کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در سطوح مختلف مدیریت تدارکات تولید با MARL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در سطوح مختلف مدیریت تدارکات تولید با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تدارکات در صنعت تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت تدارکات در تولید
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 3. اهمیت بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در تدارکات
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 5. اصول اولیه MARL
  • 6. معماری‌های پایه در MARL
  • 7. محیط‌های یادگیری در MARL
  • 8. عوامل و عاملان در MARL
  • 9. فضای حالت و عمل در MARL
  • 10. توابع پاداش در MARL
  • 11. الگوریتم‌های پایه Q-Learning برای یک عامل
  • 12. انتقال Q-Learning به محیط‌های چندعاملی
  • 13. مدل‌های همکاری در MARL
  • 14. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 15. مدل‌های مختلط در MARL
  • 16. تکنیک‌های شناسایی عاملان در MARL
  • 17. یادگیری استقلال در MARL
  • 18. یادگیری مبتنی بر مشاهده در MARL
  • 19. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 20. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 21. انطباق‌پذیری عاملان در MARL
  • 22. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 23. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف چندعاملی (MMDP)
  • 24. فضاهای حالت و عمل بزرگ در MARL
  • 25. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 27. یادگیری عمیق در MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در MARL
  • 31. یادگیری عمیق تقویتی (DRL) در MARL
  • 32. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 33. الگوریتم‌های PPO در MARL
  • 34. الگوریتم‌های MADDPG در MARL
  • 35. الگوریتم‌های VDN در MARL
  • 36. الگوریتم‌های QMIX در MARL
  • 37. تکنیک‌های ارتباط بین عاملان در MARL
  • 38. ارتباطات مبتنی بر پیام در MARL
  • 39. ارتباطات مبتنی بر سیگنال در MARL
  • 40. یادگیری استراتژی‌های ارتباطی
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت موجودی
  • 42. بهینه‌سازی سطوح موجودی با MARL
  • 43. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MARL
  • 44. مدیریت تأمین‌کنندگان با MARL
  • 45. انتخاب تأمین‌کننده در MARL
  • 46. مذاکره با تأمین‌کنندگان با MARL
  • 47. مدیریت حمل‌ونقل و لجستیک با MARL
  • 48. بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل در MARL
  • 49. زمان‌بندی تولید با MARL
  • 50. برنامه‌ریزی تولید انعطاف‌پذیر با MARL
  • 51. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با MARL
  • 52. شناسایی و کاهش ریسک‌ها
  • 53. تخصیص منابع در تولید با MARL
  • 54. بهینه‌سازی ماشین‌آلات در MARL
  • 55. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه با MARL
  • 56. مدیریت کیفیت در تولید با MARL
  • 57. کنترل کیفیت آماری در MARL
  • 58. بهبود فرآیندهای تولید با MARL
  • 59. طراحی فرآیندهای تولید بهینه
  • 60. مدیریت دانش در زنجیره تأمین با MARL
  • 61. یادگیری سازمانی با MARL
  • 62. تأثیر فناوری‌های نوین بر تدارکات
  • 63. اینترنت اشیاء (IoT) و MARL
  • 64. کلان‌داده‌ها (Big Data) و MARL
  • 65. هوش مصنوعی مولد در تدارکات
  • 66. شبیه‌سازی و مدل‌سازی در MARL
  • 67. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 68. سنجه‌های ارزیابی در MARL
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 70. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در عمل
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 72. مطالعات موردی موفق در صنایع مختلف
  • 73. کاربرد MARL در صنعت خودرو
  • 74. کاربرد MARL در صنعت غذا
  • 75. کاربرد MARL در صنعت پوشاک
  • 76. کاربرد MARL در صنعت داروسازی
  • 77. کاربرد MARL در صنعت الکترونیک
  • 78. کاربرد MARL در صنعت انرژی
  • 79. کاربرد MARL در صنعت ساخت‌وساز
  • 80. کاربرد MARL در خرده‌فروشی
  • 81. کاربرد MARL در خدمات
  • 82. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 83. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 84. آینده پژوهی در MARL و تدارکات
  • 85. روندهای نوظهور در MARL
  • 86. چشم‌اندازهای تحقیقاتی آینده
  • 87. نکات پایانی در بهینه‌سازی تدارکات
  • 88. جمع‌بندی اصول کلیدی
  • 89. راهنمایی برای مطالعات بیشتر
تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی تصمیم‌گیری بهینه‌سازی فرآیند تدارکات زنجیره تامین صنعت تولید مدیریت تدارکات مدیریت تولید هوش مصنوعی در مدیریت یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین در مدیریت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.