کتاب ساخت ابزار هوشمند تبدیل گفتار به متن با Whisper و Howler.js با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزار هوشمند تبدیل گفتار به متن با Whisper و Howler.js

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل صوت با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش داده
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش صوت
• 3. فهم امواج صوتی و ویژگی‌های آن
• 4. مفاهیم اولیه پردازش سیگنال صوتی
• 5. نویز در سیگنال‌های صوتی و روش‌های کاهش آن
• 6. فشرده‌سازی صوت و کدک‌های صوتی
• 7. مبانی یادگیری ماشین در پردازش صوت
• 8. شبکه‌های عصبی برای پردازش صوت
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. معرفی مدل Whisper
• 11. معماری مدل Whisper
• 12. آموزش و تنظیمات مدل Whisper
• 13. کاربرد Whisper در تبدیل گفتار به متن
• 14. مقدمه‌ای بر Howler.js
• 15. قابلیت‌های Howler.js در پخش و کنترل صوت
• 16. یکپارچه‌سازی Howler.js با وب‌اپلیکیشن‌ها
• 17. ساخت رابط کاربری برای پخش صوت
• 18. مدیریت فایل‌های صوتی در Howler.js
• 19. کنترل ولوم و تنظیمات پخش
• 20. ایجاد لیست پخش صوتی
• 21. شخصی‌سازی پخش با رویدادها
• 22. مقدمه‌ای بر TypeScript
• 23. مزایای استفاده از TypeScript
• 24. مبانی تایپ‌نویسی در TypeScript
• 25. کلاس‌ها و واسط‌ها در TypeScript
• 26. ماژول‌ها و سیستم واردات/صادرات
• 27. مدیریت خطا در TypeScript
• 28. محیط توسعه TypeScript
• 29. تنظیم پروژه TypeScript
• 30. کامپایل و اجرای کد TypeScript
• 31. مقدمه‌ای بر Node.js
• 32. اجرای کد TypeScript در Node.js
• 33. نصب و پیکربندی Node.js
• 34. مفاهیم NPM و YARN
• 35. ساخت API با Node.js
• 36. مقدمه‌ای بر Express.js
• 37. طراحی مسیرها در Express.js
• 38. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 39. کار با middleware در Express.js
• 40. قالب‌بندی پاسخ‌ها
• 41. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 42. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 43. کار با پایگاه داده در Node.js
• 44. عملیات CRUD
• 45. مدیریت اتصال به پایگاه داده
• 46. مقدمه‌ای بر پایگاه داده NoSQL
• 47. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
• 48. اصول ذخیره‌سازی داده‌های صوتی
• 49. امنیت در پردازش داده‌های صوتی
• 50. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 51. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 52. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار
• 53. مستندسازی پروژه
• 54. روش‌های تست نرم‌افزار
• 55. تست واحد برای توابع صوتی
• 56. تست یکپارچه‌سازی با Whisper
• 57. تست رابط کاربری با Howler.js
• 58. بهینه‌سازی عملکرد پردازش صوت
• 59. کاهش زمان تبدیل گفتار به متن
• 60. مدیریت حافظه در پردازش صوت
• 61. استقرار اپلیکیشن
• 62. مقدمه‌ای بر Docker
• 63. کانتینرسازی اپلیکیشن
• 64. استقرار در محیط ابری
• 65. نظارت و پایش اپلیکیشن
• 66. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن
• 67. مدیریت لاگ‌ها
• 68. تحلیل داده‌های صوتی جمع‌آوری شده
• 69. استفاده از داده‌ها برای بهبود مدل
• 70. اصول رابط کاربری کاربرپسند
• 71. طراحی تجربه کاربری
• 72. اصول دسترسی‌پذیری در وب
• 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 74. کاربرد NLP در تحلیل متن خروجی Whisper
• 75. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
• 76. خلاصه‌سازی خودکار متون
• 77. طبقه‌بندی متون
• 78. مدل‌های زبانی برای درک معنایی
• 79. مقدمه‌ای بر پردازش و تحلیل داده‌های کلان
• 80. ابزارهای تحلیل داده
• 81. مصورسازی داده‌های صوتی و متنی
• 82. کاربرد داده‌های صوتی در کسب‌وکار
• 83. مطالعات موردی در پردازش صوت
• 84. مباحث پیشرفته در مدل Whisper
• 85. تکنیک‌های Fine-tuning برای Whisper
• 86. مدل‌های متن به گفتار
• 87. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
• 88. استخراج صوت از ویدئو
• 89. تبدیل گفتار ویدئو به متن
• 90. کاربرد ابزار در آموزش و اطلاع‌رسانی
• 91. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
• 92. کاربرد در خدمات مشتریان
• 93. تکنیک‌های کاهش خطای تشخیص گفتار
• 94. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 95. تحلیل احساسات در متن
• 96. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر صوت
• 97. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
• 98. استانداردهای داده در پردازش صوت
• 99. آینده هوش مصنوعی در پردازش گفتار
• 100. همکاری انسان و ماشین در پردازش صوت