کتاب جامع مهندسی پرامپت: تسلط بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی پرامپت: تسلط بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. مفهوم مهندسی پرامپت
  • 6. اهمیت مهندسی پرامپت در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 7. اصول اولیه طراحی پرامپت
  • 8. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل‌محور، مثال‌محور
  • 9. پرامپت‌های صفر-شات، یک-شات و چند-شات
  • 10. تکنیک‌های ساده‌سازی پرامپت
  • 11. شفافیت و وضوح در دستورالعمل‌های پرامپت
  • 12. اهمیت جزئیات در پرامپت‌نویسی
  • 13. نقش زمینه (Context) در پرامپت
  • 14. مدیریت طول پرامپت و محدودیت‌های توکن
  • 15. کاربرد پرامپت در خلاصه‌سازی متن
  • 16. طراحی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
  • 17. پرامپت‌نویسی برای ترجمه ماشینی
  • 18. استفاده از پرامپت برای پاسخگویی به سوالات
  • 19. مهندسی پرامپت برای طبقه‌بندی متن
  • 20. پرامپت‌نویسی برای استخراج اطلاعات
  • 21. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 22. زنجیره تفکر (Chain-of-Thought Prompting)
  • 23. پرسش و پاسخ با استدلال (Reasoning-based QA)
  • 24. تکنیک‌های تولید مثال‌های متنوع
  • 25. پرامپت‌نویسی برای وظایف پیچیده
  • 26. مدیریت ابهام در پرامپت‌ها
  • 27. تکنیک‌های رفع ابهام و هدایت مدل
  • 28. تنظیم خروجی مدل با پارامترهای پرامپت
  • 29. نقش دما (Temperature) در تولید متن
  • 30. نقش Top-p و Top-k در انتخاب واژگان
  • 31. تنظیم تکرار و جریمه‌ها (Repetition Penalty)
  • 32. کاربرد پرامپت در تحلیل احساسات
  • 33. مهندسی پرامپت برای تشخیص موضوع
  • 34. استفاده از پرامپت برای تولید کد
  • 35. پرامپت‌نویسی برای اشکال‌زدایی کد
  • 36. طراحی پرامپت برای سناریوهای کسب‌وکار
  • 37. کاربرد پرامپت در پشتیبانی مشتری
  • 38. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای آموزشی
  • 39. استفاده از پرامپت در تحقیقات علمی
  • 40. مهندسی پرامپت برای مسائل اخلاقی هوش مصنوعی
  • 41. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
  • 42. متریک‌های ارزیابی پرامپت‌ها
  • 43. تکنیک‌های تست و اعتبارسنجی پرامپت
  • 44. بهینه‌سازی پرامپت‌ها بر اساس بازخورد
  • 45. مدیریت نسخه‌های پرامپت
  • 46. ابزارها و فریم‌ورک‌های مهندسی پرامپت
  • 47. نرم‌افزارهای کمکی برای پرامپت‌نویسی
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته تولید متن
  • 49. تکنیک‌های بازنویسی و اصلاح متن
  • 50. پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی مکالمات
  • 51. استفاده از پرامپت برای تولید دیالوگ
  • 52. مهندسی پرامپت در بازی‌سازی
  • 53. کاربرد پرامپت در واقعیت افزوده
  • 54. طراحی پرامپت برای دستیارهای صوتی
  • 55. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 56. استفاده از پرامپت در بازاریابی محتوا
  • 57. مهندسی پرامپت برای شخصی‌سازی تجربه کاربر
  • 58. کاربرد پرامپت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. پرامپت‌نویسی برای تحلیل داده‌های متنی
  • 60. استفاده از پرامپت در هوش تجاری
  • 61. مهندسی پرامپت برای خودکارسازی فرآیندها
  • 62. پرامپت‌نویسی برای تولید گزارش‌های خودکار
  • 63. کاربرد پرامپت در بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 64. استفاده از پرامپت در تولید محتوای سئو
  • 65. مهندسی پرامپت برای مسائل حقوقی و قضایی
  • 66. پرامپت‌نویسی برای تدوین اسناد قانونی
  • 67. کاربرد پرامپت در پزشکی و سلامت
  • 68. استفاده از پرامپت برای تشخیص بیماری‌ها
  • 69. مهندسی پرامپت در آموزش و پرورش
  • 70. پرامپت‌نویسی برای تولید آزمون‌های هوشمند
  • 71. کاربرد پرامپت در علوم اجتماعی
  • 72. استفاده از پرامپت برای تحلیل افکار عمومی
  • 73. مهندسی پرامپت برای مسائل زیست‌محیطی
  • 74. پرامپت‌نویسی برای اطلاع‌رسانی و آگاهی‌بخشی
  • 75. کاربرد پرامپت در مدیریت بحران
  • 76. استفاده از پرامپت در پیش‌بینی حوادث
  • 77. مهندسی پرامپت برای مسائل فرهنگی و هنری
  • 78. پرامپت‌نویسی برای تحلیل آثار هنری
  • 79. کاربرد پرامپت در تاریخ‌نگاری
  • 80. استفاده از پرامپت برای بازسازی رویدادهای تاریخی
  • 81. مهندسی پرامپت برای آینده شغلی
  • 82. پرامپت‌نویسی برای توسعه فردی
  • 83. کاربرد پرامپت در ایجاد کسب‌وکارهای نوآورانه
  • 84. استفاده از پرامپت در مدیریت پروژه
  • 85. مهندسی پرامپت برای حل مسائل پیچیده
  • 86. پرامپت‌نویسی برای خلق راه‌حل‌های خلاقانه
  • 87. کاربرد پرامپت در توسعه پایدار
  • 88. استفاده از پرامپت برای دستیابی به اهداف جهانی
  • 89. مهندسی پرامپت در تعامل انسان و ماشین
  • 90. پرامپت‌نویسی برای افزایش بهره‌وری
  • 91. کاربرد پرامپت در تسهیل دسترسی به اطلاعات
  • 92. استفاده از پرامپت در توانمندسازی افراد
  • 93. مهندسی پرامپت برای آینده هوش مصنوعی
  • 94. پرامپت‌نویسی برای نوآوری در مدل‌های زبانی
  • 95. کاربرد پرامپت در پیشرفت علم و فناوری
  • 96. استفاده از پرامپت برای حل چالش‌های بشری
  • 97. مهندسی پرامپت و مسئولیت‌پذیری
  • 98. پرامپت‌نویسی برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
  • 99. کاربرد پرامپت در ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 100. استفاده از پرامپت برای تقویت هویت ملی
تگ‌ها: LLM Prompt Engineering پرامپت نویسی پردازش زبان طبیعی مدل های زبان بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.