کتاب طراحی الگوهای عامل هوشمند با استفاده از ابزارهای متن‌باز و مدل‌های زبانی پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوهای عامل هوشمند با استفاده از ابزارهای متن‌باز و مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند: اجزا و عملکرد
  • 4. طراحی عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مقدمه‌ای بر Ollama و راه‌اندازی محیط
  • 6. کار با مدل‌های زبانی در Ollama
  • 7. استفاده از APIهای Ollama برای تعامل با عامل‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر OpenAI و مدل‌های GPT
  • 9. کاربرد مدل‌های GPT در ساخت عامل‌های هوشمند
  • 10. اتصال عامل‌های هوشمند به APIهای OpenAI
  • 11. الگوهای طراحی عامل هوشمند: جمع‌آوری اطلاعات
  • 12. پیاده‌سازی عامل‌های جمع‌آوری‌کننده اطلاعات
  • 13. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از منابع مختلف
  • 14. الگوهای طراحی عامل هوشمند: برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری
  • 15. مدل‌های برنامه‌ریزی برای عامل‌های هوشمند
  • 16. تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 17. الگوهای طراحی عامل هوشمند: اجرای وظایف
  • 18. اجرای خودکار وظایف توسط عامل‌های هوشمند
  • 19. مدیریت و نظارت بر اجرای وظایف
  • 20. الگوهای طراحی عامل هوشمند: یادگیری و انطباق
  • 21. یادگیری تقویتی برای عامل‌های هوشمند
  • 22. انطباق عامل‌ها با محیط و داده‌های جدید
  • 23. الگوهای طراحی عامل هوشمند: تعامل با کاربر
  • 24. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های هوشمند
  • 25. مدیریت مکالمات و فهم زبان طبیعی
  • 26. الگوهای طراحی عامل هوشمند: همکاری عامل‌ها
  • 27. هماهنگی بین چندین عامل هوشمند
  • 28. معماری‌های چندعاملی
  • 29. الگوهای طراحی عامل هوشمند: مدیریت حافظه
  • 30. مکانیزم‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 31. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در عامل‌ها
  • 32. الگوهای طراحی عامل هوشمند: ابزارها و افزونه‌ها
  • 33. ادغام ابزارهای خارجی با عامل‌های هوشمند
  • 34. طراحی افزونه‌ها برای گسترش قابلیت‌ها
  • 35. کاربردهای پیشرفته عامل‌های هوشمند در اتوماسیون
  • 36. عامل‌های هوشمند در پردازش زبان طبیعی
  • 37. عامل‌های هوشمند در تحلیل داده‌های کلان
  • 38. عامل‌های هوشمند در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. عامل‌های هوشمند در رباتیک و کنترل
  • 40. عامل‌های هوشمند در بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
  • 41. عامل‌های هوشمند در حوزه سلامت و پزشکی
  • 42. عامل‌های هوشمند در آموزش و یادگیری
  • 43. عامل‌های هوشمند در مدیریت پروژه
  • 44. عامل‌های هوشمند در خدمات مشتری
  • 45. عامل‌های هوشمند در امور مالی و سرمایه‌گذاری
  • 46. عامل‌های هوشمند در پژوهش و توسعه
  • 47. عامل‌های هوشمند در امنیت سایبری
  • 48. عامل‌های هوشمند در مدیریت منابع انرژی
  • 49. عامل‌های هوشمند در کشاورزی هوشمند
  • 50. طراحی عامل‌های هوشمند با رویکرد اخلاقی
  • 51. مسائل حریم خصوصی در عامل‌های هوشمند
  • 52. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 53. امنیت عامل‌های هوشمند در برابر حملات
  • 54. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 55. بهینه‌سازی عامل‌های هوشمند برای کارایی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی جدید
  • 57. کاربرد مدل‌های متن‌باز در طراحی عامل
  • 58. مقایسه مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 59. راهنمای عملی پیاده‌سازی عامل‌های پیشرفته
  • 60. ساخت عامل‌های هوشمند برای وظایف پیچیده
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته در برنامه‌ریزی عامل‌ها
  • 62. مدیریت دانش در عامل‌های هوشمند
  • 63. ارتباطات غیرهمزمان بین عامل‌ها
  • 64. طراحی عامل‌های خودتکمیل‌شونده
  • 65. استفاده از گراف‌های دانش در عامل‌ها
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری عامل‌ها
  • 67. اعتبارسنجی و تست عامل‌های هوشمند
  • 68. مستندسازی عامل‌های هوشمند
  • 69. استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 70. پایش و نگهداری عامل‌های هوشمند
  • 71. مقیاس‌پذیری معماری‌های عامل هوشمند
  • 72. ملاحظات قانونی و مقرراتی برای عامل‌های هوشمند
  • 73. آینده پژوهی در حوزه عامل‌های هوشمند
  • 74. چالش‌های پیش روی عامل‌های هوشمند
  • 75. نوآوری در طراحی عامل‌های هوشمند
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی مولد در عامل‌ها
  • 77. فرهنگ سازمانی و پذیرش عامل‌های هوشمند
  • 78. آموزش و توانمندسازی نیروی کار برای تعامل با عامل‌ها
  • 79. مدیریت تغییرات ناشی از به‌کارگیری عامل‌های هوشمند
  • 80. راهکارهای افزایش بهره‌وری با عامل‌های هوشمند
  • 81. عامل‌های هوشمند در خدمات دولتی
  • 82. بهبود فرآیندها با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 83. عامل‌های هوشمند در مدیریت زنجیره تأمین
  • 84. تحلیل ریسک با کمک عامل‌های هوشمند
  • 85. بهینه‌سازی مصرف منابع با عامل‌های هوشمند
  • 86. نقش عامل‌های هوشمند در اقتصاد دیجیتال
  • 87. توسعه ابزارهای کمکی برای طراحان عامل
  • 88. استانداردهای توسعه عامل‌های هوشمند
  • 89. مسیر شغلی در حوزه عامل‌های هوشمند
  • 90. نکات کلیدی در پیاده‌سازی موفق عامل‌ها
  • 91. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در عامل‌های هوشمند
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده عامل‌های هوشمند
تگ‌ها: Ollama OpenAI الگوهای عامل هوشمند طراحی عامل هوشمند کاربرد هوش مصنوعی مدل های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.