کتاب خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندهای Azure با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندهای Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم

موضوع میانی: اتوماسیون و مدیریت زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خودکارسازی در Azure
  • 2. مفاهیم اصلی مدیریت زیرساخت ابری
  • 3. شناخت Azure Automation
  • 4. ایجاد و مدیریت Runbookها
  • 5. انواع Runbookها: PowerShell و Graphical
  • 6. نوشتن اسکریپت‌های PowerShell برای اتوماسیون
  • 7. طراحی Runbookهای Graphical
  • 8. کار با متغیرها و پارامترها در Runbookها
  • 9. مدیریت Credentials و اتصالات امن
  • 10. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت اسرار
  • 11. اجرای Runbookها و مانیتورینگ آن‌ها
  • 12. برنامه‌ریزی اجرای Runbookها
  • 13. مدیریت خروجی Runbookها
  • 14. استفاده از Azure Automation State Configuration
  • 15. مفاهیم Desired State Configuration (DSC)
  • 16. نوشتن و کامپایل Configurationهای DSC
  • 17. استقرار Nodeهای DSC
  • 18. مانیتورینگ و گزارش‌دهی DSC
  • 19. مدیریت Patchها با Azure Automation Update Management
  • 20. شناخت فرآیند به‌روزرسانی
  • 21. پیکربندی و اجرای به‌روزرسانی‌ها
  • 22. گزارش‌دهی و مانیتورینگ به‌روزرسانی‌ها
  • 23. مدیریت موجودی با Azure Automation Inventory
  • 24. جمع‌آوری اطلاعات سیستم
  • 25. تحلیل و گزارش‌دهی موجودی
  • 26. استفاده از Azure Automation برای مدیریت ماشین‌های مجازی
  • 27. راه‌اندازی و خاموش کردن ماشین‌های مجازی
  • 28. تغییر اندازه ماشین‌های مجازی
  • 29. مدیریت دیسک‌ها و شبکه‌های ماشین‌های مجازی
  • 30. خودکارسازی استقرار ماشین‌های مجازی
  • 31. استفاده از Azure Automation برای مدیریت منابع Azure
  • 32. ایجاد و حذف منابع
  • 33. تغییر پیکربندی منابع
  • 34. مدیریت سیاست‌ها و دسترسی‌ها
  • 35. خودکارسازی وظایف گزارش‌دهی در Azure
  • 36. ایجاد گزارش‌های سفارشی
  • 37. زمان‌بندی تولید گزارش‌ها
  • 38. ارسال گزارش‌ها از طریق ایمیل
  • 39. استفاده از Azure Automation برای مدیریت Azure Active Directory
  • 40. ایجاد و مدیریت کاربران و گروه‌ها
  • 41. تخصیص مجوزها
  • 42. بازنشانی رمز عبور کاربران
  • 43. خودکارسازی وظایف امنیتی در Azure
  • 44. پاسخ به رویدادهای امنیتی
  • 45. اجرای اسکریپت‌های امنیتی
  • 46. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ امنیتی
  • 47. استفاده از Azure Automation برای مدیریت سرویس‌های Azure
  • 48. مدیریت Azure Functions
  • 49. مدیریت Azure Logic Apps
  • 50. مدیریت Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 51. بهینه‌سازی هزینه‌ها با اتوماسیون
  • 52. شناخت هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 53. استفاده از اتوماسیون برای کاهش هزینه‌ها
  • 54. مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه‌ها
  • 55. نکات پیشرفته در Azure Automation
  • 56. طراحی راهکارهای اتوماسیون پیچیده
  • 57. استفاده از وب‌هوک‌ها برای فعال‌سازی Runbookها
  • 58. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های خارجی
  • 59. مدیریت خطا و بازیابی در اتوماسیون
  • 60. بهترین شیوه‌ها در Azure Automation
  • 61. امنیت در Azure Automation
  • 62. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در Azure
  • 64. مدیریت تغییرات در محیط‌های ابری
  • 65. خودکارسازی استقرار برنامه‌های کاربردی
  • 66. استفاده از Azure DevOps برای مدیریت چرخه عمر
  • 67. یکپارچه‌سازی Azure Automation با Azure DevOps
  • 68. خودکارسازی فرآیندهای CI/CD
  • 69. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و تولید
  • 70. پایش و مانیتورینگ زیرساخت ابری
  • 71. استفاده از Azure Monitor
  • 72. ایجاد هشدارهای سفارشی
  • 73. تحلیل لاگ‌ها و متریک‌ها
  • 74. خودکارسازی پاسخ به هشدارها
  • 75. مدیریت ظرفیت در Azure
  • 76. پیش‌بینی نیازهای آینده
  • 77. بهینه‌سازی استفاده از منابع
  • 78. خودکارسازی مقیاس‌پذیری منابع
  • 79. مدیریت بحران و بازیابی فاجعه
  • 80. طراحی استراتژی‌های بازیابی
  • 81. آزمایش طرح‌های بازیابی
  • 82. خودکارسازی فرآیندهای بازیابی
  • 83. مباحث پیشرفته در مدیریت زیرساخت ابری
  • 84. معماری‌های مدرن ابری
  • 85. میکروسرویس‌ها و کانتینرها
  • 86. امنیت در معماری‌های ابری
  • 87. مدیریت پیچیدگی در محیط‌های ابری بزرگ
  • 88. اتوماسیون و هوش مصنوعی در مدیریت سیستم
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در مانیتورینگ
  • 90. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 91. خودکارسازی تصمیم‌گیری‌ها با هوش مصنوعی
  • 92. آینده اتوماسیون در مدیریت ابری
  • 93. روندها و نوآوری‌های جدید
  • 94. نقش اتوماسیون در تحول دیجیتال
  • 95. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی
تگ‌ها: Azure CLI Azure PowerShell اتوماسیون آژور بهینه‌سازی فرآیندهای Azure خودکارسازی Azure فناوری اطلاعات مدیریت زیرساخت ابری مدیریت سیستم

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.