کتاب تسریع فرآیند توسعه جاوا با IntelliJ IDEA با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع فرآیند توسعه جاوا با IntelliJ IDEA

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با جاوا

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر IntelliJ IDEA برای توسعه‌دهندگان جاوا
• 2. آشنایی با محیط کاربری IntelliJ IDEA
• 3. تنظیمات اولیه و شخصی‌سازی محیط
• 4. مدیریت پروژه‌ها در IntelliJ IDEA
• 5. اصول اولیه ناوبری در کد
• 6. جستجو و یافتن کد با قابلیت‌های پیشرفته
• 7. استفاده از میانبرهای صفحه کلید برای افزایش سرعت
• 8. تکنیک‌های ویرایش کد هوشمند
• 9. بازسازی کد (Refactoring) با IntelliJ IDEA
• 10. مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle
• 11. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 12. اشکال‌زدایی (Debugging) پیشرفته در IntelliJ IDEA
• 13. تست‌نویسی با JUnit و تست‌های واحد
• 14. ابزارهای تحلیل کد استاتیک
• 15. مدیریت پایگاه داده درون IntelliJ IDEA
• 16. کار با فریم‌ورک‌های وب جاوا (Spring, Java EE)
• 17. توسعه برنامه‌های کاربردی با Spring Boot
• 18. استفاده از ابزارهای JPA و Hibernate
• 19. مدیریت قالب‌ها (Templates) و Live Templates
• 20. ایجاد کدهای تکراری با ابزارهای قدرتمند
• 21. بهینه‌سازی عملکرد برنامه با ابزارهای پروفایلینگ
• 22. مدیریت Taskها و To-Do Listها
• 23. کار با ابزارهای Docker و Containerization
• 24. توسعه برنامه‌های Microservice
• 25. استفاده از ابزارهای CI/CD
• 26. اصول اولیه توسعه Front-end با IntelliJ IDEA
• 27. کار با HTML, CSS, JavaScript
• 28. توسعه با فریم‌ورک‌های Front-end (React, Vue, Angular)
• 29. مدیریت تنظیمات پروژه و تنظیمات IDE
• 30. تنظیمات مربوط به کامپایلر و JVM
• 31. شخصی‌سازی ظاهر و تم IDE
• 32. تنظیمات مربوط به فونت و کدگذاری
• 33. مدیریت پلاگین‌ها و افزونه‌ها
• 34. یافتن و نصب پلاگین‌های مفید
• 35. پلاگین‌های افزایش بهره‌وری برای توسعه‌دهندگان جاوا
• 36. پلاگین‌های مربوط به پایگاه داده
• 37. پلاگین‌های مربوط به تست و دیباگ
• 38. پلاگین‌های مربوط به Front-end
• 39. پلاگین‌های مربوط به DevOps
• 40. استفاده از ابزارهای تولید کد خودکار
• 41. تکنیک‌های نوشتن کد خوانا و قابل نگهداری
• 42. مدیریت خطاها و استثناها در کد
• 43. اصول طراحی شی‌گرا و پیاده‌سازی آن در IntelliJ IDEA
• 44. الگوهای طراحی (Design Patterns) و کاربرد آن‌ها
• 45. استفاده از ابزارهای Code Inspection
• 46. تنظیمات مربوط به Code Style و Formatting
• 47. استانداردهای کدنویسی در تیم‌های توسعه
• 48. مدیریت وظایف تیمی با ابزارهای همکاری
• 49. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت پروژه (Jira, Trello)
• 50. کار با ابزارهای Collaboration در IntelliJ IDEA
• 51. استفاده از قابلیت‌های Multi-cursor Editing
• 52. تکنیک‌های پیشرفته انتخاب و ویرایش کد
• 53. مدیریت Packageها و ماژول‌ها
• 54. استفاده از ابزارهای Version Control پیشرفته
• 55. مدیریت Branchها و Merge کردن کد
• 56. حل تعارضات در هنگام Merge
• 57. استفاده از ابزارهای Visual Debugging
• 58. مانیتورینگ اجرای برنامه در زمان Debug
• 59. تکنیک‌های تست اتوماتیک برای Front-end
• 60. استفاده از ابزارهای Linting برای کد Front-end
• 61. مدیریت پیکربندی‌های مختلف برنامه
• 62. استفاده از ابزارهای Profile برای شناسایی Bottleneckها
• 63. بهینه‌سازی مصرف حافظه در برنامه‌های جاوا
• 64. مدیریت Threadها و Concurrency
• 65. استفاده از ابزارهای Static Code Analysis پیشرفته
• 66. گزارش‌گیری از تحلیل کد و رفع مشکلات
• 67. مدیریت تنظیمات Build برای محیط‌های مختلف
• 68. استفاده از ابزارهای Package Management
• 69. توسعه برنامه‌های Microservices با Spring Cloud
• 70. اصول اولیه طراحی API با Spring Boot
• 71. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 72. استفاده از ابزارهای Test-Driven Development (TDD)
• 73. پیاده‌سازی Domain-Driven Design (DDD)
• 74. مدیریت تنظیمات Security در برنامه‌های Spring Boot
• 75. استفاده از ابزارهای Monitoring و Alerting
• 76. تکنیک‌های نوشتن Unit Testهای مؤثر
• 77. استفاده از Mocking Frameworkها
• 78. مدیریت وابستگی‌های بین ماژول‌ها
• 79. استفاده از ابزارهای Code Coverage
• 80. تجزیه و تحلیل نتایج Code Coverage
• 81. مدیریت تنظیمات مربوط به Logها
• 82. استفاده از ابزارهای Centralized Logging
• 83. تکنیک‌های نوشتن کد امن
• 84. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های رایج
• 85. مدیریت Secretها و اطلاعات حساس
• 86. اصول اولیه Cloud Computing برای توسعه‌دهندگان
• 87. استقرار برنامه‌ها بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 88. استفاده از ابزارهای Serverless Computing
• 89. مدیریت تنظیمات شبکه در محیط ابری
• 90. استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code (IaC)
• 91. مدیریت داده‌ها در محیط ابری
• 92. اصول اولیه Big Data و کاربرد آن
• 93. استفاده از ابزارهای Data Processing
• 94. مدیریت تنظیمات مربوط به Performance Tuning
• 95. تکنیک‌های نوشتن کد قابل توسعه‌پذیری
• 96. اصول اولیه Machine Learning برای توسعه‌دهندگان
• 97. استفاده از کتابخانه‌های ML در جاوا
• 98. مدیریت تنظیمات مربوط به AI & ML Projects
• 99. نکات پایانی و بهترین شیوه‌ها در IntelliJ IDEA
• 100. آینده توسعه نرم‌افزار با جاوا و IntelliJ IDEA