کتاب تحلیلگران داده: تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگران داده: تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در جمع‌آوری داده
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 8. نمونه‌سازی و مهندسی ویژگی
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 15. آشنایی با مدل Gemini
  • 16. قابلیت‌های Gemini برای تحلیل داده
  • 17. نصب و راه‌اندازی ابزارهای Gemini
  • 18. اولین گام‌ها با Gemini: پرس‌وجوهای پایه
  • 19. استفاده از Gemini برای خلاصه‌سازی متون
  • 20. تولید متن با Gemini: مقالات، گزارش‌ها
  • 21. تحلیل احساسات با استفاده از Gemini
  • 22. استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌های متنی
  • 23. طبقه‌بندی متون با Gemini
  • 24. پیش‌بینی روندها با داده‌های متنی
  • 25. کاربرد Gemini در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 27. ارتباط‌سنجی بین مفاهیم در متون
  • 28. تولید پاسخ‌های خودکار به سوالات (QA)
  • 29. استفاده از Gemini برای تحلیل داده‌های عددی
  • 30. تجسم داده‌ها با کمک Gemini
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینانه با Gemini
  • 32. کاربرد Gemini در کشف الگوها
  • 33. تحلیل داده‌های سری زمانی با Gemini
  • 34. پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 35. بهینه‌سازی فرآیندها با Gemini
  • 36. کاربرد Gemini در بازاریابی دیجیتال
  • 37. تحلیل رفتار مشتری
  • 38. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 39. کاربرد Gemini در خدمات مشتری
  • 40. چت‌بات‌های هوشمند با Gemini
  • 41. پشتیبانی فنی خودکار
  • 42. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 43. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 44. تحلیل پوشش رسانه‌ای
  • 45. کاربرد Gemini در حوزه سلامت
  • 46. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 47. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 48. توسعه دارو با هوش مصنوعی
  • 49. کاربرد Gemini در حوزه مالی
  • 50. تحلیل ریسک اعتباری
  • 51. تشخیص تقلب
  • 52. پیش‌بینی بازار سهام
  • 53. کاربرد Gemini در حوزه تولید
  • 54. بهینه‌سازی تولید
  • 55. کنترل کیفیت
  • 56. نگهداری پیش‌بینانه
  • 57. کاربرد Gemini در حوزه کشاورزی
  • 58. مدیریت منابع آبی
  • 59. پیش‌بینی آفات
  • 60. بهینه‌سازی کشت
  • 61. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 65. امنیت داده‌ها در مدل‌های Gemini
  • 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 71. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 72. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality reduction)
  • 73. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. تکنیک‌های کاهش ابعاد غیرخطی
  • 75. یادگیری بازنمایی (Representation learning)
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer learning)
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning LLMs)
  • 78. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 79. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 80. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 81. پردازش و تحلیل تصاویر با Gemini
  • 82. تحلیل ویدئو با Gemini
  • 83. کاربرد Gemini در توسعه نرم‌افزار
  • 84. تولید کد با Gemini
  • 85. اشکال‌زدایی کد با Gemini
  • 86. مستندسازی کد با Gemini
  • 87. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 88. روندهای نوظهور در LLMs
  • 89. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار تحلیلگران داده
  • 90. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 91. همکاری انسان و هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 93. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی
  • 94. تدوین استراتژی هوش مصنوعی
  • 95. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 96. مطالعات موردی موفق در استفاده از Gemini
  • 97. تجربیات عملی با Gemini در صنایع مختلف
  • 98. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. راهنمای گام به گام برای پیاده‌سازی Gemini
  • 100. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش هوش مصنوعی
تگ‌ها: Gemini AI استخراج دانش پردازش زبان طبیعی تحلیل داده علم داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.