کتاب Google Cloud Platform: معماری های مدرن با سرویس های بدون سرور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: معماری های مدرن با سرویس های بدون سرور

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری‌های مدرن در Google Cloud
• 2. مقدمه‌ای بر سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
• 3. مقایسه معماری‌های سنتی و بدون سرور
• 4. مزایای استفاده از سرویس‌های بدون سرور
• 5. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 6. مفاهیم کلیدی در GCP: مناطق، مناطق و نقاط پایانی
• 7. شبکه‌سازی در GCP: VPC، زیرشبکه‌ها و مسیریابی
• 8. امنیت در GCP: IAM، سیاست‌های دسترسی و رمزنگاری
• 9. معرفی Cloud Functions: اجرای کد بدون مدیریت سرور
• 10. نوشتن اولین Cloud Function: رویدادهای HTTP
• 11. مدیریت وابستگی‌ها در Cloud Functions
• 12. استقرار و مانیتورینگ Cloud Functions
• 13. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Functions
• 14. معرفی Cloud Run: اجرای کانتینرها بدون سرور
• 15. استقرار اپلیکیشن‌های کانتینری با Cloud Run
• 16. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی در Cloud Run
• 17. اتصال Cloud Run به سرویس‌های دیگر GCP
• 18. مقیاس‌پذیری و مدیریت ترافیک در Cloud Run
• 19. معرفی Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء در GCP
• 20. مدیریت سطل‌ها و اشیاء در Cloud Storage
• 21. کنترل دسترسی و سیاست‌های امنیتی در Cloud Storage
• 22. استفاده از Cloud Storage در معماری‌های بدون سرور
• 23. معرفی Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL ابری
• 24. طراحی مدل داده در Cloud Firestore
• 25. کوئری زدن و فیلتر کردن داده‌ها در Cloud Firestore
• 26. مدیریت تراکنش‌ها و همزمانی در Cloud Firestore
• 27. همگام‌سازی داده‌ها و قابلیت‌های آفلاین در Cloud Firestore
• 28. معرفی Cloud Pub/Sub: سرویس پیام‌رسانی توزیع‌شده
• 29. انتشار و اشتراک پیام‌ها در Cloud Pub/Sub
• 30. مدیریت اشتراک‌ها و رسیدهای پیام
• 31. استفاده از Cloud Pub/Sub در معماری‌های رویدادمحور
• 32. معرفی Cloud Scheduler: زمان‌بندی وظایف در GCP
• 33. ایجاد و مدیریت وظایف زمان‌بندی شده
• 34. اتصال Cloud Scheduler به Cloud Functions و Cloud Run
• 35. معرفی Eventarc: مسیریابی رویدادها بین سرویس‌ها
• 36. اتصال منابع GCP به Eventarc
• 37. فیلتر کردن و مسیریابی رویدادها با Eventarc
• 38. معرفی Cloud Build: ساخت، تست و استقرار خودکار
• 39. پیکربندی Cloud Build برای پروژه‌های مختلف
• 40. ادغام Cloud Build با مخازن کد (GitHub, GitLab)
• 41. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 42. معرفی Artifact Registry: مدیریت ایمیج‌های کانتینر
• 43. ذخیره‌سازی و مدیریت ایمیج‌های Docker
• 44. کنترل دسترسی به Artifact Registry
• 45. معرفی Cloud Logging: جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 46. پیکربندی جمع‌آوری لاگ‌ها
• 47. جستجو، فیلتر و تحلیل لاگ‌ها
• 48. ایجاد داشبورد و هشدار در Cloud Logging
• 49. معرفی Cloud Monitoring: مانیتورینگ عملکرد سرویس‌ها
• 50. ایجاد معیارهای سفارشی
• 51. تنظیم هشدارهای عملکردی
• 52. نمایش وضعیت سرویس‌ها در داشبوردهای مانیتورینگ
• 53. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-driven Architectures)
• 54. الگوهای طراحی در معماری‌های بدون سرور
• 55. مدیریت وضعیت (State Management) در سرویس‌های بدون سرور
• 56. الگوهای ارتباطی بین سرویس‌های بدون سرور
• 57. طراحی API Gateway برای سرویس‌های بدون سرور
• 58. امنیت در API Gateway
• 59. مدیریت هویت و دسترسی در معماری‌های بدون سرور
• 60. مانیتورینگ و عیب‌یابی معماری‌های بدون سرور
• 61. بهینه‌سازی عملکرد در سرویس‌های بدون سرور
• 62. مدیریت هزینه‌ها در معماری‌های بدون سرور
• 63. تست خودکار در محیط‌های بدون سرور
• 64. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی برای تست
• 65. معرفی Serverless Framework برای مدیریت پروژه‌های بدون سرور
• 66. استقرار با استفاده از Serverless Framework
• 67. مدیریت پیکربندی در Serverless Framework
• 68. پیاده‌سازی الگوهای Serverless Patterns
• 69. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با سرویس‌های GCP
• 70. معرفی Cloud Functions v2 و ویژگی‌های جدید
• 71. معرفی Cloud Run Jobs برای وظایف دسته‌ای
• 72. استفاده از Cloud Workflows برای هماهنگ‌سازی سرویس‌ها
• 73. طراحی Workflows با استفاده از YAML
• 74. مدیریت خطا و منطق تکرار در Workflows
• 75. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 76. اتصال BigQuery به سرویس‌های بدون سرور
• 77. استفاده از BigQuery در معماری‌های داده‌محور
• 78. معرفی Dataflow برای پردازش جریانی داده‌ها
• 79. طراحی پایپ‌لاین‌های پردازش داده با Dataflow
• 80. معرفی Dataproc برای پردازش داده‌های Hadoop/Spark
• 81. استفاده از Dataproc در معماری‌های داده
• 82. امنیت داده‌ها در GCP
• 83. مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای (Cloud SQL) در معماری‌های مدرن
• 84. استفاده از Cloud Spanner برای مقیاس‌پذیری جهانی
• 85. معرفی Firebase برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل و وب
• 86. ادغام Firebase با سرویس‌های بدون سرور GCP
• 87. اصول DevSecOps در معماری‌های بدون سرور
• 88. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته
• 89. بررسی الگوهای معماری پیشرفته
• 90. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم فروشگاه آنلاین با سرویس‌های بدون سرور
• 91. مطالعه موردی: ساخت یک سیستم پردازش تصویر با سرویس‌های بدون سرور
• 92. مطالعه موردی: توسعه یک API برای جمع‌آوری داده‌های IoT
• 93. ملاحظات امنیتی در معماری‌های بدون سرور
• 94. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های بدون سرور
• 95. آینده سرویس‌های بدون سرور در GCP
• 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری GCP