کتاب مدل‌های بنیادین در هوش مصنوعی سلامت: مبانی، کاربردها و آینده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های بنیادین در هوش مصنوعی سلامت: مبانی، کاربردها و آینده

موضوع کلی: هوش مصنوعی در سلامت

موضوع میانی: مدل‌های بنیادین و کاربرد آن‌ها در هوش مصنوعی سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی سلامت
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های بنیادین
• 3. تاریخچه مدل‌های بنیادین
• 4. معماری ترنسفورمر و مدل‌های بنیادین
• 5. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در سلامت
• 6. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
• 7. مدل‌های بینایی کامپیوتر در سلامت
• 8. مدل‌های مولد در سلامت
• 9. مدل‌های گراف در سلامت
• 10. مدل‌های چندوجهی در سلامت
• 11. پیش‌پردازش داده‌های سلامت
• 12. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های سلامت
• 13. نمونه‌برداری و افزایش داده در سلامت
• 14. مدل‌های بنیادین برای تشخیص بیماری
• 15. کاربرد LLMs در تحلیل متون پزشکی
• 16. مدل‌های مولد برای تولید تصاویر پزشکی
• 17. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر رادیولوژی
• 18. مدل‌های گراف برای مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
• 19. مدل‌های بنیادین برای پیش‌بینی روند بیماری
• 20. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی گزارش‌های پزشکی
• 21. مدل‌های مولد برای شبیه‌سازی داده‌های سلامت
• 22. مدل‌های بینایی برای تشخیص ضایعات پوستی
• 23. مدل‌های گراف برای کشف دارو
• 24. مدل‌های بنیادین برای کشف دارو
• 25. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات پزشکی
• 26. مدل‌های مولد برای طراحی پروتئین
• 27. مدل‌های بینایی برای تحلیل اسلایدهای پاتولوژی
• 28. مدل‌های گراف برای پیش‌بینی فعل و انفعالات دارویی
• 29. مدل‌های بنیادین برای شخصی‌سازی درمان
• 30. کاربرد LLMs در دستیاران مجازی سلامت
• 31. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های ژنومیک
• 32. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر میکروسکوپی
• 33. مدل‌های گراف برای تحلیل ارتباطات سلولی
• 34. مدل‌های بنیادین برای تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومیک
• 35. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات از مقالات علمی
• 36. مدل‌های مولد برای طراحی مولکول‌های دارویی
• 37. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر چشم‌پزشکی
• 38. مدل‌های گراف برای مدل‌سازی مسیرهای سیگنالینگ
• 39. مدل‌های بنیادین برای تجزیه و تحلیل داده‌های پروتئومیک
• 40. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر سلامت
• 41. مدل‌های مولد برای تولید تصاویر سه‌بعدی
• 42. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر MRI
• 43. مدل‌های گراف برای تحلیل شبکه‌های بیماری
• 44. مدل‌های بنیادین برای تجزیه و تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
• 45. کاربرد LLMs در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران سلامت
• 46. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های صوتی سلامت
• 47. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر CT
• 48. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های بالینی
• 49. مدل‌های بنیادین برای تجزیه و تحلیل داده‌های بالینی
• 50. کاربرد LLMs در ترجمه متون پزشکی
• 51. مدل‌های مولد برای تولید متن‌های توصیفی
• 52. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر X-ray
• 53. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های پوشیدنی
• 54. مدل‌های بنیادین برای پیش‌بینی پاسخ به درمان
• 55. کاربرد LLMs در تولید گزارش‌های سلامت
• 56. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
• 57. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر آندوسکوپی
• 58. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 59. مدل‌های بنیادین برای نظارت بر سلامت جمعیت
• 60. کاربرد LLMs در کمک به تصمیم‌گیری بالینی
• 61. مدل‌های مولد برای تولید تصاویر پزشکی خلاقانه
• 62. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر اولتراسوند
• 63. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های دارویی
• 64. مدل‌های بنیادین برای مدیریت بیماری‌های مزمن
• 65. کاربرد LLMs در آموزش پزشکان
• 66. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش
• 67. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر میکروسکوپی سلول‌های سرطانی
• 68. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
• 69. مدل‌های بنیادین برای بهینه‌سازی منابع درمانی
• 70. کاربرد LLMs در ارزیابی ریسک سلامت
• 71. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های متنوع سلامت
• 72. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر بیولوژیکی
• 73. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های مولکولی
• 74. مدل‌های بنیادین برای پیش‌بینی شیوع بیماری‌های واگیردار
• 75. کاربرد LLMs در تعامل با بیماران
• 76. مدل‌های مولد برای تولید محتوای آموزشی سلامت
• 77. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر پزشکی سه‌بعدی
• 78. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های بالینی پیچیده
• 79. مدل‌های بنیادین برای بهبود نتایج درمان
• 80. کاربرد LLMs در پشتیبانی از تحقیقات پزشکی
• 81. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های مصنوعی با کیفیت بالا
• 82. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر پزشکی با رزولوشن بالا
• 83. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های توالی‌یابی DNA
• 84. مدل‌های بنیادین برای توسعه ابزارهای تشخیصی جدید
• 85. کاربرد LLMs در خودکارسازی وظایف اداری سلامت
• 86. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های سلامت برای حریم خصوصی
• 87. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر پزشکی در زمان واقعی
• 88. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های دارویی و بالینی
• 89. مدل‌های بنیادین در کاربردهای سلامت روان
• 90. کاربرد LLMs در غربالگری سلامت روان
• 91. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های سلامت روان
• 92. مدل‌های بینایی برای تحلیل تصاویر مغزی
• 93. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های نوروساینس
• 94. مدل‌های بنیادین در سلامت عمومی
• 95. کاربرد LLMs در تحلیل سیاست‌های سلامت
• 96. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های سلامت عمومی
• 97. مدل‌های بینایی برای تحلیل داده‌های سلامت محیطی
• 98. مدل‌های گراف برای تحلیل داده‌های اجتماعی سلامت
• 99. آینده مدل‌های بنیادین در هوش مصنوعی سلامت
• 100. چالش‌ها و فرصت‌های مدل‌های بنیادین