلیل گراف و شبکه‌های اجتماعی
• 50. مقدمه‌ای بر Big Data و ابزارهای آن
• 51. کار با Apache Kafka برای جریان داده
• 52. مقدمه‌ای بر Apache Spark برای پردازش داده
• 53. یکپارچه‌سازی Node.js با ابزارهای Big Data
• 54. مفاهیم تجسم داده (Data Visualization)
• 55. کار با کتابخانه‌های تجسم داده در Node.js
• 56. ساخت داشبوردهای تحلیلی تعاملی
• 57. اصول طراحی داشبورد مؤثر
• 58. تجسم داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• 59. تحلیل داده‌های جغرافیایی در Node.js
• 60. مقدمه‌ای بر A/B Testing
• 61. طراحی و اجرای A/B Test در Node.js
• 62. تحلیل نتایج A/B Test
• 63. مفاهیم بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)
• 64. تحلیل داده‌های ترافیک وب‌سایت
• 65. کار با Google Analytics API
• 66. مقدمه‌ای بر تحلیل عملکرد (Performance Analysis)
• 67. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد برنامه‌های Node.js
• 68. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 69. مفاهیم امنیت در تحلیل داده
• 70. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 71. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 72. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در تحلیل داده
• 73. مدیریت و حاکمیت داده (Data Governance)
• 74. اصول اخلاقی در تحلیل داده
• 75. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 76. کاربرد هوش تجاری در تصمیم‌گیری
• 77. تحلیل داده‌های فروش
• 78. تحلیل داده‌های مشتریان
• 79. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای پیش‌بینی فروش
• 80. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای پیش‌بینی رفتار مشتری
• 81. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 83. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
• 84. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و تحلیل داده‌های آن
• 85. پردازش داده‌های سنسورها در Node.js
• 86. مفاهیم تحلیل داده‌های بازی (Game Analytics)
• 87. تحلیل رفتار بازیکنان در بازی‌ها
• 88. مقدمه‌ای بر بلاکچین و تحلیل داده‌های آن
• 89. کاربرد Node.js در تحلیل داده‌های بلاکچین
• 90. اصول تحلیل داده‌های مالی (با رعایت چارچوب مقررات)
• 91. تحلیل ریسک مالی با Node.js
• 92. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت (با رعایت چارچوب مقررات)
• 93. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت در Node.js
• 94. کاربرد Node.js در تحلیل داده‌های آموزشی
• 95. تحلیل عملکرد تحصیلی با Node.js
• 96. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حمل و نقل
• 97. بهینه‌سازی مسیرها با Node.js
• 98. توسعه ابزارهای تحلیل داده سفارشی
• 99. انتشار و اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل
• 100. مبانی مستندسازی تحلیل‌های Node.js