کتاب تحلیل الگوریتمی و احتمالات در بازی‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل الگوریتمی و احتمالات در بازی‌ها

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی

موضوع میانی: ریاضیات و علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر منطق و استدلال در بازی‌ها
  • 2. مبانی نظری احتمال در محیط‌های گسسته
  • 3. آنالیز ترکیبی و شمارش در سناریوهای بازی
  • 4. قوانین جمع و ضرب در تعیین تعداد حالات
  • 5. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها با و بدون تکرار
  • 6. مفهوم تابع و نگاشت در مدل‌سازی بازی‌ها
  • 7. رابطه‌ها و انواع آن‌ها در ساختار بازی
  • 8. دنباله‌ها و سری‌های عددی در تحلیل بازی
  • 9. مفهوم حد و پیوستگی در توابع احتمال
  • 10. قضیه حد مرکزی در توزیع‌های گسسته
  • 11. مقدمه‌ای بر احتمالات شرطی و استقلال رویدادها
  • 12. قضیه بیز و کاربرد آن در به‌روزرسانی باورها
  • 13. متغیرهای تصادفی گسسته و توزیع‌های پایه
  • 14. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در بازی‌ها
  • 15. توزیع پواسون و مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 16. توزیع هندسی و تعداد تلاش‌های لازم
  • 17. توزیع فوق‌هندسی در نمونه‌گیری بدون جایگزینی
  • 18. امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی
  • 19. مفهوم گشتاورها و توابع مولد گشتاور
  • 20. آنالیز زنجیره‌های مارکوف در سیستم‌های گسسته
  • 21. ماتریس انتقال و تحلیل حالت‌های پایدار
  • 22. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در بازی‌های نوبتی
  • 23. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتمی
  • 24. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 25. نمادگذاری اُ ق، اُ مگا، و اُ تتا
  • 26. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 27. مرتب‌سازی حبابی و ادغامی
  • 28. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 29. جستجو در داده‌ها: جستجوی خطی و دودویی
  • 30. ساختارهای داده پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 31. پشته‌ها و صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 32. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات روی آن‌ها
  • 33. هرم‌ها و کاربردشان در صف اولویت
  • 34. گراف‌ها و نمایش ماتریسی و مجاورتی آن‌ها
  • 35. پیمایش گراف: پیمایش اول سطح و عمق
  • 36. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 37. حداکثر جریان در شبکه‌ها: قضیه فورد-فالکرسون
  • 38. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا
  • 39. مسئله کوله‌پشتی و راه‌حل برنامه‌ریزی پویا
  • 40. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار: الگوریتم بلمن-فورد
  • 41. مسئله بهینه‌ترین ضرب ماتریس‌ها
  • 42. مفاهیم پایه حساب احتمالات در بازی‌ها
  • 43. احتمال در بازی تاس و کارت
  • 44. مدل‌سازی سناریوهای بازی با احتمالات شرطی
  • 45. تحلیل بازی‌های منصفانه و ناعادلانه
  • 46. مفهوم ارزش انتظاری در بازی‌ها
  • 47. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های ساده
  • 48. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 49. بازی‌های مجموع-صفر و بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 50. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 51. کاربرد تعادل نش در تحلیل بازی‌ها
  • 52. بازی‌های تکراری و تکامل استراتژی‌ها
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل کمی در بازی‌های رومیزی
  • 54. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی بازی‌ها
  • 55. تولید اعداد تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 56. کاربرد شبیه‌سازی در بهینه‌سازی استراتژی‌ها
  • 57. تحلیل حساسیت در پارامترهای بازی
  • 58. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازی‌ها
  • 59. احتمالات در بازی‌های تخته‌ای پیچیده
  • 60. تحلیل احتمالات در بازی‌های استراتژیک
  • 61. کاربرد احتمالات در طراحی و تعادل بازی‌ها
  • 62. مفاهیم پیشرفته در تحلیل الگوریتمی بازی‌ها
  • 63. الگوریتم‌های تصادفی و کاربردشان
  • 64. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی کلاس P و NP
  • 65. مسائل NP-کامل و کاربردشان در بازی‌ها
  • 66. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازی‌ها
  • 68. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بازی‌ها
  • 69. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در بازی‌ها
  • 70. تکنیک‌های جستجو در فضاهای حالت بازی
  • 71. الگوریتم مینیمکس و برش آلفا-بتا
  • 72. طراحی الگوریتم‌های بازی برای کامپیوتر
  • 73. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های بازی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در طراحی بازی‌های کامپیوتری
  • 75. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی در تحلیل بازی‌ها
  • 76. آزمون فرض آماری برای مقایسه استراتژی‌ها
  • 77. رگرسیون خطی در پیش‌بینی نتایج بازی
  • 78. تحلیل واریانس برای مقایسه گروه‌های بازی
  • 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی در بازی‌ها
  • 80. مسئله فروشنده دوره‌گرد و الگوریتم‌های مرتبط
  • 81. مسائل زمان‌بندی و تخصیص منابع در بازی‌ها
  • 82. کاربرد بهینه‌سازی در طراحی مراحل بازی
  • 83. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های بازی
  • 84. مصورسازی داده‌های بازی برای درک بهتر
  • 85. شناسایی الگوهای رفتاری بازیکنان
  • 86. پیش‌بینی ریزش بازیکنان (Churn Prediction)
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بازی
  • 88. مقدمه‌ای بر احتمالات و آمار در بازی‌های ویدئویی
  • 89. مدل‌سازی اقتصاد در بازی‌های آنلاین
  • 90. تحلیل رفتار اقتصادی بازیکنان
  • 91. طراحی مکانیک‌های بازی با رویکرد آماری
  • 92. کاربرد احتمالات در تعادل‌بخشی به سیستم‌های بازی
  • 93. تحلیل واریانس در پارامترهای بازی‌های ویدئویی
  • 94. مقدمه‌ای بر جنبه‌های ریاضی بازی‌های رومیزی
  • 95. تحلیل استراتژیک در بازی‌های رومیزی پیچیده
  • 96. مدل‌سازی بازی‌های همکاری و رقابتی
  • 97. کاربرد احتمالات در ارزیابی ریسک در بازی‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 99. جستجوی A* و کاربرد آن در بازی‌ها
  • 100. الگوریتم‌های تکاملی و ژنتیک در حل مسائل بازی
تگ‌ها: احتمالات در بازی‌ها بازی موش و گربه تحلیل الگوریتمی تحلیل ریاضی جایگشت‌ها ریاضیات کاربردی علوم کامپیوتر نظریه بازی‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.