کتاب آموزش جامع SQL Server برای مبتدیان: مفاهیم، دستورات و مثال‌های کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع SQL Server برای مبتدیان: مفاهیم، دستورات و مثال‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL Server
• 2. مفاهیم اصلی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. تاریخچه و تکامل پایگاه‌های داده
• 4. معماری SQL Server
• 5. نصب و پیکربندی SQL Server
• 6. SQL Server Management Studio (SSMS)
• 7. انواع داده‌ها در SQL Server
• 8. ایجاد و مدیریت پایگاه داده
• 9. جدول‌ها: ساختار و انواع ستون‌ها
• 10. قوانین یکپارچگی داده‌ها (Integrity Constraints)
• 11. کلیدهای اصلی و خارجی
• 12. ایندکس‌ها: افزایش سرعت جستجو
• 13. انواع ایندکس‌ها
• 14. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
• 15. دستورات DML: INSERT, UPDATE, DELETE
• 16. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
• 17. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 18. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 19. جدول‌های مجازی (Views)
• 20. رویه‌ها (Stored Procedures)
• 21. توابع (Functions)
• 22. تریگرها (Triggers)
• 23. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 24. سطوح جداسازی تراکنش (Isolation Levels)
• 25. قفل‌گذاری (Locking) در SQL Server
• 26. امنیت در SQL Server: احراز هویت و مجوزها
• 27. نقش‌ها و کاربران در SQL Server
• 28. رمزنگاری داده‌ها
• 29. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 30. انواع پشتیبان‌گیری
• 31. بازیابی پایگاه داده
• 32. مفاهیم پیشرفته SQL
• 33. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 34. دستورات JOIN: ترکیب داده‌ها از چند جدول
• 35. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 36. عملیات تجمیعی (Aggregate Functions)
• 37. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 38. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 39. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 40. فرم‌های نرمال (Normal Forms)
• 41. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای بهینه
• 42. مفاهیم NoSQL و تفاوت با پایگاه داده رابطه‌ای
• 43. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 44. MongoDB: یک پایگاه داده NoSQL
• 45. استفاده از NoSQL در کنار SQL Server
• 46. مباحث پیشرفته‌تر SQL Server
• 47. شاخص‌های ستونی (Columnstore Indexes)
• 48. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
• 49. انبار داده (Data Warehousing)
• 50. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 51. Power BI و یکپارچگی با SQL Server
• 52. مباحث امنیت پیشرفته
• 53. رمزنگاری در سطح ستون (Column-level Encryption)
• 54. ممیزی (Auditing) در SQL Server
• 55. مباحث عملکرد و بهینه‌سازی
• 56. تحلیل‌گر برنامه‌ریزی پرس‌وجو (Query Execution Plan)
• 57. نکات کلیدی برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 58. مدیریت حافظه در SQL Server
• 59. مدیریت I/O در SQL Server
• 60. مباحث توسعه
• 61. ADO.NET برای اتصال به SQL Server
• 62. Entity Framework
• 63. SQL Server Integration Services (SSIS)
• 64. SQL Server Reporting Services (SSRS)
• 65. مباحث پیشرفته‌تر گزارش‌گیری
• 66. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 67. ابزارهای هوش تجاری
• 68. مباحث کلان داده (Big Data)
• 69. مقدمه‌ای بر کلان داده
• 70. Hadoop و اکوسیستم آن
• 71. Spark و پردازش سریع داده
• 72. کاربرد SQL Server در محیط کلان داده
• 73. مباحث ابری (Cloud Computing)
• 74. Azure SQL Database
• 75. AWS RDS for SQL Server
• 76. Google Cloud SQL
• 77. مباحث DevOps در مدیریت پایگاه داده
• 78. اتوماسیون استقرار پایگاه داده
• 79. مدیریت پیکربندی پایگاه داده
• 80. مباحث پیشرفته‌تر امنیت
• 81. امنیت در محیط‌های ابری
• 82. مدیریت دسترسی در مقیاس بزرگ
• 83. مباحث کارایی در مقیاس بزرگ
• 84. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 85. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
• 86. مباحث پیشرفته‌تر پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 87. بازیابی نقطه زمانی (Point-in-Time Recovery)
• 88. High Availability (HA) و Disaster Recovery (DR)
• 89. Always On Availability Groups
• 90. مباحث مرتبط با اینترنت اشیاء (IoT)
• 91. پایگاه داده برای داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 92. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های IoT
• 93. کاربرد SQL Server در تحلیل داده‌های IoT
• 94. تکنیک‌های پیشرفته استخراج داده (Data Mining)
• 95. یادگیری ماشین در SQL Server
• 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 97. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل پایگاه داده
• 98. مباحث اخلاق و مسئولیت‌پذیری در فناوری اطلاعات
• 99. حریم خصوصی داده‌ها
• 100. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها