کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تخصصی و ترکیبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تخصصی و ترکیبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 4. توکن‌سازی و انواع آن در زبان فارسی
  • 5. بررسی مدل‌های زبانی سنتی (N-gram)
  • 6. معرفی مدل‌های Embedding (Word2Vec, GloVe)
  • 7. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 8. مفهوم Attention و مکانیزم‌های آن
  • 9. مدل‌های Encoder-Decoder در ترنسفورمرها
  • 10. معرفی مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT)
  • 11. ساختار و نحوه آموزش مدل BERT
  • 12. Fine-tuning مدل‌های زبانی: اصول و مبانی
  • 13. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 14. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 15. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 17. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 18. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 19. ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 20. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
  • 21. متریک‌های ارزیابی برای تولید متن (BLEU, ROUGE)
  • 22. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی (Accuracy, F1-Score)
  • 23. متریک‌های ارزیابی برای NER (Precision, Recall)
  • 24. متریک‌های ارزیابی برای QA (Exact Match, F1)
  • 25. مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش و ارزیابی
  • 26. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 27. پاک‌سازی متن و حذف نویز
  • 28. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی فرمت‌ها
  • 29. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف نظارت شده
  • 30. استفاده از داده‌های بدون برچسب (Unlabeled Data)
  • 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 32. نقش مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 33. مفهوم Prompt Engineering
  • 34. طراحی Promptهای مؤثر برای مدل‌های زبانی
  • 35. تکنیک‌های Prompt Engineering برای وظایف مختلف
  • 36. Prompting برای تولید متن خلاقانه
  • 37. Prompting برای تولید متن علمی و فنی
  • 38. Prompting برای تولید متن ادبی
  • 39. Prompting برای تولید محتوای آموزشی
  • 40. Prompting برای تولید محتوای خبری
  • 41. Prompting برای تولید محتوای تجاری
  • 42. Prompting برای تولید متن با لحن خاص
  • 43. Prompting برای تولید متن با سبک خاص
  • 44. Prompting برای تولید متن با دیدگاه خاص
  • 45. Prompting برای تولید متن با رویکرد اخلاقی
  • 46. Prompting برای تولید متن با رعایت چارچوب شرعی
  • 47. Prompting برای تولید متن با رعایت قوانین نظام
  • 48. Prompting برای تولید متن با رعایت منافع ملی
  • 49. Prompting برای تولید متن با زبان فارسی
  • 50. Prompting برای تولید متن با اصطلاحات تخصصی
  • 51. Prompting برای تولید متن با لحن رسمی
  • 52. Prompting برای تولید متن با لحن غیررسمی
  • 53. Prompting برای تولید متن با لحن تحلیلی
  • 54. Prompting برای تولید متن با لحن توضیحی
  • 55. Prompting برای تولید متن با لحن انتقادی
  • 56. Prompting برای تولید متن با لحن استدلالی
  • 57. Prompting برای تولید متن با لحن توصیه‌ای
  • 58. Prompting برای تولید متن با لحن تشویقی
  • 59. Prompting برای تولید متن با لحن خبری
  • 60. Prompting برای تولید متن با لحن داستانی
  • 61. Prompting برای تولید متن با لحن علمی
  • 62. Prompting برای تولید متن با لحن آموزشی
  • 63. Prompting برای تولید متن با لحن فقهی
  • 64. Prompting برای تولید متن با لحن اقتصادی
  • 65. Prompting برای تولید متن با لحن حقوقی
  • 66. Prompting برای تولید متن با لحن تاریخی
  • 67. Prompting برای تولید متن با لحن روانشناختی
  • 68. Prompting برای تولید متن با لحن ادبی
  • 69. Prompting برای تولید متن با لحن هنری
  • 70. Prompting برای تولید متن با لحن عرفانی
  • 71. Prompting برای تولید متن با لحن اخلاقی
  • 72. Prompting برای تولید متن با لحن تربیتی
  • 73. Prompting برای تولید متن با لحن مدیریتی
  • 74. Prompting برای تولید متن با لحن فنی
  • 75. Prompting برای تولید متن با لحن مهندسی
  • 76. Prompting برای تولید متن با لحن پزشکی
  • 77. Prompting برای تولید متن با لحن دارویی
  • 78. Prompting برای تولید متن با لحن زیست‌شناسی
  • 79. Prompting برای تولید متن با لحن شیمی
  • 80. Prompting برای تولید متن با لحن فیزیک
  • 81. Prompting برای تولید متن با لحن ریاضی
  • 82. Prompting برای تولید متن با لحن کامپیوتر
  • 83. Prompting برای تولید متن با لحن هوش مصنوعی
  • 84. Prompting برای تولید متن با لحن داده‌کاوی
  • 85. Prompting برای تولید متن با لحن شبکه‌های عصبی
  • 86. Prompting برای تولید متن با لحن یادگیری ماشین
  • 87. Prompting برای تولید متن با لحن پردازش تصویر
  • 88. Prompting برای تولید متن با لحن پردازش سیگنال
  • 89. Prompting برای تولید متن با لحن رباتیک
  • 90. Prompting برای تولید متن با لحن امنیت سایبری
  • 91. Prompting برای تولید متن با لحن شبکه‌های کامپیوتری
  • 92. Prompting برای تولید متن با لحن پایگاه داده
  • 93. Prompting برای تولید متن با لحن برنامه‌نویسی
  • 94. Prompting برای تولید متن با لحن توسعه نرم‌افزار
  • 95. Prompting برای تولید متن با لحن معماری نرم‌افزار
  • 96. Prompting برای تولید متن با لحن متدولوژی‌های توسعه
  • 97. Prompting برای تولید متن با لحن مدیریت پروژه
  • 98. Prompting برای تولید متن با لحن تیم‌ورک
  • 99. Prompting برای تولید متن با لحن ارتباطات
  • 100. Prompting برای تولید متن با لحن حل مسئله
تگ‌ها: fine-tuning پردازش زبان طبیعی سفارشی‌سازی مدل لحن سفارشی مدل‌های ترکیبی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی فارسی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.