کتاب بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری برنامه‌های Node.js برای کارایی بالا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری برنامه‌های Node.js برای کارایی بالا

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سمت سرور و معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Node.js و معماری رویداد محور
  • 2. آشنایی با مفاهیم مقیاس‌پذیری در برنامه‌های کاربردی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه Node.js
  • 4. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام و Callbacks
  • 5. استفاده از Promises برای مدیریت ناهمگامی
  • 6. Async/Await: رویکرد مدرن به برنامه‌نویسی ناهمگام
  • 7. مدیریت خطا در برنامه‌های Node.js
  • 8. مفاهیم Event Loop و Non-blocking I/O
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد Node.js با استفاده از Clustering
  • 10. مدیریت فرآیندها در Node.js با PM2
  • 11. استفاده از Worker Threads برای موازی‌سازی
  • 12. طراحی APIهای RESTful با Node.js
  • 13. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL و ارتباط با Node.js
  • 14. اتصال به پایگاه داده MongoDB با Mongoose
  • 15. اصول طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای و ORM
  • 16. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با Sequelize
  • 17. استفاده از Redis برای Caching و مدیریت نشست
  • 18. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 19. مفاهیم معماری میکروسرویس
  • 20. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با Node.js
  • 21. ارتباط بین میکروسرویس‌ها با استفاده از پیام‌رسان‌ها (RabbitMQ)
  • 22. مدیریت وضعیت در معماری میکروسرویس
  • 23. امنیت در برنامه‌های Node.js
  • 24. احراز هویت کاربران با JWT
  • 25. مجوزدهی در APIها
  • 26. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 27. ملاحظات امنیتی در برابر حملات رایج (XSS, CSRF)
  • 28. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در برنامه‌های Node.js
  • 29. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
  • 30. مدیریت لاگ‌ها با Winston
  • 31. تست واحد (Unit Testing) در Node.js
  • 32. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 33. تست End-to-End
  • 34. استفاده از Jest برای تست‌نویسی
  • 35. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 36. پیاده‌سازی CI/CD با GitLab CI
  • 37. استقرار برنامه‌های Node.js بر روی سرورهای ابری
  • 38. تنظیمات و بهینه‌سازی سرورهای Nginx
  • 39. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
  • 40. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 41. استقرار برنامه‌ها بر روی Kubernetes
  • 42. اصول DevSecOps
  • 43. مدیریت پیکربندی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 44. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Node.js
  • 45. مدیریت Garbage Collection
  • 46. شناسایی و رفع Bottlenecks در عملکرد
  • 47. استفاده از ابزارهای Profiling
  • 48. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 49. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر در برابر خطا
  • 50. مدیریت ترافیک و Load Balancing
  • 51. استفاده از CDN برای بهینه‌سازی تحویل محتوا
  • 52. مفاهیم Serverless Computing
  • 53. پیاده‌سازی توابع Serverless با AWS Lambda
  • 54. امنیت در محیط‌های Serverless
  • 55. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. اصول Data Partitioning
  • 57. استراتژی‌های Data Replication
  • 58. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 59. مفاهیم Event Sourcing
  • 60. پیاده‌سازی Event Sourcing در Node.js
  • 61. استفاده از CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 62. طراحی معماری با رویکرد Event-Driven
  • 63. بهینه‌سازی ارتباطات شبکه
  • 64. مدیریت اتصالات WebSocket
  • 65. مفاهیم Caching پیشرفته
  • 66. استراتژی‌های Invalidating Cache
  • 67. مدیریت وابستگی‌ها و به‌روزرسانی‌ها
  • 68. اصول Code Refactoring برای بهبود مقیاس‌پذیری
  • 69. طراحی سیستم‌های Real-time
  • 70. استفاده از Socket.IO برای ارتباطات Real-time
  • 71. بهینه‌سازی پردازش داده‌های حجیم
  • 72. مفاهیم Big Data و ارتباط با Node.js
  • 73. استفاده از Apache Kafka برای جریان داده
  • 74. معماری‌های Data Lake و Data Warehouse
  • 75. اصول A/B Testing برای بهینه‌سازی ویژگی‌ها
  • 76. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. اصول Resilience و Fault Tolerance
  • 78. مفاهیم Distributed Tracing
  • 79. پیاده‌سازی Distributed Tracing با OpenTelemetry
  • 80. امنیت در میکروسرویس‌ها
  • 81. مدیریت secrets در محیط‌های توزیع‌شده
  • 82. اصول Observability
  • 83. بهینه‌سازی استقرار و Rollback
  • 84. مدیریت نسخه‌بندی API
  • 85. استفاده از GraphQL به عنوان جایگزین REST
  • 86. مقایسه GraphQL و REST
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد GraphQL
  • 88. امنیت در GraphQL
  • 89. مفاهیم Edge Computing
  • 90. استفاده از Node.js در محیط‌های Edge
  • 91. برنامه‌نویسی واکنش‌گرا (Reactive Programming)
  • 92. اصول Functional Programming در Node.js
  • 93. مفاهیم Domain-Driven Design (DDD)
  • 94. پیاده‌سازی DDD در Node.js
  • 95. مدیریت پیچیدگی در برنامه‌های بزرگ
  • 96. اصول Design Patterns برای مقیاس‌پذیری
  • 97. الگوهای طراحی معماری (Microkernel, Layered)
  • 98. استراتژی‌های مدیریت منابع
  • 99. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency)
  • 100. مفاهیم High Availability
تگ‌ها: Node.js Node.js performance Node.js scaling برنامه‌نویسی Node.js بهینه‌سازی Node.js توسعه سمت سرور کارایی بالا معماری نرم‌افزار مقیاس‌پذیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.