کتاب راه‌اندازی و مدیریت پایگاه داده SQL Server با استفاده از Kubernetes برای دسترس‌پذیری بالا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت پایگاه داده SQL Server با استفاده از Kubernetes برای دسترس‌پذیری بالا

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و نگهداری پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQL Server
• 2. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مفاهیم کلیدی SQL Server
• 4. نصب و پیکربندی SQL Server
• 5. مدیریت نمونه‌های SQL Server
• 6. اصول طراحی پایگاه داده
• 7. بهینه‌سازی کوئری‌ها در SQL Server
• 8. نظارت بر عملکرد SQL Server
• 9. پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQL Server
• 10. امنیت در SQL Server
• 11. مفاهیم دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 12. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
• 13. مبانی Kubernetes
• 14. معماری Kubernetes
• 15. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 16. مدیریت منابع در Kubernetes
• 17. شبکه‌بندی در Kubernetes
• 18. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 19. امنیت در Kubernetes
• 20. اتوماسیون با Kubernetes
• 21. SQL Server در محیط کانتینری
• 22. چالش‌های اجرای SQL Server در Kubernetes
• 23. مزایای استفاده از Kubernetes برای SQL Server
• 24. طراحی معماری دسترس‌پذیری بالا برای SQL Server
• 25. راهکارهای دسترس‌پذیری بالا در SQL Server
• 26. Always On Availability Groups
• 27. Failover Cluster Instances
• 28. Database Mirroring (مورد استفاده در سناریوهای خاص)
• 29. مقدمه‌ای بر استقرار SQL Server در Kubernetes
• 30. استقرار SQL Server با استفاده از Operator
• 31. نصب SQL Server Operator
• 32. پیکربندی SQL Server Operator
• 33. مدیریت نمونه‌های SQL Server با Operator
• 34. استقرار Always On Availability Groups در Kubernetes
• 35. پیکربندی Availability Replicas
• 36. مدیریت Failover در Always On AGs
• 37. عیب‌یابی Always On AGs در Kubernetes
• 38. استقرار Failover Cluster Instances در Kubernetes
• 39. پیکربندی Shared Storage برای FCI
• 40. مدیریت Failover در FCIs
• 41. عیب‌یابی FCIs در Kubernetes
• 42. استقرار Database Mirroring در Kubernetes (در صورت لزوم و با احتیاط)
• 43. پیکربندی Mirror Server
• 44. مدیریت Failover در Mirroring
• 45. عیب‌یابی Mirroring در Kubernetes
• 46. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 47. استفاده از Persistent Volumes
• 48. پیکربندی Storage Classes
• 49. مدیریت Persistent Volume Claims
• 50. پشتیبان‌گیری و بازیابی در محیط Kubernetes
• 51. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری برای SQL Server در Kubernetes
• 52. ابزارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 53. اجرای عملیات بازیابی در Kubernetes
• 54. نظارت و مانیتورینگ SQL Server در Kubernetes
• 55. استفاده از Prometheus و Grafana
• 56. نظارت بر منابع کانتینرها
• 57. نظارت بر عملکرد SQL Server
• 58. مدیریت امنیت SQL Server در Kubernetes
• 59. کنترل دسترسی در Kubernetes
• 60. رمزنگاری داده‌ها
• 61. مدیریت گواهینامه‌ها
• 62. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در Kubernetes
• 63. تنظیمات SQL Server برای محیط کانتینری
• 64. بهینه‌سازی شبکه
• 65. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
• 66. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
• 67. شناسایی مشکلات عملکردی
• 68. استفاده از لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 69. تکنیک‌های رفع اشکال
• 70. مقدمه‌ای بر خودکارسازی مدیریت پایگاه داده
• 71. اسکریپت‌نویسی برای وظایف تکراری
• 72. استفاده از ابزارهای اتوماسیون
• 73. بهبود فرآیندهای عملیاتی
• 74. استقرار مداوم و یکپارچه‌سازی مداوم (CI/CD)
• 75. مبانی CI/CD
• 76. ابزارهای CI/CD
• 77. پیاده‌سازی CI/CD برای SQL Server در Kubernetes
• 78. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 79. برنامه‌ریزی برای آینده
• 80. توسعه مهارت‌ها
• 81. منابع بیشتر برای یادگیری
• 82. اهمیت مستندسازی
• 83. ارزیابی نهایی
• 84. آینده دسترس‌پذیری بالا
• 85. روندهای نوظهور در مدیریت پایگاه داده
• 86. راهکارهای امنیتی پیشرفته
• 87. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 88. هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
• 89. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مشکلات
• 90. تحلیل روندها و الگوها
• 91. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر
• 92. استانداردهای صنعتی در دسترس‌پذیری بالا
• 93. بهترین شیوه‌ها در استقرار SQL Server
• 94. اهمیت تست و اعتبارسنجی
• 95. مدیریت ریسک در سیستم‌های بحرانی
• 96. آمادگی برای بحران
• 97. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
• 98. ارزیابی اثربخشی راهکارها
• 99. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
• 100. توسعه ابزارهای سفارشی