کتاب آشنایی با خدمات پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS) در محیط ویندوز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS) در محیط ویندوز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. معماری پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه‌ای بر خدمات ابری
  • 5. مزایای استفاده از خدمات ابری
  • 6. معرفی خدمات پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS)
  • 7. چرا RDS؟
  • 8. مقایسه RDS با پایگاه‌های داده سنتی
  • 9. انواع موتورهای پایگاه داده در RDS
  • 10. پشتیبانی RDS از موتورهای مختلف
  • 11. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب
  • 12. مفاهیم پایگاه داده در RDS
  • 13. طراحی شمای پایگاه داده
  • 14. بهینه‌سازی طراحی پایگاه داده
  • 15. مقدمه‌ای بر نمونه‌های RDS
  • 16. انواع نمونه‌های RDS
  • 17. پیکربندی نمونه‌های RDS
  • 18. انتخاب نوع نمونه RDS
  • 19. ذخیره‌سازی در RDS
  • 20. انواع ذخیره‌سازی در RDS
  • 21. پیکربندی ذخیره‌سازی
  • 22. امنیت در RDS
  • 23. کنترل دسترسی در RDS
  • 24. رمزنگاری داده‌ها در RDS
  • 25. شبکه‌بندی در RDS
  • 26. تنظیمات شبکه برای RDS
  • 27. اتصال به نمونه‌های RDS
  • 28. مدیریت پارامترهای پایگاه داده
  • 29. تنظیم پارامترهای موتور پایگاه داده
  • 30. بهینه‌سازی پارامترها
  • 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
  • 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 33. بازیابی به نقطه زمانی مشخص
  • 34. قابلیت دسترسی بالا (High Availability) در RDS
  • 35. مفهوم Multi-AZ
  • 36. پیکربندی Multi-AZ
  • 37. مقیاس‌پذیری در RDS
  • 38. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 39. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 40. رپلیکاهای خواندنی (Read Replicas)
  • 41. کاربرد رپلیکاهای خواندنی
  • 42. پیکربندی رپلیکاهای خواندنی
  • 43. نظارت بر عملکرد RDS
  • 44. ابزارهای نظارتی AWS
  • 45. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 46. تحلیل لاگ‌ها در RDS
  • 47. تنظیمات لاگ‌گیری
  • 48. استفاده از لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در RDS
  • 50. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
  • 51. ایندکس‌گذاری در RDS
  • 52. مدیریت پایگاه داده در محیط ویندوز
  • 53. نصب و پیکربندی SQL Server در ویندوز
  • 54. مفاهیم پایگاه داده SQL Server
  • 55. مقدمه‌ای بر محیط ویندوز در AWS
  • 56. استفاده از EC2 برای میزبانی پایگاه داده
  • 57. مقایسه RDS با SQL Server بر روی EC2
  • 58. مهاجرت به RDS
  • 59. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 60. روش‌های مهاجرت
  • 61. ابزارهای مهاجرت RDS
  • 62. مدیریت هزینه‌ها در RDS
  • 63. برآورد هزینه‌ها
  • 64. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 65. امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین ایران
  • 66. استانداردهای امنیت اطلاعات در ایران
  • 67. رمزنگاری داده‌ها مطابق مقررات
  • 68. مدیریت دسترسی بر اساس نقش
  • 69. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 70. ملاحظات فقهی در استفاده از پایگاه داده
  • 71. احکام شرعی مرتبط با داده‌ها
  • 72. تعهدات اخلاقی در مدیریت اطلاعات
  • 73. مقررات بانک مرکزی و رمزارزها (اشاره به عدم استفاده)
  • 74. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 75. پیاده‌سازی پایگاه داده در سازمان‌های ایرانی
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 77. راهکارهای بومی‌سازی
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری در ایران
  • 79. زیرساخت ابری داخلی
  • 80. مقایسه خدمات ابری داخلی و خارجی
  • 81. کاربرد RDS در پروژه‌های داخلی
  • 82. مثال‌های کاربردی در سازمان‌های ایرانی
  • 83. درس آموخته‌ها از پروژه‌های موفق
  • 84. ملاحظات حقوقی در استفاده از خدمات ابری
  • 85. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 86. مسئولیت‌های حقوقی ارائه‌دهنده و کاربر
  • 87. آینده پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 88. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 89. نقش هوش مصنوعی در پایگاه‌های داده
  • 90. نوآوری‌های آینده در RDS
  • 91. توسعه پایگاه‌های داده ابری
  • 92. استفاده از RDS برای اپلیکیشن‌های وب
  • 93. طراحی پایگاه داده برای وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد برای وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 95. ملاحظات امنیتی برای وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 96. مدیریت و نگهداری پایگاه داده در RDS
  • 97. روتین‌های نگهداری
  • 98. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 99. بهبود مستمر عملکرد
  • 100. کاربرد RDS در تحلیل داده
تگ‌ها: AWS RDS RDS ویندوز آشنایی با RDS پایگاه داده ابری پایگاه داده رابطه‌ای خدمات ابری آمازون دیتابیس ابری دیتابیس ویندوز سرویس پایگاه داده آمازون مدیریت پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.