کتاب هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون سرویس‌ها در Google Cloud با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون سرویس‌ها در Google Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و خدمات
• 2. مفاهیم پایهٔ معماری نرم‌افزار
• 3. معرفی Google Cloud Platform
• 4. سرویس‌های مدیریت شده در Google Cloud
• 5. مبانی ارکستراسیون سرویس
• 6. مبانی هماهنگ‌سازی سرویس
• 7. مقایسهٔ ارکستراسیون و هماهنگ‌سازی
• 8. معماری میکروسرویس‌ها
• 9. ارتباطات بین سرویس‌ها
• 10. الگوهای ارتباطی همزمان
• 11. الگوهای ارتباطی ناهمزمان
• 12. صف‌های پیام و انتشار/اشتراک
• 13. Google Cloud Pub/Sub
• 14. Google Cloud Tasks
• 15. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 16. پایداری و تحمل خطا
• 17. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 18. مفاهیم جریان کاری (Workflow)
• 19. Google Cloud Workflows
• 20. طراحی جریان‌های کاری پیچیده
• 21. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 22. الگوهای هماهنگ‌سازی تراکنش
• 23. Google Cloud Dataflow
• 24. پردازش رویداد محور
• 25. معماری رویداد محور
• 26. Google Cloud Eventarc
• 27. اتصال سرویس‌ها به رویدادها
• 28. امنیت در ارکستراسیون سرویس
• 29. مدیریت هویت و دسترسی در Google Cloud
• 30. سیاست‌های امنیتی برای سرویس‌ها
• 31. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Google Cloud
• 32. Google Cloud Monitoring
• 33. Google Cloud Logging
• 34. تجزیه و تحلیل عملکرد سرویس‌ها
• 35. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 36. مقیاس‌پذیری خودکار
• 37. مدیریت پیکربندی سرویس‌ها
• 38. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 39. Google Cloud Build
• 40. Google Cloud Deploy
• 41. تست و اعتبارسنجی سرویس‌ها
• 42. استراتژی‌های تست برای میکروسرویس‌ها
• 43. اتوماسیون تست در Google Cloud
• 44. مدیریت چرخهٔ عمر سرویس‌ها
• 45. حاکمیت داده در سیستم‌های ابری
• 46. ملاحظات قانونی و انطباق در رایانش ابری
• 47. حفاظت از داده‌ها در Google Cloud
• 48. مقررات مربوط به داده‌ها
• 49. حریم خصوصی در خدمات ابری
• 50. مدیریت ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده
• 51. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه
• 52. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری در Google Cloud
• 53. بازیابی داده‌ها
• 54. مفاهیم معماری بدون سرور (Serverless)
• 55. Google Cloud Functions
• 56. Google Cloud Run
• 57. مزایای معماری بدون سرور
• 58. محدودیت‌های معماری بدون سرور
• 59. انتخاب الگوی مناسب ارکستراسیون
• 60. انتخاب الگوی مناسب هماهنگ‌سازی
• 61. طراحی یک سیستم ارکستراسیون پیچیده
• 62. طراحی یک سیستم هماهنگ‌سازی پیچیده
• 63. مطالعات موردی در ارکستراسیون سرویس
• 64. مطالعات موردی در هماهنگ‌سازی سرویس
• 65. بررسی ابزارهای ارکستراسیون شخص ثالث
• 66. بررسی ابزارهای هماهنگ‌سازی شخص ثالث
• 67. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
• 68. مهاجرت به معماری میکروسرویس
• 69. چالش‌های مهاجرت
• 70. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
• 71. بهینه‌سازی هزینه‌های ارکستراسیون
• 72. بهینه‌سازی هزینه‌های هماهنگ‌سازی
• 73. آیندهٔ ارکستراسیون سرویس
• 74. آیندهٔ هماهنگ‌سازی سرویس
• 75. روندهای جدید در معماری نرم‌افزار
• 76. نقش هوش مصنوعی در ارکستراسیون
• 77. نقش هوش مصنوعی در هماهنگ‌سازی
• 78. مباحث پیشرفته در Google Cloud Workflows
• 79. مباحث پیشرفته در Google Cloud Pub/Sub
• 80. مباحث پیشرفته در Google Cloud Tasks
• 81. مباحث پیشرفته در Google Cloud Dataflow
• 82. مباحث پیشرفته در Google Cloud Eventarc
• 83. امنیت پیشرفته در Google Cloud IAM
• 84. مانیتورینگ پیشرفته و هشدارهای سفارشی
• 85. استقرار خودکار در مقیاس بزرگ
• 86. مدیریت API Gateway در Google Cloud
• 87. استراتژی‌های توسعهٔ API
• 88. طراحی API های RESTful
• 89. مفاهیم GraphQL
• 90. یکپارچه‌سازی GraphQL در Google Cloud
• 91. معماری رویداد محور پیشرفته
• 92. الگوهای پیچیدهٔ پردازش رویداد
• 93. مدیریت پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
• 94. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 95. استراتژی‌های کَشینگ در Google Cloud
• 96. بهبود زمان پاسخگویی سرویس
• 97. تحمل خطا در سطح سرویس
• 98. طراحی برای شکست
• 99. ارزیابی و بهبود پایداری سیستم
• 100. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی‌های بزرگ