کتاب آشنایی با مفاهیم و روشهای آمار توصیفی در تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آشنایی با مفاهیم و روشهای آمار توصیفی در تحلیل داده
موضوع کلی: آمار و تحلیل داده
موضوع میانی: مبانی آمار توصیفی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه ای بر آمار و تحلیل داده
- 2. اهمیت آمار توصیفی در تحلیل داده
- 3. مفاهیم کلیدی در آمار توصیفی
- 4. انواع داده ها و مقیاس های اندازه گیری
- 5. جمع آوری داده ها و نمونه گیری
- 6. روش های نمایش داده ها: جداول توزیع فراوانی
- 7. نمودارهای میله ای و دایره ای
- 8. هیستوگرام و نمودار چندضلعی فراوانی
- 9. نمودار جعبه ای و شاخک دار
- 10. نمودارهای ساقه و برگ
- 11. شاخص های مرکزی گرایش: میانگین
- 12. میانه و شیوه
- 13. محاسبه شاخص های مرکزی گرایش برای داده های گروه بندی شده
- 14. مقایسه شاخص های مرکزی گرایش
- 15. شاخص های پراکندگی: دامنه تغییرات
- 16. دامنه میان چارکی
- 17. واریانس و انحراف معیار
- 18. محاسبه شاخص های پراکندگی برای داده های گروه بندی شده
- 19. ضریب تغییرات
- 20. نرمال سازی داده ها و امتیاز Z
- 21. مفهوم چولگی و کشیدگی
- 22. محاسبه چولگی و کشیدگی
- 23. تفسیر چولگی و کشیدگی
- 24. آمار توصیفی برای داده های کیفی
- 25. شاخص های پراکندگی برای داده های کیفی
- 26. مقدمه ای بر همبستگی
- 27. ضریب همبستگی پیرسون
- 28. تفسیر ضریب همبستگی
- 29. همبستگی اسپیرمن
- 30. نمودار پراکندگی
- 31. رگرسیون خطی ساده
- 32. مقدمه ای بر تحلیل داده های چند متغیره
- 33. مفاهیم اولیه در علم داده
- 34. جمع آوری و پاکسازی داده ها
- 35. انواع داده ها در علم داده
- 36. ابزارهای تحلیل داده
- 37. مبانی برنامه نویسی برای تحلیل داده
- 38. مقدمه ای بر زبان پایتون برای آمار
- 39. کتابخانه های کلیدی پایتون: NumPy
- 40. کتابخانه های کلیدی پایتون: Pandas
- 41. عملیات پایه با Pandas
- 42. کار با داده های گمشده در Pandas
- 43. پایگاه داده ها و کار با آنها
- 44. مقدمه ای بر SQL
- 45. پرس و جوهای پایه SQL
- 46. جمع آوری داده از منابع وب
- 47. مبانی مصورسازی داده
- 48. کتابخانه Matplotlib
- 49. کتابخانه Seaborn
- 50. ایجاد نمودارهای مختلف با Seaborn
- 51. داشبوردهای آماری
- 52. کاربردهای آمار توصیفی در حوزه های مختلف
- 53. آمار توصیفی در علوم اجتماعی
- 54. آمار توصیفی در علوم پزشکی
- 55. آمار توصیفی در مدیریت و اقتصاد
- 56. آمار توصیفی در مهندسی
- 57. آمار توصیفی در علوم کامپیوتر
- 58. اخلاق در تحلیل داده
- 59. حریم خصوصی داده ها
- 60. سوگیری در داده ها و الگوریتم ها
- 61. تفسیر نتایج آماری
- 62. ارائه یافته های آماری
- 63. مقدمه ای بر آمار استنباطی
- 64. آزمون فرض آماری
- 65. مفاهیم احتمال
- 66. توزیع های احتمال گسسته
- 67. توزیع های احتمال پیوسته
- 68. توزیع نرمال
- 69. مفاهیم نمونه گیری و توزیع نمونه گیری
- 70. خطای استاندارد
- 71. فاصله اطمینان
- 72. آزمون t تک نمونه ای
- 73. آزمون t دو نمونه ای مستقل
- 74. آزمون t زوجی
- 75. آزمون کای دو برای استقلال
- 76. آزمون کای دو برای برازش
- 77. تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA)
- 78. مقدمه ای بر رگرسیون چندگانه
- 79. انتخاب متغیر در رگرسیون
- 80. ارزیابی مدل رگرسیون
- 81. مقدمه ای بر سری های زمانی
- 82. تجزیه سری های زمانی
- 83. پیش بینی با سری های زمانی
- 84. مقدمه ای بر مدل های آماری پیشرفته
- 85. یادگیری ماشین و آمار
- 86. مقدمه ای بر تحلیل عاملی
- 87. مقدمه ای بر تحلیل خوشه ای
- 88. مقدمه ای بر روش های بیزی
- 89. کاربرد آمار در تصمیم گیری
- 90. پروژه نهایی: تحلیل داده واقعی
- 91. ارائه پروژه نهایی
- 92. جمع بندی دوره
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.