کتاب SQL و دیتابیس های Graph با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و دیتابیس های Graph

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
  • 2. تاریخچه پایگاه داده
  • 3. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 4. معرفی مدل رابطه‌ای
  • 5. مبانی مدل گرافی
  • 6. تفاوت مدل رابطه‌ای و گرافی
  • 7. مفاهیم کلیدی گراف (رأس، یال، ویژگی)
  • 8. کاربردهای پایگاه داده گرافی
  • 9. معرفی زبان SQL
  • 10. ساختار دستورات SQL
  • 11. ایجاد جداول در SQL (CREATE TABLE)
  • 12. درج داده در جداول SQL (INSERT INTO)
  • 13. بازیابی داده از جداول SQL (SELECT)
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 15. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 16. توابع تجمعی در SQL (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 17. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 18. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 19. اتصال جداول (JOIN)
  • 20. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 21. زیرپرس و جوها (Subqueries)
  • 22. مفاهیم نرمال‌سازی در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 23. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF)
  • 24. اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی پرس و جوهای SQL
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گرافی
  • 26. ساختار داده در پایگاه داده گرافی
  • 27. مدل Property Graph
  • 28. رأس‌ها، یال‌ها و ویژگی‌ها در مدل گرافی
  • 29. تفاوت ساختار گرافی با رابطه‌ای
  • 30. زبان‌های پرس و جوی گرافی
  • 31. معرفی Cypher (زبان پرس و جوی Neo4j)
  • 32. مبانی Cypher
  • 33. دستور MATCH در Cypher
  • 34. ایجاد گره‌ها (Nodes) در Cypher
  • 35. ایجاد یال‌ها (Relationships) در Cypher
  • 36. تعریف ویژگی‌ها (Properties) در Cypher
  • 37. بازیابی گره‌ها و یال‌ها با Cypher
  • 38. فیلتر کردن نتایج در Cypher
  • 39. استفاده از WHERE در Cypher
  • 40. مرتب‌سازی نتایج در Cypher
  • 41. توابع تجمعی در Cypher
  • 42. ایجاد و مدیریت شاخص‌ها (Indexes) در پایگاه داده گرافی
  • 43. بهینه‌سازی پرس و جوهای گرافی
  • 44. کاربردهای پایگاه داده گرافی در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. کاربردهای پایگاه داده گرافی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. کاربردهای پایگاه داده گرافی در مدیریت دانش
  • 47. کاربردهای پایگاه داده گرافی در امنیت سایبری
  • 48. کاربردهای پایگاه داده گرافی در تحلیل داده‌های مالی
  • 49. کاربردهای پایگاه داده گرافی در بهداشت و درمان
  • 50. کاربردهای پایگاه داده گرافی در زنجیره تأمین
  • 51. کاربردهای پایگاه داده گرافی در مدیریت هویت و دسترسی
  • 52. معرفی موتورهای پایگاه داده گرافی (مانند Neo4j)
  • 53. نصب و راه‌اندازی Neo4j
  • 54. مفاهیم Schema در پایگاه داده گرافی
  • 55. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده گرافی
  • 56. امنیت در پایگاه داده گرافی
  • 57. پشتیبان‌گیری و بازیابی در پایگاه داده گرافی
  • 58. مهاجرت از پایگاه داده رابطه‌ای به گرافی
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی پایگاه داده گرافی
  • 60. مقایسه عملکرد SQL و Cypher در سناریوهای مختلف
  • 61. الگوهای طراحی پایگاه داده گرافی
  • 62. طراحی مدل گرافی برای شبکه‌های ارتباطی
  • 63. طراحی مدل گرافی برای تحلیل وابستگی‌ها
  • 64. طراحی مدل گرافی برای کشف مسیرهای بهینه
  • 65. طراحی مدل گرافی برای مدیریت روابط پیچیده
  • 66. مباحث پیشرفته در Cypher
  • 67. استفاده از توابع و رویه‌ها در Cypher
  • 68. پردازش گراف در مقیاس بزرگ
  • 69. الگوریتم‌های پیمایش گراف (مانند BFS, DFS)
  • 70. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر (مانند Dijkstra)
  • 71. الگوریتم‌های تشخیص اجتماع (Community Detection)
  • 72. الگوریتم‌های رتبه‌بندی گره‌ها (مانند PageRank)
  • 73. پایگاه داده‌های گرافی توزیع‌شده
  • 74. مفاهیم ACID در پایگاه داده گرافی
  • 75. معرفی زبان‌های پرس و جوی گرافی دیگر (مانند Gremlin)
  • 76. مقایسه Cypher و Gremlin
  • 77. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از پایگاه داده گرافی
  • 78. ادغام پایگاه داده گرافی با سایر فناوری‌ها
  • 79. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در پایگاه داده گرافی
  • 80. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 81. ملاحظات امنیتی در طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده گرافی
  • 82. بررسی نمونه‌های عملی پیاده‌سازی پایگاه داده گرافی در ایران
  • 83. آموزش اصول کار با داده‌ها و اطلاعات
  • 84. اصول جمع‌آوری و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 85. مبانی تحلیل داده‌های آماری
  • 86. معرفی ابزارهای تحلیل داده (سازگار با قوانین)
  • 87. کاربرد پایگاه داده در سازمان‌های دولتی و خصوصی
  • 88. اصول مدیریت داده‌های سازمانی
  • 89. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 90. اصول حفاظت از اطلاعات و داده‌های حساس
  • 91. مبانی امنیت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 92. اصول طراحی سیستم‌های اطلاعاتی امن
  • 93. راهکارهای امن‌سازی پایگاه داده‌ها
  • 94. آموزش استفاده از نرم‌افزارهای اداری (سازگار)
  • 95. اصول مستندسازی فنی و گزارش‌دهی
  • 96. کاربرد پایگاه داده در حوزه‌های پژوهشی و علمی
  • 97. بررسی چالش‌های داده‌ای در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 98. راهکارهای مدیریت داده در پروژه‌های علمی
  • 99. اصول اخلاق حرفه‌ای در کار با داده‌ها
  • 100. مبانی سواد دیجیتال و امنیت سایبری
تگ‌ها: Graph Database SQL برنامه نویسی پایگاه داده توسعه نرم افزار دیتابیس NoSQL دیتابیس گراف مفاهیم پایگاه داده مهندسی داده یادگیری SQL

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.